通過ランク:D

未経験からデータ基盤構築へ!大手企業のビッグデータ案件/SAS・Databricks・AWSで市場価値UP

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/10/05

【データ領域未経験歓迎!開発・運用保守の経験を活かし、価値の高いデータエンジニアへ】

大手金融機関や製薬メーカーなどの顧客に対し、データ基盤の構築やデータ活用支援を行うポジションです。

■データエンジニアへのステップアップを全面バックアップ
「Web開発や運用保守の経験はあるが、データ領域は未経験」という方も安心してください。入社後は1~3ヶ月間のプログラミング研修からスタート。「SASプログラミング」や次世代データプラットフォーム「Databricks」を中心に、専任講師が基礎から指導します。国内取得者わずか約800名の希少資格「SASグローバル認定資格」の取得支援体制も整っています。

■大手企業の核心データに携わるやりがい
メガバンクの勘定系データや製薬メーカーのMR活動データなど、企業の経営判断に直結する大規模データを取り扱います。単なる監視や定型運用にとどまらず、AWS・Azure上のDWH構築、SASからDatabricksへの移行まで一貫して携われます。

■チーム制だから安心して技術を磨ける
プロジェクトは自社社員2~5名のチーム体制で参画します。1人きりで現場に放り出されることはありません。上流工程への挑戦や技術専門職(スペシャリスト)としてのキャリアパスも用意されており、息長く活躍できる環境です。

■募集背景
事業拡大およびデータ活用支援ニーズの急増に伴う組織強化(募集人数:2名)。主力のSASに加え、AWSやAzure、Python、Databricksを用いた最新プラットフォームでのデータ活用支援を強化するため、新たな仲間を募集します。

職種名
データエンジニア
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 SQL Bash PL/SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2
開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、B2B、金融/保険、データベースの設計、チューニング

特徴
残業30H以内 オンライン面談可 スキル研修が充実 一部在宅勤務可 第二新卒歓迎 原則定時退社 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 社長が現役or元エンジニア スキルチェンジ(技術転向)歓迎 女性エンジニアが在籍 服装自由 若手歓迎 フリードリンク ノートPC+モニタ別途支給
募集人数
2名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
歓迎要件

・Python、SQLを用いた効率的なデータ処理の実装スキル
・データパイプラインの設計・構築、データ加工の実務経験
・エンジニアチームのリード、マネジメントの経験

求める人物像

■「作るだけ」から卒業したい方(志向性:フルスタック・上流志向)
指示された設計書通りにコードを書くだけではなく、「なぜ作るのか(要件定義)」から「どう動かすか(設計・実装)」、そして「どう守るか(運用・改善)」まで、エンジニアリングの全体像を把握したい方。

■自ら学びつづけることができる方(志向性:知的好奇心)
技術の進化が速いデータ領域において、用意されたラーニングパスを活用するだけでなく、自身で積極的に知識習得に励むことができる方

■大規模な課題に、小回りの利くチームで挑みたい方(志向性:挑戦・裁量)
大手企業が抱えるデータ課題に対し、組織の歯車としてではなく、「一人のプロフェッショナル」として裁量を持って解決に取り組みたい方。

備考

※言語や担当フェーズ、担当領域は不問です。運用保守からのキャリアアップを歓迎します!

選考フロー

カジュアル面談
▼
書類選考
▼
適性検査
▼
オンライン面接(1~2回)・性格検査
▼
内定
※面接対応可能時間:基本的に平日
※すべてオンライン対応可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【大手企業メイン】SAS・Databricks・クラウドを活用したデータ基盤整備とシステム開発

大手企業の蓄積データを、集計や経営判断に使える状態へ整えるデータ基盤構築および情報系システムの開発・運用保守をお任せします。

【具体的な業務内容】
■データ基盤の整備・環境移行
・AWS・Azure・Google Cloud上のDWH構築
・SASからDatabricks等への移行作業
■情報系システムの開発・保守
・法改正や仕様変更に伴うプログラム改修
・障害対応やシステムリプレースに伴うマイグレーション
■BIシステムの開発・可視化
・レポート作成処理の自動化
■データ集計・業務支援
・特定指標に基づくデータ抽出・加工・アドホック開発

【取り扱うデータ・プロジェクト例】
■金融(メガバンク等):勘定系データ、取引履歴、バーゼル規制対応システム
■製薬:売上データ、MRの訪問・活動データの分析可視化
■流通・マーケティング:顧客データ、購買履歴、キャンペーン効果検証

【手厚い研修体制】
入社後1~3ヶ月間は専任講師による研修を実施。オリジナルテキストを用いて「SASプログラミング」「Databricks」を集中学習し、SASグローバル認定資格の取得を目指します。現場配属後も2~5名のチーム体制で先輩がフォローします。

仕事のやりがい

・大手企業を中心とするクライアントと直接取引をしており、尚且つ少数精鋭チーム体制のため、経験を積むことで上流工程も携割ることができる環境です。
・国内に800名ほどしか取得されていないSAS資格取得(SASグローバル認定プログラム)ができ、プロフェッショナルとして成長できます。
・単なる運用業務・監視だけという現場ではなく、アドホック開発や調査なども行うため、開発スキルの成長が期待できます!
・クライアントは金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなどの大手企業などが中心です。業界ごとのビジネス構造やデータの流れを深く理解できる面白さがあり、お客様と深くかかわることができる環境です。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

ソフトウェア開発等及び付帯する一切の業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

「歯車」で終わらない、エンジニアとして様々な経験を積むことができる環境です!

大きな組織の分業制とは異なり、当社のチームは3~5名程度と少人数です。
だからこそ、早期から、顧客と深くかかわり、設計から開発・運用まで、様々な経験を積むことができ
エンジニアとしての経験値を高めることができる環境です。

あなたの開発経験を活かし、顧客折衝や上流工程へ挑戦しませんか?
「エンジニアとしてどこでも通用する幅広いスキル」を手に入れてください!

主な開発実績

【主なプロジェクト実績】
・営業活動の最適化・DX推進(製薬)
➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。
・マーケティングROIの最大化支援(小売・広告)
➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。
・金融規制への堅牢な対応(銀行)
➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。
・システム資産の安全な移行
➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。

技術向上、教育体制

入社後は、経験やスキルに応じた研修からスタートします。(入社後1〜3ヶ月程度)
「SASプログラミング」と「Databricks」の2つの技術を集中的に学びます。

■SASプログラミング:金融・製薬業界などで広く使われている専門技術。
■Databricks:近年ニーズが急増しているデータプラットフォーム。
■SASグローバル認定資格の取得支援:国内の取得者が少ない希少な資格です。合格に向けたサポート体制を整えています。

研修期間中は「研修=仕事」として学習に集中できます。
現場配属時は自社社員2〜5名のチームで参画するため、一人きりで配属されることはありません。

開発手法

プロジェクトごとに選択

AI・データ分析

BigQuery、Amazon Redshift、pandas、Snowflake、Databricks、Power BI

環境
Tableau
その他開発環境

クラウド基盤:Databricks, AWS (S3/Glue), Azure, GCP, Snowflake
開発言語:Python (PySpark/Pandas), SQL, SAS (Base/Stat)
データソース:PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2, Teradata, Amazon Redshift
可視化 (BI):Tableau, Power BI, Qlik Sense, Excel

上司、先輩エンジニアのサポートがしっかりしていますので、知りたいことわからないことを学ぶことができます。

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。

組織構成

ビジネスソリューション部:90名

配属部署
ビジネスソリューション部
配属部署人数
90名
平均的なチーム構成

・2~5名程度で、1チームとしてプロジェクトに当たることが多くなっています。
・マネージャーかリーダーがチーム内に1人配置されます。
・年齢は20代~30代前後の方が多いです。

勤務地
東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7F

※本社(東京都千代田区)、もしくは東京都23区内のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社

<変更範囲>

※本社(東京都千代田区)、もしくは東京都内、都内近郊のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内原則禁煙(喫煙室あり)

最寄り駅

JR「秋葉原」駅 電気街南口  徒歩1分
つくばエクスプレス「秋葉原」駅  徒歩3分
東京メトロ日比谷線 「秋葉原」駅 5番出口  徒歩4分
都営新宿線「岩本町」駅 A3出口  徒歩5分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
【月給】286,000円~430,000円
【基本給】214,500円~322,500円
※固定残業手当は月、40時間0分、71,500円~107,500円を
 支給超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
【入社時の想定年収】年収400万円~600万円

超過分は別途全額支給します。(実際の残業は平均で月20時間未満です)

給与(想定年収)
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(標準労働時間:7時間30分)
■コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む)
■フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00
※客先の就業時間に準ずる場合がございます。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均20時間程度/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇 等
※年間休日123日以上

諸手当

◆通勤手当(上限月5万円)
◆家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円)
◆時間外手当(超過分)
◆有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月)
◆資格取得報奨金

インセンティブ

賞与:年2回(7月・1月)

昇給・昇格

昇給: 年1回(4月)

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
健康保険・厚生年金加入/雇用保険・労災保険適用 

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月(期間中、待遇の変更はありません)

◆リモート制度(現場によって異なりますが、約6~7割はリモート可。3~4割は現場勤務)
◆SAS言語研修(『SASグローバル認定プログラム』資格取得)/IT系eラーニング研修(受講し放題)
◆確定拠出年金制度
◆住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
◆入社時転居支援制度
◆奨学金返済支援制度
◆退職金制度 等
◆従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

企業メインイメージ

ネイチャーインサイト株式会社

☆★2028年にIPO(上場)を目指しており、新たな仲間を積極的に募集しております!☆★ 当社は、1995年にSAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定されて以来、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」という2つのサービスを主軸に、お客様をサポートし続けてきました。 昨今はAWSなどのクラウド技術が進化して、コストなどの面で中小企業でもデータ活用がしやすい環境が整備され、当社もクラウドによるデータソリューションを強化しています。また、SalesforceやERPなどにもすそ野を広げ、データ生成から活用し、分析するまで総合的なソリューションを提供できる会社を目指しています。 【事業内容】 ①データエンジニアリング データマイニング技術を活用し、「見える化」から「予見力」を備えたBIシステムを提案 ②データアナリティクス 機械学習、統計、計量経済学に精通したアナリティクス力と環境に左右されないデータエンジニアリング力により、お客さまにとって最大限の価値を生み出すデータを提供 ③SFA/CRM 世界的シェアを誇るCRMプラットフォーム「Salesforce」を使用したビジネス・営業の基盤と指針の作成から、BI・BAの分野まで一貫して課題を解決し、事業の成功へと導く ④DATA Steward 二次データとインハウスデータを活用し、目的からデータ定義を設定、適切なデータを取得してレポート化。高度なスキルと豊富な経験を活かし、様々なご要望に対応 ⑤Cloud ERP ・世界No.1のクラウドERPシステム「Netsuite」の導入により、業務プロセスの最適化・ワークフローの可視化などを短期間で実現し、従来のERP導入に比べて初期コストや維持コストを削減することを可能 ⑥テキストマイニング ・自然言語処理の技術により、大量の文書内に埋もれた知見を掘り起こし、業務の最適化・効率化につなげる仕組みを提案 当社には、プログラミング研修、フォローアップ技術研修など充実した教育体制でエンジニアの育成を全面的に支援します。 さらに、仕事面でのサポートと合わせてワークライフバランスを大切にします。 月残業は平均20時間以内で、プライベートも充実。リモート勤務可能なプロジェクトもありますので、ご希望に合わせて比較的自由な働き方が可能です。 リモート環境下でも気軽にコミュニケーションが取れるよう社内SNSを導入し活用しています。
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