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通過ランク:A

独自開発のAI技術◎自社PDT開発【リモート可】レガシー産業をテクノロジーで変革!/AIエンジニア

正社員
実務不問!何らかの開発経験がある方(個人・趣味含む)
求人メインイメージ

▼何をしているか
私たちは、わかりにくい投資不動産の世界をテクノロジーで透明化しています。
不動産の本来的な価値を算定するために、デジタル地図とアルゴリズムを用いて開発法による評価を自動化します。

具体的には不動産証券化のプロセスでは当然になった不動産価値の算定のものさしがあり(収益還元法、成約データの蓄積、VaR)
それを誰もが使えるようにすることです。=民主化。ほかにも、アルゴリズムによる疑似測量、
GIS(地理情報システム)データの活用、建築プランニングの自動化などを提供する準備があります。

▼なぜするのか
不動産の資産規模でいうと約2,800兆円です。国内の資産の4分の1という非常に膨大な資産を占めています。
なかでも収益不動産が占める割合は大きく、2,847兆円分の276兆円もあります。証券化された株式のように取引できる投資と、
透明化された不動産が約47兆円ほどです。残りの229兆円は、透明化されてないと私たちは考えています。

大規模な物件が次々と証券化されている一方で、大きくはない規模の物件が証券化の対象になりません。
その為、起きるのは不祥事となりこれを防ぐために欠かせないのは透明化だと考えています。

物件価格や周辺相場といった情報の不明確さ、不透明さを"不動産業界が対峙する課題"だとと考えたとき、
それを引き受けるべきは私たちトグルホールディングスなのではないか。と考えています。

職種名
AIエンジニア
給与(想定年収)
456万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
オンライン面談可 原則定時退社 ノートPC+モニタ別途支給 日本語がネイティブレベルでなくても可 一部在宅勤務可 1920x1200以上のモニター環境を提供
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 趣味or実務1年未満
・Python3 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・数学的な問題解決能力と論理的思考能力
・競技プログラミングなど数学的思考のプログラミング化の経験
・API開発など基本的な Web開発の経験
・独自のアイデアを提案し、プロジェクトに実装する積極性
・理系の研究経験(機械学習系は特に歓迎)
・地理空間情報に関する知識(Polygon/ GeoJSONGなど)

求める人物像

・1日黙々とコードに向き合うことがしたい、そういった志向の方
・地道に泥臭いことを粘り強くやりつづけ成果を出せる方
・Engineering Handbook にある、エンジニアに求めるバリューを発揮できる方、ポリシーを遵守できる方

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談

Web技術試験・適性検査

面接(1~2回)

内定(オファー面談実施)

※面接対応可能時間:曜日・時間帯ともに応相談
※オンライン面談対応可、ただし内定までに対面設定あり

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
土地解析AI ・ 開発用地の流通プラットフォーム『sketch』開発/プログラミング言語を用いた3D建築モデリングアルゴリズムの開発など

当社は、独自開発のAI技術を①不動産情報の収集/分析②建築物の設計・計画策定③投資リスク評価と売買マッチングに実装することで、3つの業界をひとつの産業インフラへと統合し、すべてのまちと、まちをつくる人たちのためにこれらの調整をわずか1日で完遂できる社会を実現していきます。

土地売買プラットフォーム『sketch』のさらなる成長に向け、〈土地GISデータ解析〉や〈建物図面の生成アルゴリズム〉〈不動産価格予測AIなどの領域の研究・技術開発などをお任せしたいと考えています。

■ お任せしたい業務内容
どちらかの業務に従事いただきます。
<不動産評価>
自社サービス開発における以下の業務内容
・PoCの要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・アルゴリズムの研究開発および実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装

<建築>
・斜線制限/日影規制/天空率などボリュームチェック業務のアルゴリズム開発
・建築設計にまつわるアルゴリズム開発
※建築設計士とコミュニケーションしながらアルゴリズム(機能)実装していく
など

■ ゆくゆくお任せしたい業務内容
・3D建築アルゴリズム:部屋割りや間取り建築アルゴリズムの開発
・データエンジニア兼データサイエンティスト:sketch を通じた販売土地の流通データ/土地GISデータ/不動産の過去取引データなど、希少性の高いデータを合わせ、不動産市場全体の情報透明性を高めるに値するデータベースの構築と運営
など

【募集背景】
創業時よりオフショア開発で進めていた自社サービス開発も2023年5月に内製化を図り、
ビジネスニーズに柔軟に対応できるアジリティの高い開発体制と、開発プロセスの透明性確保を実現しました。
事業成長と事業拡大に伴い、自社プロダクト開発のさらなる促進のため、増員を図っております。

【入社後のフォロー】
・モダンな開発環境と、入社初日に開発で貢献できる開発者体験の提供
・分からないことはオープンな場(slackなど)で聞けば、誰かしらのサポートが得られる心理的安全の確保
・Engineering Handbookの整備
・社内勉強会への参加機会の提供

■組織体制
20代の若手から40代のシニアエンジニアまで幅広い年齢層となっております。
また当社の業務委託のメンバーは開発だけに特化した方ではなく、CTOの知る優秀なエンジニアを採用している為技術だけでなく、ビジネスサイドの知見も吸収することができる環境です。

仕事のやりがい

・自分の実装したアルゴリズムで、まちづくりのDX化が進んでいく、という体験を一緒につくっていくことができます。
・希少性と有用性の高いデータがあり、ビジネスモデルがあり、開発力の高いメンバーと一緒に働くことができます。
・レガシー産業をテクノロジーで変革する最前線で仕事ができ、新技術を積極的にサービスに取り入れていくことができます。
・業界に強烈なインパクトを与えるプロダクト開発に携わることで、キャリアの市場価値を高めることができます。
・大手デベロッパー出身の優秀な実務精通者達の知見を直接吸収できる環境であり、また、ユーザーからのフィードバックを即時に実装し、デプロイできる環境です。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

当社プロダクト開発に関する業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

◆エンドユーザーからのフィードバックをタイムリーに実装するアジャイルな開発スタイルでスピード感をもって開発を進めることができます。
◆決められたことを実装するのではなく、ユーザーと膝を突き合わせ、大きな裁量をもって機能提案から社会実装までやり遂げることができます。
◆いちエンジニアにとどまらず事業成長戦略まで責任範囲を広げるところまで携われる機会が実際にあります。
◆フロントエンドからバックエンド、インフラ(IaC)を含め全方位 TypeScript を採用することで、開発生産性の高い、少数精鋭による開発体制を実現しています。
◆2024年5月開催予定の、日本最大級のTypeScriptをテーマとした技術カンファレンス「TSKaigi2024」にゴールドスポンサー協賛するなど、技術投資に積極的な会社です。

主な開発実績

【自社開発サービス】
◆『sketch』
〜土地解析AI / 開発用地情報のマッチング〜
開発用地の流通プラットフォーム。従来、数カ月にわたってさまざな調整を重ねる必要があった「不動産」「建築」「金融」に関わる取引をわずか1日で完遂できる社会を実現していきます。

◆『Bukurou』
〜AIによる建築設計図の自動解析/自動生成〜
AIによる建築設計図の自動解析/自動生成建築ボリュームチェック業務の自動化サービス。簡単なデータ入力により、斜線制限、日影規制、天空率、まちづくり条例などを考慮した高精度なボリューム図面が作成可能になります。

◆『TSURUHASHI 』〜用地取得営業を効率化するためのCRM・SFA ツール〜
用地取得営業を効率化するための、顕在化していない投資不動産を見出し、買い付けを行うためのCRM・SFA ツール。複数のGIS(地理情報システム)データを統合し、地図上に具体的な開発用地を特定し、取得プロセスを効率化しています。


【私たちの技術的な取り組み】
◆開発用地探索アルゴリズム
さまざまなベクトルデータやGISデータを、解析したり組み合わせたりして、特定の条件にマッチする開発用地を抽出できるアルゴリズムを実装しています。

◆不整形地検出アルゴリズム
不整形地の検出をするため、幾何学的アルゴリズムや機械学習などを用いて、定量化された不整形度合いを算出するアルゴリズムを実装しています。

◆前面道路の幅員算出アルゴリズム
土地の前面道路の幅員を算出するアルゴリズムを実装しています。

◆用地取得営業支援アプリ
用地取得の営業支援を行うWebアプリケーションを実装しています。

◆価格推定エンジン
機械学習を用いて、物件の適正価格を算出するエンジンを実装しています。

技術向上、教育体制

・社内勉強会(TypeScript勉強会など)開催
・書籍購入補助制度
・コードレビュー、ペアプログラミングを実施
・業務理解のためのエンジニア向けワークショップ開催

支給マシン

標準的に提供(貸与)します
・30インチ以上の4Kモニター
・MacBook or Windows
・ChatGPT(GPT-4)
・GitHub Copilot
・Miro

インフラ管理

Docker

AI・データ分析

NumPy

その他開発環境

◆モノレポでの開発を戦略的に採用し、タスク管理(GitHub Issues) / プロジェクト管理(GitHub Projects) / ドキュメント(GitHub Docs) / 開発環境(GitHub Codespaces)/ CICD(GitHub Actions) など、チーム開発に必要なリソース、開発ライフサイクルがすべて GitHub上の単一レポジトリに集約されています。
【開発環境】
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・GeoDjango
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・AWS SageMaker

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに組織目標と個人目標を設定し、評価をおこなってます。
エンジニア組織では「バリューとポリシー」に基づいた行動が成果評価につながり、
実務の遂行においてはポリシーに準拠しているか、その実務は他者の模範となっているかという観点で行動評価がおこなわれます。

組織構成

全従業員:約100名
うち、エンジニア組織:37名(社員:9名、24年卒内定者インターン:3名、業務委託:25名)

勤務地
東京都千代田区平河町2-7-3 PMO平河町2階

※本社勤務
※リモートワーク可
 週2、3日程度出社する「ハイブリッド型」など自主性に任せた働き方が可能です

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社及び会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

<変更範囲>

本社及び会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

第二種施設 屋内原則禁煙(喫煙室あり)
※ビル専用の喫煙室が設けられています

最寄り駅

東京メトロ丸ノ内線、銀座線「赤坂見附」駅7番出口 徒歩4分
東京メトロ有楽町線「麹町」駅2番出口 徒歩8分
東京メトロ千代田線、丸ノ内線「国会議事堂前」駅1番出口 徒歩10分

給与体系・詳細

《年収:456万~の事例の場合》
■賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:380,000円〜固定残業代を含む)
■基本給:約286,300円~
■固定残業代:45時間分、93,700円〜円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
456万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フルフレックス制度 /コアタイムなし(標準労働時間:8時間 )
8:00~22:00

休憩時間:60分

平均残業時間:平均10時間程度/月

休日休暇

・土・日
・祝日
・年末年始
・夏季休暇
・年次有給休暇(入社時点で3日間付与)
・特別休暇(誕生日休暇など)
・産前/産後/育児休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
など

諸手当

・交通費支給
・徒歩通勤手当(月1万円、近居手当の対象者に限る)
・近居手当(オフィスから5km圏内居住で月3万円の家賃補助)

インセンティブ

ストックオプション制度

昇給・昇格

人事評価:年2回(10月、4月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(期間中、条件の変更はありません)

【そのほか福利厚生など】
・インフルエンザ予防接種補助
・健康診断(追加オプション分も2万円まで負担あり)
・徒歩通勤手当(月1万円、近居手当の対象者に限る)
・近居手当(オフィスから5km圏内居住で月3万円の家賃補助)
・資格取得費補助
・推薦図書貸出
・書籍購入費補助(月1万円まで)

・従業員に対する受動喫煙対策:第2種施設 屋内原則禁煙(ビル専用の喫煙室あり)

企業メインイメージ

トグルホールディングス株式会社

▼何をしているか 私たちは、わかりにくい投資不動産の世界をテクノロジーで透明化しています。 不動産の本来的な価値を算定するために、デジタル地図とアルゴリズムを用いて開発法による評価を自動化します。 具体的には不動産証券化のプロセスでは当然になった不動産価値の算定のものさしがあり(収益還元法、成約データの蓄積、VaR) それを誰もが使えるようにすることです。=民主化。ほかにも、アルゴリズムによる疑似測量、 GIS(地理情報システム)データの活用、建築プランニングの自動化などを提供する準備があります。 ▼なぜするのか 不動産の資産規模でいうと約2,800兆円です。国内の資産の4分の1という非常に膨大な資産を占めています。 なかでも収益不動産が占める割合は大きく、2,847兆円分の276兆円もあります。証券化された株式のように取引できる投資と、 透明化された不動産が約47兆円ほどです。残りの229兆円は、透明化されてないと私たちは考えています。 大規模な物件が次々と証券化されている一方で、大きくはない規模の物件が証券化の対象になりません。 その為、起きるのは不祥事となりこれを防ぐために欠かせないのは透明化だと考えています。 物件価格や周辺相場といった情報の不明確さ、不透明さを"不動産業界が対峙する課題"だとと考えたとき、 それを引き受けるべきは私たちトグルホールディングスなのではないか。と考えています。
通過ランク:A

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