通過ランク:B

大手導入実績が多数◎独自LLM×次世代の経理AI基盤モデル開発【東証上場/Python】機械学習エンジニア

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/09/16

本ポジションでは、機械学習エンジニアとして、次世代のA経理AIエージェント基盤『Steward』の中核となるAIモデル開発をご担当いただきます。

【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】
日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。
そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。わたしたちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。

AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。

わたしたちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。

■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現
AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。

上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。

豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、当社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。

職種名
機械学習エンジニア(シニアAIエンジニア)
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、AI

特徴
フリードリンク オンライン面談可 ベテラン歓迎 服装自由 残業30H以内
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・機械学習 実務3年以上
歓迎要件

■歓迎するスキル・経験
・PyTorch/TensorFlow/Hugging Face等のMLフレームワーク実務経験
・MLflow等の実験管理ツールのご経験
・モデルの学習・評価・デプロイサイクルへの関与経験
・CV/NLP/LLMいずれかの領域での研究または開発のご経験(論文執筆・学会発表・最新論文の調査・実装実験を含む)
・Kaggleの参加実績、上位入賞経験
・Open Source Software(OSS)への貢献実績

■生かせるスキル・経験
・業務アプリケーション開発レベルでの、Pythonを用いたAIモデル実装のご経験
・画像認識/自然言語処理/ドキュメント解析/LLMのいずれかでの実務実装のご経験

求める人物像

・過去のテクノロジーにこだわらず、新しい技術をどんどん取り入れていきたい方
・チームワークを高めながら仕事をすることを大切にする方
・大きな仕事をやり遂げることに価値を感じられる方
・知的好奇心が旺盛で、高度な技術チームが好きな方
・「実装して終わり」でなく、精度改善・品質向上まで関わりたい方
・チームへの技術的還元(TechTalk・ドキュメント整備等)に前向きな方

★当社のパーパス「制約を取り払うことで、自信と勇気を与える」およびバリュー(Can Do Attitude/Trust/Teamwork/Passion/Move Fast)に共感し、行動として実践いただける方をお待ちしています!

【当社のバリュー】
以下の考えを大切にしています。選考においても下記の5つのキーワードをとても重要視しています。
・Can Do Attitude:どうしたらできるのかを常に模索する
・Trust:お互いに信頼しあい、顧客の信頼も獲得する
・Teamwork:一人でできることは限られている。チームで支え合いミッションに取り組む
・Passion:成功するためには必ず熱量、情熱が必要
・Move Fast:成功するためには迅速に動くことが不可欠

求める英語レベル

日常会話ができる

選考フロー

カジュアル面談

書類選考

1次面接

2次面接/技術課題、適正診断

最終面接(対面)/リファレンスチェック

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
東証グロース上場◎独自LLMが強み/次世代の経理AIエージェント基盤『Steward』の中核となるAIモデル開発【機械学習エンジニア】

機械学習エンジニアとして、次世代の経理オペレーション基盤『Steward』の中核となるAIモデル開発を担当いただきます。

【プロダクトの現状と課題】
経済産業省による制度整備など、AI社会実装への追い風を受け、市場のAI活用への期待はかつてない高まりを見せています。当社が提供する次世代経理オペレーション基盤『Steward』も、大手食品メーカーをはじめ導入が急速に拡大しており、AIエージェントによる業務変革の実需が急増しています。

この急成長に応えるため、『Steward』の中核となるAIモデルの実装・API化・プロトタイピングを自走できるAIエンジニア(機械学習エンジニア)の採用が急務となっております。

当社では、リサーチサイエンティスト(FA Research)が学習設計・研究方針を担うため、AIエンジニアは「モデル実装・実験・API化・デプロイ」に集中して取り組める環境が整っています。最先端の研究成果をプロダクトへ昇華させる中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集します。

【主な業務内容】
具体的には以下の領域に関わります。
1)StewardにおけるAIモデル開発
2)経理AIエージェントの推論基盤・判断ロジックの実装
3)Steward上での新機能・新エージェント開発

本ポジションは上記すべての領域に関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発をおこないます。FAではスクラムチームで開発を進めており、社内の研究チームや各関連エンジニアと協働してプロジェクトを遂行します。

【主な対応領域】
■AIモデル実装・API化
・Stewardに提供するAIプログラムの開発・AIモデルの実装
・画像認識/自然言語処理/ドキュメント解析/LLMのいずれかでの実装・API化
・REST API設計・実装
・プロトタイピング

■実験サイクル・モデル改善
・モデルの学習・再学習サイクルの実行・評価
・実験管理・実験結果のドキュメント化
・プロダクション品質に向けた精度改善・性能改善
・モデルのデプロイ・運用サイクルへの関与

■リサーチサイエンティストとの協働
・FA Researchが設計した学習方針・研究成果をプロダクト実装に落とし込む
・実装側で見えた課題を研究側へフィードバック

■チーム開発・技術発信
・開発体験・品質・開発効率を向上させるためのシステム開発の改善
・チーム全体の開発能力向上を目的とした技術的なインプット
・社内勉強会・TechTalkの参加や主催(奨励文化)

仕事のやりがい

◆経理DX・AIエージェント領域で先端プロダクトのAI開発
大手食品メーカーをはじめ、業界大手165社以上が導入する経理AIの実装エンジニアとして直接参画していただけます。単なる研究や実験で終わらせるのではなく、実際のビジネス現場で活用されるプロダクトをご自身の手で動かしていけるやりがいがあります。

◆特化型プロダクトのため、深い技術を追求できる希少環境
経理業務に特化した自社開発モデル「Deep Dean」の研究・開発をおこなっており、汎用モデルでは解決が難しい高度な精度と専門性を追求できます。ご自身の手でモデルを構築し、継続的に改善していくという希少なキャリアを築くことが可能です。

◆積極的なAI投資と充実の開発環境でスキルアップ
自社GPU環境の整備をはじめ、AI領域への積極的な投資を継続しています。上場企業ならではの安定した経営基盤と、スタートアップと同等のスピーディな環境の中で、最先端AIの開発に集中して取り組んでいただけます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務全般(社内におけるすべての業務へ配置転換あり)

開発部門の特徴・強み

◆研究開発部門が社内にあり、リサーチサイエンティスト/優秀なエンジニアと協働できる
研究開発部門(FA Research)と協働し、独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発LLM等の先端技術にも関わります。研究の知見を実装に生かし、実装で見えた課題を研究にフィードバックするサイクルが社内に存在しています。

◆ビジネスの現場からの豊富なデータを開発に活用できる
実際にビジネスで使われているプロダクトと豊富な顧客データを基盤に、モデル改善・新規開発がおこなえます。研究と事業の現場が切り離されていない開発環境です。

主な開発実績

「経理、その先へ」

当社は、AIエージェントや大規模言語モデル(LLM)といった最先端のAI技術を活用し、会計・経理分野の業務を自動化するクラウド型のAIソリューションを自社開発・提案しています。

経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方を形にしていくサービスとして注目されており、エンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年9月には東証グロース市場へ上場し、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

当社が自社開発する経理特化型言語モデル『Deep Dean』は、日商簿記1級試験で99.8%の正答率、公認会計士短答式試験で満点を達成。経理ドメインに特化した独自モデルとして、研究開発を継続しています。

ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を、一緒に創造・提案していきましょう!

技術向上、教育体制

■技術書籍購入支援
■資格受験費用補助(日商簿記、G検定、TOEICなど)
■資格取得報奨金制度

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

アジャイル、ドメイン駆動設計

インフラ管理

Docker、Datadog

AI・データ分析

PyTorch

その他開発環境

【社内の雰囲気】
・社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自律的に協働できます。
・年齢や立場に関係なく、アイデアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です。

【開発の進め方】
・2週間スプリントのスクラム開発
・GitHubでのコード管理・レビュー
・Slack・Confluence・Jiraによる情報共有
・Datadogによる運用監視
・コーディングエージェント等のエンジニアツールを活用したサービス開発を会社として推進中

【開発環境(一部)】
・言語:Python(メイン)
・MLフレームワーク:PyTorch/TensorFlow/Hugging Face 等
・実験管理:MLflow 等
・インフラ:AWS、自社GPU環境
・その他:GitHub、Docker、Datadog

組織構成

・エンジニア組織を中心に多国籍でさまざまなバックグラウンドを持つメンバーと交流できます。
・転職者中心の組織で、経歴・役職による壁をつくらないフラットさを大切にしています。

勤務地
東京都港区芝公園2-4-1 芝パークビルA館 3階

※原則出社となります。事業所移転が発生した場合を除き、原則勤務地の変更はありません。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内禁煙

最寄り駅

JR線「浜松町駅」、都営線「大門駅」「芝公園駅」から徒歩約5分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:ご経験・スキル・現在の給与などを考慮して決定いたします。
■月給:約58.3万円〜100万円
・基本給:約43.7万円~74.9万円
・固定残業代:45時間分、約146,321円〜(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

勤務時間:9:30~18:30

休憩時間:60分

平均残業時間:平均約20時間/月

休日休暇

■完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日
■夏季休暇(3日)、年末年始休暇(基本:12/29~1/3)
∟毎年会社が定める日数のため変動あり
■勤続感謝休暇(勤続年数に応じて付与)
∟最大1カ月有給での取得が可能
■有給休暇
■介護休暇、看護休暇
∟年次有給休暇とは別途で有給あり
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など

◎看護休暇は、12歳以下のお子様の体調不良時はもちろん、入学式・卒業式・その他学校行事に関するお休みにも適用可能です。

諸手当

交通費 実費支給(上限あり)

インセンティブ

■信託ストックオプション制度
■持株会制度
■MVP賞(半期)、社長賞

昇給・昇格

給与改定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

原則として、入社から3カ月。ただし、最大6カ月まで延長する可能性あり(雇用条件は変わりません)。

★マーケットシェアNo.1!
株式会社MM総研より刊行された「経理AI市場動向調査(2025年版)」の経理AIプラットフォーム領域にて市場シェアNo.1を獲得しました。

★エンタープライズ企業の採用実績多数!
わたしたちが提供するAIは経理分野に特化しています。経理分野に特化することで、経理業務への理解を深め、AIの性能とソリューションを磨き上げ、経費精算業務や支払業務の効率化を実現してまいりました。この結果、主にエンタープライズ企業を中心に採用が広がっています。

★Concur® Japan Partner Award 4年連続受賞!
出張・経費管理クラウドのリーディングカンパニーである株式会社コンカーの「Concur® Japan Partner Award 2024」において、「イノベーションパートナーアワード」を受賞しました。昨年まで3年連続で受賞した「プラットフォーム パートナー アワード」に続き、4度目の受賞となります。
今回の受賞では、日本市場にていち早く Peppol(ペポル)連携を進め、請求書業務のデジタル化をよりいっそう推進してきたことを高く評価いただきました。今後も、コンカーとの強力なパートナーシップにより、お客様のさらなる経理業務の電子化・効率化の支援に取り組んでまいります。

★AI時代の経理パーソンと、健康経営
3年連続「働きがいのある会社」に認定されている当社では、自社の健康経営への取り組みを通じて得た知見や経験を、AIプロダクト・サービスを通じて経理業界にも共有していきたいと考えています。
たとえば、AIエージェントが個々の働き方に合わせた健康アドバイスを提供したり、チームの健康状態を可視化して改善を促すような機能も将来的には構想しています。
わたしたちは、AI技術で経理の未来を明るく照らすとともに、そこで働くすべての人々が健康で、いきいきと活躍できる社会の実現に貢献してまいります。

【福利厚生】
■ベビーシッター利用支援制度
■病児保育利用支援制度
■インフルエンザワクチン接種費用補助
■服装自由
■親睦会(月1、会社負担。東京・福岡の各オフィスにて実施)
■フリードリンクあり(ミネラルウォーター、コーヒーなど)
■週に1度、オフィスにバナナの定期便が届きます。

ファーストアカウンティング株式会社

【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】 日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。 そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。 AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。 私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。 ■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現 AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。 上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。 豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。
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