フルスタックエンジニア(Deep Learning/機械学習技術×オープンイノベーション)※名古屋オフィス

正社員

株式会社エクサウィザーズ

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通過ランク B ランクB以上で面接可能
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企業の特徴

◆エクサウィザーズとは

エクサウィザーズは、ディープラーニング等に強みを持つ技術者集団のエクサインテリジェンスと、「介護×AI」に取り組んできたデジタルセンセーションが2017年10月に経営統合しスタートした企業だ。
エクサインテリジェンスは、京都大学や大阪大学出身のAIエンジニア達と元DeNA会長の春田氏が立ち上げ、統計学や機械学習、ディープラーニングを駆使し、産業機械、医療、Webサービス領域の大手企業とオープンイノベーションプロジェクトを進めてきた。
一方、リクルートグループにてAI研究所を立ち上げた石山洸氏率いるデジタルセンセーションは、フランス発祥の介護手法である「ユマニチュード」とAI技術を連携させた事業を展開してきた。
いずれも、論文がゴールとなりがちな最先端技術の研究開発に留まらず、現場で活用出来るアプリケーションへの落とし込みに注力し確実に事業を推進してきたが、両社が統合し互いに欠けていたリソースを補い合う事により、事業成長の速度をさらに加速していく。

◆どのようなAI企業を目指していくのか

もともとエクサインテリジェンスは医療と製造業に強みを持つ会社で、そこにデジタルセンセーションの介護が加わって、両者で相乗効果を出していく考えだ。スタートアップはAIであっても、バーティカルな分野で勝ち抜いていく強みを持っていないと持続的に成長していけないだろう。それがデジタルセンセーションの介護だった。つまり両社の合併によって超高齢化社会の課題をAIで解いていく集団となったわけだ。
AIの分野では顧客からデータを受け取ってそれを分析して納入するというビジネスが一般的かもしれないが、今後は「AI as a Service」のようにクラウド型で、AIや分析のサービスを提供したり、他のITサービスと連携させたりといったことが必要になってくる。エクサウィザーズはそうした分野にも強みを持っており注力していく。

◆国内最高水準の技術アドバイザー陣を擁し、トップクラスのAI技術を学べる環境

弊社には、AI技術を求めるエンジニアにとって魅力的な技術アドバイザー陣が揃っています。例えば

・早稲田大学基幹理工学部教授 尾形哲也氏
・京都大学情報学研究科教授 鹿島久嗣氏
・東京大学 情報理工学系研究科講師 中山英樹氏
・[東京女子大学情報処理センター助手 浅川伸一氏

等が参画しており、彼らの指導を直接受けながらプロジェクトを進めることが可能です。
また、AIに関する知識や経験が少ないメンバーも、入社後に集中的なトレーニング期間(2ヶ月想定)を設けるため、これまでAI技術に興味を持ちながらも実務で経験するチャンスが得られなかった方にとっては、絶好の成長環境があります。

◆誰もが使いこなせる自社AIプラットフォームの提供を目指す。

弊社には「誰もがテクノロジーの恩恵を享受できる世界をつくる」というビジョンがあります。コンピュータ・ネットワーク環境の急速な普及に伴い、人々の生活環境は大きく変わりはじめています。生活に寄り添ったテクノロジーを実現するためには、ネットワーク化された機械・デバイスに対して、一定の「知性」(intelligence)を与えることが重要ではないかと考えております。そのために自社AIプラットフォームを提供し、誰もが機械学習を始めとする高度なテクノロジーを簡単に活用し、生活に役立てられる未来を創造したいと考えております。

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求人概要
ポジション フルスタックエンジニア(名古屋)
提示年収
400万 〜 2,000万円
開発環境
言語
環境 Linux
データベース MySQL
プロジェクト管理
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション フルスタックエンジニア(名古屋)
特徴

※お茶とお菓子の支給あり

職務内容
フルスタックエンジニア(Deep Learning/機械学習技術×オープンイノベーション)※名古屋オフィス

【具体的には】
フルスタックエンジニアとして
■大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発
■DeepLeaning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等
■自社AIプラットフォームの開発
におけるWebアプリケーションの開発をリードいただきたいと考えております。

【プロジェクト例】
産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術を活用したオープンイノベーションプロジェクトが複数進んでおります。産学連携事業は、研究者側は論文がゴールとなる事があったり、事業としてのスピード感に欠けたりする事も多いですが、当社はテクノロジーのアプリケーションへの落とし込みに注力し、確実な事業化を推進します。

【開発環境/導入技術】
■PHP/Ruby/Python/R/C++等 

【技術メンバー/アドバイザー】
京大の研究室出身者、大阪大学人工知能研究会幹事にしてDeep Learningライブラリ「Sigma」の作成者を始めとした開発メンバーに加え、日本のAI研究をリードする技術アドバイザーにサポートいただいております。

応募要件
必須要件

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバーサイドエンジニア) 実務1年以上
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務1年以上

歓迎要件

◆人工知能、機械学習関連の実務経験
◆英語力
◆数学力
◆多クラス分類問題に対する理解
◆自然言語処理の経験
◆学習アルゴリズムの設計経験

求める人物像

・人工知能、機械学習技術に興味のある方

求める
英語レベル

ドキュメントが読める

募集人数 1 配属部署人数 5名
給与体系・詳細

※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。

想定年収 400万 〜 2,000万円
勤務時間

勤務時間:10:00~19:00(フレックス制度あり) ※残業あり(40-60h/月想定)

休日休暇

・土日祝
・有給休暇
・年末年始休暇

諸手当

・研修制度充実
・社内勉強会活発

インセンティブ
昇給・昇格

あり

保険

各種社会保険完備

試用期間

3ヶ月

選考フロー

paiza (コーディングテスト)

1次面接(カジュアル面談/通常面談)

最終面接(役員)

内定

オファー面談

勤務地

勤務地
愛知県名古屋市

※名古屋市内での勤務になります。面接時に詳しい住所をご案内致します
※常駐や客先勤務などはありません

最寄り駅

名古屋駅徒歩数分

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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