データサイエンティストのキャリアを築きませんか◆リモート・副業可◆データ分析を担うデータサイエンティスト

＼大手通信キャリア出資企業・データ分析のスペシャリスト集団／
アナリティクスを武器に、ビッグデータ分析によるマーケティング・経営支援をおこなっている会社です。
クライアントは、大手通信キャリアを中心に金融、製薬、製造、農業、公共インフラ、人事、法務など多岐にわたります。
分析業務だけでなく、クライアントに直接提案できるので、成果につなげるところまで一貫して携われます。
KDDIグループのユーザー向けサービスのデータや、数千万〜数億レコードを取り扱う案件など、膨大なデータと向き合える点が魅力です。
海外進出もスタートしており、グローバルな知見を身につけるチャンスもあります。
明確なキャリアステップを用意しているので、多くのプロジェクトでスキル・経験を積みながら確実に成長できる環境です。
「データサイエンス」と「コンサルティング」の領域を手がける当社で、活躍していきたい方をお待ちしております。

まずは、データアナリスト・データエンジニアとして、ビッグデータ解析や基盤構築といったオペレーションを担当して、スキルアップ。
KDDIグループ企業が持つ、様々な種類のビッグデータを取り扱うのでスキルが着実に向上します。
慣れてきたら、取引先へのヒアリング、要件定義や分析設計、課題抽出から解決策提案まで、一気通貫でお任せします。

【職務内容】
・コンサルタント
事業戦略策定に有益な分析やデータ分析組織体制の提案など、お客様へデータ利活用に基づいた価値提案を行っていただきます。
└ビジネス課題の抽出
└課題解決に有益な分析の要件定義
└分析アウトプットに基づいた事業戦略コンサルティング

・データサイエンティスト
統計学、機械学習等を駆使し、課題抽出と解決策の立案を行います。
あるいは、分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台作りを担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、さまざまな手法を用いたデータ分析／機械学習の実装

・自社サービス開発
企画から開発まで、開発チームメンバーと一緒に担当

※スキルやご経験並びにご希望に応じ、お任せする業務範囲は異なってきます。

【担当プロジェクト例】
弊社は、クライアントの経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫で事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、さまざまなプロジェクトでの支援経験があります。

■他社流出抑止施策立案
・ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装
・重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討

■コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、
機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

■DX推進PJ（環境）
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

■DX推進PJ（データ利活用推進）
データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。

■密着分析体制構築
顧客企業の各部署へ分析の密着体制を敷き、レポーティングの自動化から新たな施策の企画立案、提案活動の展開。
ほか

【募集背景】
コロナ禍にて社会的にDXが進む中、依頼案件が急増。また自社サービス開発も開始。
事業拡大のため、データサイエンティストの増員を進めています。

【入社後のフォロー】
・1チーム3名（1人リーダ2名メンバー）で、チームごとに分かれています。
・定期的な1on1や、モチベーション管理ツールの使用をおこなっています。
・案件先や常駐先の方とチームを組む場合もあります。

・大手通信キャリアを中心に豊富なデータを扱える機会があり、データ分析経験を積むことができます。
・バックエンドやフロントエンド、アプリなど様々な開発経験があれば、培われたスキルやナレッジを活かして、自社の新規サービス開発も並行して担当することが可能です。
・拡大期のため組織づくりから携わることができ、将来の幹部も目指せます。

一部在宅勤務が可能です。案件により週3〜4日で出社する現場もございます。
月平均の残業時間20時間以下。ほとんどのエンジニアが定時で退勤します。

【受動喫煙の対策】
屋内全面禁煙としています。