通過ランク:D

【未経験歓迎/3カ月研修/リモート勤務有】AI時代の花形職種・データエンジニア

正社員
未経験OK!本気でITエンジニアになりたい方
求人メインイメージ
更新日:2026/02/25

皆さんは「ビックデータ」という言葉を聞いたことはありますか?

定義は様々ありますが、下記データのことを指します。
■様々な形をした、様々な性格を持った、様々な種類のデータ
■従来のデータベース管理システムなどでは記録や保管、解析が難しいような巨大なデータ群

企業に蓄積されたこの「ビックデータ」を上手く活用することができればマーケティングや経営判断に活かすことができます。

ただ、データはそのままでは使用することができず、
データ加工の前準備、データ活用、分析することが必要であり、それを可能にするのが「SAS」です。

◆SASとは
・データ解析、統計分析や解析結果の可視化が行えるソフトウェア/プログラミング言語を指します。
・SASの最大の特質はデータを解析して現在や過去の状況を可視化し判断を可能とするだけでなく、そこから未来の動向を予測できるアナリティクス機能を有している点であり、企業の経営判断に欠かせない統計分析の分野で世界屈指の信頼を誇るソフトウェアです。

当社は、主にSASを用いてお客様がマーケティングや経営判断にデータを活用できるよう
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、可視化(グラフ化やレポーティング)を行ったり、データを分析することで、事業を拡大してきました。

近年、ビックデータの重要性が認知され、多くの企業でデータ活用が進む中、AWSなどのクラウド技術の進化に伴いコストの面でも多くの企業でデータ活用がしやすい環境が整備されました。

当社もより多くのお客様のデータ活用支援を行うため、主力のSASだけではなく、お客様のご要望に合わせて、
AWSやAzure、Python等の様々なプラットフォームや言語を用いたデータ活用支援を強化しています。

★今回募集する職種について
======================================

大手企業を中心とするクライアントのご要望に応え、SAS、Databricks、Pythonやクラウド(AWSなど)を利用し
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、データ基盤の構築や簡易的なデータ分析等を行います。

この仕事では、SAS、PythonやAWS、Databricksといった最新技術を駆使して、大手企業に眠る「バラバラのデータ」を「価値ある情報」へと磨き上げます。
家を建てるのにしっかりした「土台」が必要なように、企業の経営判断にも強固な「データ基盤」が必要です。
ITの基礎から学び、これからの時代にどの企業からも必要とされる「市場価値の高いエンジニア」へと成長しませんか?

職種名
データエンジニア
給与(想定年収)
350万 〜 450万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、B2B、金融/保険、データベースの設計、チューニング

特徴
残業30H以内 オンライン面談可 スキル研修が充実 一部在宅勤務可 第二新卒歓迎 服装自由 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 既卒可 原則定時退社 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中
募集人数
5名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
未経験OK!本気でITエンジニアになりたい方
歓迎要件

・paizaラーニングや、プログラミングスクール、職業訓練校で学習している方
・何かしらの言語での開発実務経験
・学生時代などにデータの分析経験・研究経験をお持ちの方

求める人物像

・チームでコミュニケーションし良いサービスを作りたい方
・向上心があり、積極的に技術を身に付けていける方
・課題に対し主体的に改善策を考え、地道に実現していける方

選考フロー

カジュアル面談

書類選考

Web能力検査(CGAB)

オンライン面接(1~2回)・性格検査

内定
※面接対応可能時間:基本的に平日
※すべてオンライン対応可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【ビッグデータ/大手企業メイン】データ活用での情報系システム開発に一貫して携われる/市場価値の高いエキスパートが目指せます

★仕事内容について
======================================
クライアントである大手企業に蓄積された膨大なデータを、マーケティングや経営判断に活用できる状態へ整える仕事です。
SAS、Databricks、Python、クラウド(AWSなど)等の最新技術を駆使し、
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、データ基盤の構築や簡易的なデータ分析等を行うことで
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を裏側から支えます。

【ミッション】
「データはあるけれど、使いこなせていない…」 そんな悩みを持つ企業に対し、
データを抽出・加工し、分析しやすい「データ活用基盤」を構築することで、経営の意思決定を支援します。

▼具体的には…
■情報系システムの開発
■データ基盤の整備
■BIシステムの開発
■簡易的なデータ分析・業務支援 など


★入社後は約3か月の研修からスタート!!
=======================================
当社には、部内研修など充実した教育体制で
データエンジニアの育成を全面的に支援します。

■入社1~3か月目:プログラミング(SAS)研修
専任の講師によるプログラミング(SAS言語)研修が入社後3カ月間あります。
基礎・応用・実践の3ステップで進められ段階的に無理なくプログラミングスキルが身につきます。
研修内で日本国内に800人ほどしか取得していない『SASグローバル認定プログラム』を取得します。

今まで多くのIT未経験の方を受け入れて一人前のデータエンジニアとして
育て上げてきた実績がございます!
専任の講師が3か月間みっちり研修をいたしますので分からないこともすぐに解消できる環境です。

研修を終了後、複数人のチーム(2~5名)の先輩のいる現場に配属となります。
OJT形式でフォローしサポートしていきますので分からないこともしっかり聞くことができる環境で確実に力を身に着けていくことができます!

また、3か月の研修終了後もフォローアップ研修を実施し、
長期的にスキルアップを会社として支援いたします。

仕事のやりがい

・大手企業を中心とするクライアントと直接取引をしているため、上流工程も携われます。 
・国内に800名ほどしか取得されていないSAS資格取得(SASグローバル認定プログラム)ができ、プロフェッショナルとして成長できます。
・単なる運用業務・監視だけという現場ではなく、アドホック開発や調査なども行うため、開発スキルの成長が期待できます!

業務内容の変更範囲
<雇入時>

ソフトウェア開発等及び付帯する一切の業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

<このポジション・環境の魅力>
▼ フルスタックなスキルが身につく
少数精鋭のチーム体制のため、「要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース」までの幅広い経験を積むことが可能です。エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。

▼ 様々な業界の「心臓部」に触れることができる
クライアントは金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなどの大手企業などが中心です。業界ごとのビジネス構造やデータの流れを深く理解できる面白さがあります。

主な開発実績

【主なプロジェクト実績】
・営業活動の最適化・DX推進(製薬)
➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。
・マーケティングROIの最大化支援(小売・広告)
➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。
・金融規制への堅牢な対応(銀行)
➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。
・システム資産の安全な移行
➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。

技術向上、教育体制

【研修、教育制度】
・プログラミング(SAS)研修(社内独自の研修)
・フォローアップ技術研修
・eラーニング(ITスキル系)

【各種資格取得による報奨金】
・情報処理技術者試験を対象として、資格取得者に対して所定の報奨金を支給
例)基本情報技術者試験、ネットワークスシャリスト試験等

開発手法

プロジェクトごとに選択

その他開発環境

【開発言語】SAS、その他 (案件により異なります)
【使用技術】SAS、Databricks、Python/AWS、Azure、GCP他

・上司、先輩エンジニアのサポートがしっかりしていますので、知りたいことわからないことを学ぶことができます。

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。

組織構成

全社:213名
データエンジニア:75名
データ分析者:17名

配属部署
ビジネスソリューション部
配属部署人数
75名
平均的なチーム構成

・2~5名程度で、1チームとしてプロジェクトに当たることが多くなっています。
・マネージャーかリーダーがチーム内に1人配置されます。
・年齢は20代~30代前後の方が多いです。

勤務地
東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7F

※本社(東京都千代田区)、もしくは東京都23区内のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社

<変更範囲>

会社の定める場所(東京都内、都内近郊のプロジェクト先)

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内原則禁煙(喫煙室あり)

最寄り駅

JR「秋葉原」駅 電気街南口  徒歩1分
つくばエクスプレス「秋葉原」駅  徒歩3分
東京メトロ日比谷線 「秋葉原」駅 5番出口  徒歩4分
都営新宿線「岩本町」駅 A3出口  徒歩5分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:250,000円~320,000円
■基本給:187,500円~240,000円
※経験・能力を考慮して決定します。
※上記月額基本給にはみなし残業代が含まれます。
 みなし残業代月40時間分62,500円~140,000円を支給。超過分は別途支給。
※上記の他に、家族手当などあり

給与(想定年収)
350万 〜 450万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(標準労働時間:7時間30分)
■コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む)
■フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均11時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇 等
※年間休日123日以上

諸手当

◆通勤手当(上限月5万円)
◆家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円)
◆時間外手当(超過分)
◆有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月)
◆資格取得報奨金

インセンティブ

賞与:年2回(7月・1月)

昇給・昇格

昇給: 年1回(4月)

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
健康保険・厚生年金加入/雇用保険・労災保険適用 

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月(期間中、待遇の変更はありません)

◆リモート制度(現場によって異なりますが、約6~7割はリモート可。3~4割は現場勤務)
◆SAS言語研修(『SASグローバル認定プログラム』資格取得)/IT系eラーニング研修(受講し放題)
◆確定拠出年金制度
◆住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
◆入社時転居支援制度
◆奨学金返済支援制度
◆退職金制度 等
◆従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

企業メインイメージ

ネイチャーインサイト株式会社

☆★2028年にIPO(上場)を目指しており、新たな仲間を積極的に募集しております!☆★ 当社は、1995年にSAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定されて以来、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」という2つのサービスを主軸に、お客様をサポートし続けてきました。 昨今はAWSなどのクラウド技術が進化して、コストなどの面で中小企業でもデータ活用がしやすい環境が整備され、当社もクラウドによるデータソリューションを強化しています。また、SalesforceやERPなどにもすそ野を広げ、データ生成から活用し、分析するまで総合的なソリューションを提供できる会社を目指しています。 【事業内容】 ①データエンジニアリング データマイニング技術を活用し、「見える化」から「予見力」を備えたBIシステムを提案 ②データアナリティクス 機械学習、統計、計量経済学に精通したアナリティクス力と環境に左右されないデータエンジニアリング力により、お客さまにとって最大限の価値を生み出すデータを提供 ③SFA/CRM 世界的シェアを誇るCRMプラットフォーム「Salesforce」を使用したビジネス・営業の基盤と指針の作成から、BI・BAの分野まで一貫して課題を解決し、事業の成功へと導く ④DATA Steward 二次データとインハウスデータを活用し、目的からデータ定義を設定、適切なデータを取得してレポート化。高度なスキルと豊富な経験を活かし、様々なご要望に対応 ⑤Cloud ERP ・世界No.1のクラウドERPシステム「Netsuite」の導入により、業務プロセスの最適化・ワークフローの可視化などを短期間で実現し、従来のERP導入に比べて初期コストや維持コストを削減することを可能 ⑥テキストマイニング ・自然言語処理の技術により、大量の文書内に埋もれた知見を掘り起こし、業務の最適化・効率化につなげる仕組みを提案 当社には、プログラミング研修、フォローアップ技術研修など充実した教育体制でエンジニアの育成を全面的に支援します。 さらに、仕事面でのサポートと合わせてワークライフバランスを大切にします。 月残業は平均20時間以内で、プライベートも充実。リモート勤務可能なプロジェクトもありますので、ご希望に合わせて比較的自由な働き方が可能です。 リモート環境下でも気軽にコミュニケーションが取れるよう社内SNSを導入し活用しています。
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