最高峰の報酬◎生成AIで事業変革を完遂！自社基盤と現場をつなぎ、開発を率いる《AI×BPR》実装エンジニア

株式会社Alphakt（アルファクト）は、「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど社会インフラを支える主要産業・日本の基幹産業のDX課題解決のためのPMO支援をコア事業とするコンサルティングファームです。戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援しており、これまでに累計300件以上のプロジェクトを支援してきました。さらに、そこから派生するあらゆる業界のDX支援やAI開発・戦略支援にも柔軟に対応しています。
私たちの特徴は、戦略を提言して終わる単なるアドバイザーではなく、AIやクラウドを活用して業務改革を実装まで担い切り、顧客の成果に徹底的にコミットする点にあります。社会インフラを支える企業の非効率な業務構造を見直し、テクノロジーで変革を実現することを使命としています。
私たちは、〈戦略コンサルティング〉 × 〈AIエージェント活用〉 × 〈ビジネス開発〉 を融合した新たな職能「AIエージェント活用型コンサルタント」の育成を推進しています。

◇◆AIエージェント活用型コンサルタント◆◇
AIエージェント活用型コンサルタントは、顧客折衝から開発ディレクション、事業構築までを一貫して推進できる“次世代のDX人材”です。
当社では、業務知識をAIで構造化する「GISHO(技承)」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」、独自の生成AI基盤『PERKS AI』『スキルバAI』といった自社プロダクトと独自のAI基盤を活用し、1人のコンサルタントが複数の高度なプロジェクトを同時に並行して推進できる環境を整備。短期間でのスキルアップと報酬アップを実現できます。
また、外資系コンサルティングファーム（アクセンチュア社など）出身者が設計した研修体系(AI活用・ロジカルシンキング・ドキュメンテーション等)を通じて入社後の成長を支援しています。最終的には、企業価値数億円規模の組織や事業を構築する事業責任者へと成長できることが、Alphaktの最大の魅力です。

◇◆働き方◆◇
週1日出社程度のハイブリッド勤務なので、プライベートを大事にしながら働くことができます。直行直帰で客先に向かうなど、自由度の高い働き方が可能です。
情報交換のために活発な会話があり、先輩後輩・上司部下の関係にとらわれず、良いと思ったツールや情報の発信をする社風です。

◇◆事業紹介◆◇
▍エキスパートチーム型 DX・AI活用支援事業
アクセンチュア社などのITコンサルティング会社や、リクルート社などの事業開発に長けた会社出身のエキスパートたちが、お客さまの新規事業の推進や既存事業の業務改革による更なる成長に向けて伴走します。

▍エキスパートチーム型 M&A事業
売り手・買い手のために最適なM＆Aおよび事業承継を最適化し、それに必要なエキスパートチームとテクノロジーを提供します。

▍エキスパートチーム型 デジタルマーケティング事業
企業課題に対して必要な経験を積んだエキスパートによってチームを組成し、お客さまのデジタルマーケティングの成功に向けて併走します。

【役割と責任】
◼︎Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、課題の発見から実装・運用までを担うエンジニアです。シニア・リードでは、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発において、技術責任者候補または開発リードとして、課題整理・アーキテクチャ設計・技術選定・開発計画・品質管理・チームマネジメントを担います。
◼︎規模の大きいプロジェクトでは、コンサルタントや事業責任者と連携しながら、開発全体を牽引します。顧客の担当部門と同じ場に入り、業務の実物を見ながら方針を決めていく進め方が中心です。受け取った仕様どおりにつくる役割ではありません。何をつくるかが定まっていない段階から入り、手を動かして検証したうえで技術方針を出します。

《期待する役割》
・システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）と中長期の拡張性を踏まえて技術を選定します。
・難度の高い技術課題では、原因特定と解決方針の策定をリードします。
・技術選定が事業やコストに与える影響まで見極めた判断を求めます。

《デリバリー面》
・スコープ定義・見積り・タスク分解をおこない、進捗と成果物の品質を管理します。
・潜在的な技術課題は仮説を立てて特定し、技術的負債の解消や開発プロセスの改善を主導します。
・リスクの早期検知と事業責任者へのエスカレーションも含みます。
・複数チーム・複数プロジェクトにまたがる場面では、品質・コスト・納期に責任を持ち、リソース配分、ベンダーとの調整、トラブル対応の監督まで担っていただきます。
・リリースした仕組みがどれだけ使われ、業務がどう変わったかを追いかけ、改善を続けるところまでが責任範囲です。
・顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術面と業務面の合意形成を進めます。
・設計レビューとコードレビューの基準をチームに定着させます。

【主な業務内容】
◼︎クライアントの業務課題・制約・運用現場を踏まえた技術方針と開発計画の策定
◼︎生成AI・大規模言語モデル・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを含む全体アーキテクチャの設計
◼︎Python・TypeScript・クラウド環境を用いた業務システム、API、データ連携基盤の設計・実装リード
◼︎自社プロダクト{GISHO（技承）}{PERKS}の機能設計、開発方針の策定、品質改善
◼︎稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内基盤の開発テーマの設計と推進
◼︎複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、設計レビュー、コードレビュー、品質管理
◼︎クライアント・事業責任者・コンサルタントとの技術面・業務面での合意形成
◼︎社内で検証した仕組みを顧客向けに再利用するための標準化、再利用設計、実装推進

【AIについて】
特定の1プロダクトや特定の技術に閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実装方針まで技術的な意思決定に関わり、AIを組み込んだ仕組みが業務に定着するところまで責任を持つポジションです。

業務要件・既存システム・利用者の運用を踏まえて、現実的に使われ続ける仕組みとして設計・実装・改善します。生成AIの実務経験そのものは問いません。開発リードとしての設計力と判断を土台に、AIの扱いは実務の中で広げていただけます。

【この仕事で得られる経験・成長】
・ AI×BPRのプロジェクトにおいて、課題整理から実装・運用改善まで技術責任を持つ経験
・生成AIを組み込む業務システムのアーキテクチャ・品質・運用を判断する経験
・社内基盤を実験環境として活用し、検証した仕組みを顧客向けに展開する経験
・コンサルタント・ビジネス職・エンジニアをつなぎ、開発チームとして成果を出す経験
・技術選定だけでなく、顧客価値・運用定着・チーム育成まで含めて意思決定する経験
・特定の技術やプロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがるAI実装をリードする経験

【そのほか福利厚生など】
・シェア読書制度
・講座セミナー費用負担
・健康診断