【データ×B2B金融】オンライン完結型のクラウドファクタリングサービス【スタートアップ】機械学習エンジニア

正社員

OLTA株式会社

通過ランク B ランクB以上で面接可能
求人イメージ画像1

求人概要

職種名
機械学習エンジニア
給与(想定年収)
700万 〜 1,000万円
(想定年収は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発言語
開発言語
Python2 Python3
フレームワーク
Django Vue.js
環境
Google Cloud Platform BigQuery
データベース
PostgreSQL
プロジェクト管理
GitHub Jenkins
特徴
オンライン面談可 ベテラン歓迎
募集人数

職務内容

【データ×B2B】金融の領域で挑戦するFinTechスタートアップ!

OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。
今回は機械学習エンジニアとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。

◆具体的な業務
・ビジネスサイドとの協業、ビジネス上の課題の特定
・機械学習をもちいた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・機械学習モデルの精度モニタリングと磨きこみ

仕事のやりがい

まだまだ知名度が低いファクタリングというビジネスですが、実は国内中小企業向けのマーケットは3.3兆円にのぼり、海外では$590M調達のBlueVineなど先行サービスもあり、ファクタリングは中小企業の選択肢として広がっています。
しかし日本では旧態依然のやり方が残っているレガシー分野のひとつで、お手本となるUI/UXも少ない状況です。
金融系のサービスを提供している新旧の会社と協力しながら、新しいサービス・プロダクトをつくっていくことは、表からは見えづらい金融業界をハックしていくワクワク感があります。

また、ファクタリングをはじめ、弊社のプロダクトは明日にも資金繰りが悪化して倒産するかもしれない中小企業や、事業は好調でも業歴が浅いからという理由だけで銀行からお金が借りられないベンチャー企業などに対して、救いの手を差し伸べることができるため、社会的意義が非常に大きいと考えています。
テクノロジーを手段として、人に喜んでもらえる価値を生み出すことにやりがいを感じる方には最適な場所だと思います。

開発環境

開発部門の特徴・強み

Bg 14 02

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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支給マシン

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開発手法

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開発内容タイプ

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その他開発環境

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エンジニア評価の仕組み

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組織構成

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配属部署
配属部署人数
--
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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応募要件

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・機械学習の実装やデータ分析の実務経験がある方
・コンピュータサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
・AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方

求める人物像

・一定規模のスタートアップやメガベンチャーで機械学習プロジェクトの経験がある方
・機械学習の受託企業/SIer在籍で、プロダクト志向がつよく、自社サービスにかかわりたいエンジニアの方
・金融機関でクオンツアナリストの経験がある方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

勤務地

勤務地
東京都港区南青山一丁目15番41号 QCcube南青山115ビル 3階

待遇・福利厚生

給与体系・詳細
給与(想定年収)
700万 〜 1,000万円
(想定年収は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

基本10:00〜19:00の実働8時間でのフレックス(コアタイム12:00〜16:00)

休日休暇

・土日祝休み
・年末年始休暇
・入社時有給5日付与

諸手当

・交通費全額支給
・近隣住宅手当(オフィスから3km以内に住んだ場合、月30,000円を支給)

インセンティブ
昇給・昇格

昇給あり

保険

社会保険完備

試用期間

試用期間:3カ月(試用期間中は正式雇用時と同じ条件となります)

企業からのアピール

◆その他・福利厚生
・インフルエンザ等予防接種費用負担
・書籍購入制度
・オフィス内の受動喫煙対策あり(喫煙所あり)

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