通過ランク：B

【フルリモート】Go | 出張訪問サービス向け現場DXアプリのテックリード

正社員

株式会社センキャク

求人概要

更新日：2026/10/23

電気工事、水道工事、鍵修理、家事代行、ハウスクリーニングなど、様々な業種の中小企業における現場作業の案件管理、スケジュール管理、顧客管理、スタッフ管理を一元化できる100%自社開発のSaaS「センキャク」を開発しています。
事務所に戻らなくても現場で1日の事務が終わる、スマートフォン中心の業務管理アプリです。

センキャクによって、案件管理やスケジュール管理が効率化し、現場の負担が減る。
そして生まれる「ゆとり」が、働く人たちの人生を豊かにする。
これが私たちの目指すミッションです。

職種名: テックリード
ポジション: テックリード、チームリーダー/マネージメント
職種: バックエンド/サーバサイド、インフラ・ミドル・ネットワーク
給与(想定年収): 800万〜 1,200万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 福岡県
主要開発技術: Go言語
開発言語: Dart TypeScript
フレームワーク: Echo Flutter Next.js React
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services、Firebase
データベース: MySQL
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、スマートフォンアプリ、SaaS
特徴: 服装自由フリードリンクオンライン面談可フルリモート制度あり産休育休取得実績あり副業OK イヤホンOK 残業３０H以内
募集人数: 若干名

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（サーバサイドエンジニア）　実務３年以上
・Go言語, TypeScript, Java　のいずれか　実務３年以上
歓迎要件: - Claude CodeなどAIツールに開発を任せ、その範囲を広げてきた経験
- プロダクトをゼロから立ち上げた経験
- Go、MySQL、AWSを使った開発経験
- RDBやNoSQLを使ったアプリケーションの設計・開発・運用経験
- AWSなどのパブリッククラウドでのインフラの設計・構築・運用経験
- GitHub ActionsなどでのCI/CD環境の構築・運用経験
- Flutterを使ったアプリの開発経験
- App StoreやGoogle Playのルールに関する知識
- 新規アプリの企画からリリース、運用までの経験
- テスト自動化の仕組みをつくった経験
- チームのマネジメントやテックリードの経験
求める人物像: - 使う人の毎日を思い浮かべながら、プロダクトの品質に向き合える方
- 前提が揃っていない状況でも、自分で判断して前へ進めることを楽しめる方
- スピードと品質のどちらを取るかを判断し、結果で示してきた方
- 自分の作業を速くすることより、「人間が書く」という前提を手放し、開発そのものをAIに任せる形をつくることに惹かれる方
- 試した数だけ失敗が増えることを前提に、そこから立て直す過程を面白がれる方
- バックエンドとアプリの境目にこだわらず、プロダクト全体を見られる方
備考: サービスのリリースから運用までを担った経験が必要です。
Goの実務経験は問いません。他の言語での開発経験があり、Goを身につける意欲があれば歓迎します。
言語や経験年数よりも、前提が固まっていない状況で、自分で判断して前に進めた経験を重視します。
AIで自分の作業を速くした経験ではなく、開発そのものをAIに任せる形を設計することに関心がある方を求めています。
選考フロー: カジュアル面談 → 一次面接 → 最終面接 → 内定
- 本選考へ進む場合に、履歴書・職務経歴書を提出
- 筆記試験なし
- 原則オンライン、選考期間の目安は2週間程度（日程は調整可能）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

バックエンドからアプリまで、センキャクの技術の判断を担うテックリード

当社のプロダクト「センキャク」のバックエンドとモバイルアプリの両方で、技術の判断を担っていただくポジションです。新機能の開発や既存機能の改善を進めながら、AI自身が開発を進める体制へ移していきます。その体制を社内につくることが、このポジションの中心的なミッションです。

■具体的な業務
次の業務を、AIに任せる範囲を広げながら進めていただきます。
- お客様の要望をもとにした、新機能の仕様決めと開発
- 既存機能の改善
- バックエンドとモバイルアプリをまたいだ技術選定・アーキテクチャ設計
- 障害の検知と対応
- 技術のロードマップの策定

■AIに開発を任せるための業務
- AIに開発を任せるためのコンテキスト整備
- AIがつくった成果物のレビュー・承認と、その負担を軽くする仕組みづくり
- いま人間が受け持っている開発作業の、AIへの引き渡し

■入社後、最初に取り組んでいただくこと
AIの成果物を人間が承認する作業を、どこまで軽くできるか。これが入社後、最初に取り組んでいただくテーマです。AIに任せられる範囲を広げていくことを期待しています。

仕事のやりがい

- これからつくる「AI自身が開発を進める体制」を、自分の手で形にできる環境
- 開発の進め方そのものを決め直す判断を、自分で下せる立場
- お客様の声が、次の仕様になる距離
- 清掃や造園の事業者が毎日の仕事で使うからこそ、使われ方がはっきり見えるプロダクト
- 機能を足す判断も、削って単純にする判断も任される役割
- バックエンドからアプリまで、手がける範囲が広がる環境

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

システム開発関連業務

＜変更範囲＞

会社の定める業務

開発環境

主な開発実績: サービス提供開始以降、見積・請求・作業報告といった現場業務を、現場での動きや判断に沿う形で再設計しながら、プロダクトを拡張してきました。
作業の合間でも成立する入力体験や、後工程を意識せずに使える業務フローの設計など、現場の実務に埋め込まれる形を探りながら改善を重ねています。
業務データの蓄積・活用についても、実運用で意味を持つ単位やタイミングを前提に設計しています。
開発手法: アジャイル、スクラム
開発支援ツール: GitHub、GitHub Actions、Sentry
インフラ管理: Amazon ECS、Amazon CloudWatch
環境: OpenAPI/Swagger
その他開発環境: AIを人間の作業を補助するツールとして使う段階から、AI自身が開発を進められる体制へ移行しようとしています。人間の仕事は、「何を作るか」を定義し、成果物を承認することへ寄せていきます。
新しいやり方を試す以上、失敗は起きる前提です。失敗の数を増やしてでも前に進み、そこから立て直します。

■チームの雰囲気
行動指針は「コンフォートゾーンを出る」「率先して行動する」「単純明快さを追求する」の3つです。
事業が育つほど、物事は複雑になります。複雑化の引力に抗い、単純な形を選び続けることが、日々の判断の軸です。
職種や立場に関係なく、課題や違和感は率直に共有する。どうすればよくなるかを、建設的に話し合う。
組織構成: 少人数の組織です。プロダクトマネージャー、マーケティング、カスタマーサクセスの各メンバーと、業務委託のエンジニアがいます。
役割ごとに分かれて、事業とプロダクトを進めています。
配属部署: 開発チーム
平均的なチーム構成: プロダクトマネージャーと、業務委託のエンジニアで開発しています。
やりとりは定例と非同期が中心です。フルリモートで進めています。