通過ランク:B

BtoC◎国内初!リアル店舗向けマーケティングプラットフォーム開発【リモート可】Androidエンジニア

正社員
求人メインイメージ

Tangerine株式会社はリアル店舗とECサイトでの「データ活用」や「購買体験」における大きなギャップに着目したSaaS『Store360』を開発・提供している。
IoT×ビッグデータ×アプリ(SDK)の幅広い領域に関連するSaaSです。snowflakeやThoughtSpot、dbtなどを活用した最先端のデータビジネスを展開しており、オフラインのGoogle Analyticsを目指している。

「オンラインショッピングが一般化したとはいえ、消費の90%は未だにリアル店舗での買い物です。オンラインショッピングでは、個々の顧客に合わせたコミュニケーションが当たり前になっていますが、オフラインでは顧客データの取り込みさえ満足に進んでいません」(代表取締役・平井清人氏)。

オフラインの顧客データ取り込み分析、施策を打つために同社が開発したのが『Store360』だ。アプリやWebで集めた顧客データと、ビーコン等のセンサーを活用して集めた正確な来店と店内回遊をリアルタイムで計測したデータを同時に扱うことができる。その上マネキンや店舗の陳列、POPなどを何秒何回見られたか、店の前を一日何人が歩いていたかなどのデータも取得ができる。それを優秀な店舗と比較分析したりすることができ、注目されているけど購入されない商品を特定したりすることができる。これらのデータを商品企画やマーケティングなどに活用することができる。分析面では天気やPOS、TVCMに至るまで様々な消費に関するデータを統合管理・分析することが可能だ。

「私達が提供するのはSaaS型サービスです。ハードウェアで儲けるつもりはないので、ビーコン設置の初期費用は必要最小限に抑えています。個人情報保護に対する法規制等、社会問題が原因でサードパーティーCookieが廃止となり、マーケティングに活用するデータを自社で持つことの重要性が高まっています。『Store360』なら予算をかけずにオフラインの顧客データを取り込むことができます」(平井氏)。

人流センサー等を活用すれば、店外の通行者数から来店者数、購入までの人流を可視化し、離脱の多い部分を定量的に判断できる。オンラインで一般的なデータ分析が、オフラインでも可能になる。

「通行者数をPVに見立て、同じく総来店者数をクリック数、購入者数をCVとすれば、オンラインショッピングの一般的なコンバージョン率が計測でき、データドリブンな施策の立案が可能となります」(平井氏)。

職種名
Androidエンジニア
給与(想定年収)
600万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Java Kotlin
フレームワーク
Android SDK iOS SDK
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、業務システム/パッケージ、スマートフォンアプリ、アドテク、SaaS、Win/Macアプリケーション、データベースの設計、チューニング、IoT

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 裁量労働 副業OK 若手歓迎
求人イメージ画像2

優秀で人格者の経営陣と近い距離で開発が可能

求人イメージ画像3

オフラインデータを軸に”ショッピング”をもっと楽しく、便利にできます

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Android SDK 実務1年以上
歓迎要件

Javaを用いた開発経験
商用SDK開発の経験
Bluetooth・通信に関係する開発経験

求める人物像

・仕事に関してきっちり細かく対応できる方
・自ら提案ができる方
・企業理念、ベンチャースタイルに共感いただける方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

面談(2~3回)

オファー提示、内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【自社サービス】注目SaaSで小売をDX!/資金調達総額6億円以上の実力派ベンチャー

開発からテストまで幅広くお任せすることができます

◆具体的な職務内容
弊社SaaSのStore360の開発業務
Android SDKを用いたシステムの開発・運用

◆募集背景
事業拡大・体制強化

◆入社後のフロー
OJTでフォローいたします

仕事のやりがい

これまでにない「リアル店舗でのマーケティングオートメーション」という新しい領域をつくっており、その成長に関わることができます。
また、顧客やパートナーはすべて大手企業であり、ダイナミックなビジネスの規模・動きの中で活躍することが可能です。

開発部門の特徴・強み

・QAを非常に重要視している代表のもとでQAチームの管理、立ち上げに挑戦ができます
・ベンチャー/スタートアップですのでご希望に沿ったロールの提供が可能です
・グローバルな環境でのエンジニアリングに関しての技術、環境のキャッチアップが可能な環境です(インドに実質子会社あり)

主な開発実績

▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/3yasuda/we-are-hiring
▼Store360 UX
https://tangerine.io/re/
▼Store360 Insight
https://tangerine.io/ra/

技術向上、教育体制

OJT
weeklyでの1on1

支給マシン

相談の上、ご希望のスペックのマシンをご用意いたします。WindowsかMacどちらでもご希望に合わせます。

開発手法

プロジェクトごとに選択、グローバルチーム(多国籍メンバー)

開発支援ツール
Redmine、Backlog、GitHub
インフラ管理

Amazon CloudWatch

その他開発環境

DWH:snowflake
BI:ThoughtSpot

エンジニア評価の仕組み

・1to1ミーティングを週1で行い従業員の不安や懸念の早期の払拭、目標などのすり合わせを短いスパンで定期的に行います
・目標は上から降りてくるだけでなく、自身も目標設定に参加できます。そのため納得感のある人事評価制度を実現しております
・どのような評価を受けるとどのくらい年収/収入面に影響があるかが公表されています。透明性のある評価制度を運用しています

組織構成

開発部
開発部長1名、PM1名、ブリッジSE1名、フルスタックエンジニア1名、モバイルアプリエンジニア1名、データエンジニア1名、その他インドの子会社に9名の優秀なエンジニア、他パートナー/業務委託数名

配属部署
開発部
配属部署人数
7名
配属上司経歴

●清田尚行(開発部 部長)
開発会社と事業会社の両方にて、システムエンジニア、データサイエンティストとして従事し、分析基盤の構築、ユーザー分析、レコメンデーションエンジンの開発、AIシステム開発に携わり、各開発におけるプロジェクトマネージャー及びデータサイエンスチームのチーム責任者を歴任。2022年にTangerine株式会社に入社。現在は開発部部長としてStore360事業の開発や、エンジニアの教育を担当。

平均的なチーム構成

平均2名~5名で開発を行っております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ4〜6ヶ月くらいです。

勤務地
東京都港区南麻布3-19-13 22SKY BLDG. 302
最寄り駅

・東京メトロ南北線「白金高輪駅」より徒歩9分
・東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩14分
・都営大江戸線「麻布十番駅」より徒歩15分

給与体系・詳細

年俸制

給与(想定年収)
600万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門裁量労働制(1日8時間)

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

■年間休日127日(2021年度)
■土・日曜日、祝日休み
■夏季休暇
■年末年始休暇
■年次有給休暇 6か月の継続勤務後 10 日付与

諸手当

■各種社会保険完備
■服装自由
■残業月平均20h程度
■SO制度
■副業可
■通勤交通費
■PC貸与(Windows/Mac選択可)
■屋内外共に完全禁煙

インセンティブ

■SO制度あり

昇給・昇格

■人事評価/昇給制度(年2回)

保険

・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

試用期間

3ヶ月間

・月残業時間は20h以内で、プライベートも充実してます。
・リモートでの勤務もOKですので比較的自由な働き方ができます。
・裁量労働制で自分なりのスケジューリングが可能です

企業メインイメージ

Tangerine株式会社

Tangerine株式会社はリアル店舗とECサイトでの「データ活用」や「購買体験」における大きなギャップに着目したSaaS『Store360』を開発・提供している。 IoT×ビッグデータ×アプリ(SDK)の幅広い領域に関連するSaaSです。snowflakeやThoughtSpot、dbtなどを活用した最先端のデータビジネスを展開しており、オフラインのGoogle Analyticsを目指している。 「オンラインショッピングが一般化したとはいえ、消費の90%は未だにリアル店舗での買い物です。オンラインショッピングでは、個々の顧客に合わせたコミュニケーションが当たり前になっていますが、オフラインでは顧客データの取り込みさえ満足に進んでいません」(代表取締役・平井清人氏)。 オフラインの顧客データ取り込み分析、施策を打つために同社が開発したのが『Store360』だ。アプリやWebで集めた顧客データと、ビーコン等のセンサーを活用して集めた正確な来店と店内回遊をリアルタイムで計測したデータを同時に扱うことができる。その上マネキンや店舗の陳列、POPなどを何秒何回見られたか、店の前を一日何人が歩いていたかなどのデータも取得ができる。それを優秀な店舗と比較分析したりすることができ、注目されているけど購入されない商品を特定したりすることができる。これらのデータを商品企画やマーケティングなどに活用することができる。分析面では天気やPOS、TVCMに至るまで様々な消費に関するデータを統合管理・分析することが可能だ。 「私達が提供するのはSaaS型サービスです。ハードウェアで儲けるつもりはないので、ビーコン設置の初期費用は必要最小限に抑えています。個人情報保護に対する法規制等、社会問題が原因でサードパーティーCookieが廃止となり、マーケティングに活用するデータを自社で持つことの重要性が高まっています。『Store360』なら予算をかけずにオフラインの顧客データを取り込むことができます」(平井氏)。 人流センサー等を活用すれば、店外の通行者数から来店者数、購入までの人流を可視化し、離脱の多い部分を定量的に判断できる。オンラインで一般的なデータ分析が、オフラインでも可能になる。 「通行者数をPVに見立て、同じく総来店者数をクリック数、購入者数をCVとすれば、オンラインショッピングの一般的なコンバージョン率が計測でき、データドリブンな施策の立案が可能となります」(平井氏)。
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