リードエンジニア｜新規AIプロダクトのスケールを技術で牽引｜Python・React/TypeScript

AI／LLMを活用した新規プロダクトの機能開発・スケールを技術面から牽引するリードエンジニアを募集します。
Python/FastAPI、React/TypeScriptを中心に、自ら設計・実装しながら、アーキテクチャや技術選定、レビュー、技術的負債への対応まで幅広く担います。
PdMや事業側と要件・仕様から一緒に考える、自社プロダクト開発です。

■仕事内容
Scene Liveでは現在、AIを活用した新規プロダクトの開発を進めています。
プロダクトのコアとなる部分はすでに形になっており、現在は新しい機能の開発や既存機能の改善を重ねながら、今後の利用拡大に耐えられるプロダクトへ育てているフェーズです。
今回募集するリードエンジニアに期待しているのは、管理だけを担うことでも、決められた仕様を実装することでもありません。
自ら設計・実装に関わりながら、プロダクト全体を見て、

- どのような機能・仕様にするか
- どのような構造・設計で実現するか
- 開発速度と品質・保守性・拡張性をどう両立するか
- 技術的負債にいつ、どこまで対応するか
- AIをプロダクトと開発プロセスの双方にどう活かすか

といった技術的な意思決定を担っていただきます。

PdMや事業側とも直接コミュニケーションを取り、「何を作るか」が決まった後から開発に入るのではなく、ユーザーや事業の課題を共有しながら、要件・仕様の段階から開発側も意見を出します。
リードエンジニアではありますが、マネジメント専任ではありません。
自らコードを書きながら、設計、技術判断、レビュー、開発改善などへ影響範囲を広げ、プロダクトを技術面からスケールさせていただくことを期待しています。

■主な業務
- 新規AIプロダクトの新機能開発、既存機能改善
- PdM・事業側と連携した要求整理、要件・仕様検討
- アーキテクチャ設計、技術選定
- Webアプリケーションの設計・実装
- フロントエンド／バックエンドをまたぐ開発
- API・データベース設計
- AI／LLMを活用した機能開発
- AI機能の評価・検証・改善
- コードレビュー、設計レビュー
- パフォーマンス、保守性、拡張性の改善
- 技術的負債の把握、優先順位付け、改善
- テスト、リリース、リリース後の改善
- 開発プロセス、生産性、品質の改善
- 他エンジニアへの技術支援

■AIをプロダクトの前提として扱う
AIを既存機能に追加するのではなく、AI／LLMの特性を踏まえてプロダクトそのものを考えています。
RAG、コンテキスト設計、AI機能の評価・改善なども、技術検証だけで終わらせず、実際のユーザー価値につなげていきます。

■AIを使って、開発の仕方そのものも変える
Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT、Geminiなどを日常的な開発に取り入れています。
コード生成だけでなく、調査、設計、実装、レビュー、検証まで含め、「どこをAIへ任せ、どこを人が判断するか」も考えながら開発しています。

■技術領域ではなく、プロダクト課題を起点に動く
フロントエンド、バックエンド、インフラといった担当領域だけで仕事を区切ることはしていません。
専門性は活かしながらも、プロダクトの課題を解くために必要であれば、周辺領域へ手を伸ばします。