AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用したAIプロダクトの研究開発
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
- 職種名
- AI/MLエンジニア/データサイエンティスト/機械学習エンジニア
- ポジション
- テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 大阪府
- 開発言語
- Python3 TypeScript
- フレームワーク
- React FastAPI
- クラウドプラットフォーム
-
Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、Win/Macアプリケーション、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク 一部在宅勤務可 オンライン面談可
- 募集人数
- 3
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
- 歓迎要件
-
・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験 - 求める人物像
-
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方 - 選考フロー
-
プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
一次面接(人事)
▼
SPI/二次面接1~2回(開発部長)
▼
内定
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
開発業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
開発に臨む姿勢として重きを置いている、「徹底してユーザー目線を重視している」という点です!
例えば「lisnavi」に関しては、ユーザーの意見を取り入れながら、初回リリースからこれまでの間に、2,500回以上にわたるアップデートを重ね、さまざまな機能を改善・追加してきました。
お客様は多岐に渡る業界で、それぞれ個別の営業課題を抱えておられます。従って、当社の開発メンバーも、多様なメンバーが個性を生かし、あらゆる角度からアイデアや意見を発信・交換していくことを大切にしています!
私たちは、固定概念にとらわれず、常に新鮮な視点からトライ&エラーを繰り返しつづけることこそが、10年先も支持され、愛され、世界に影響力のあるプロダクトを生み出すことに繋がると信じています! - 主な開発実績
-
■「lisnavi」
営業活動の効率化を支援するアウトバウンドコールシステムです。
国内トップクラスの大きなシェアを獲得している「lisnavi」は、さまざまな業務・現場の需要にも対応できる柔軟性、スタッフの使いやすさを重視した効率性、冗長化構成により大規模コールセンターにも対応できる可用性を兼ね揃え、営業電話の課題を解決し、営業の業務の効率化を実現しながら、企業の成長をサポートします。
■「OSORA」
インバウンドセールス向けのコールシステムです。
テレワークやオフィスを問わず効率的に受電業務を支援します。社内間の情報共有やデータ管理をスムーズにし、電話対応の質向上を実現。また、非効率な事務電話や作業時間を削減し、業務効率を最大化します。 - 技術向上、教育体制
-
★技術支援★
■書籍制度(業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能)
■初期研修
■OJT研修 - インフラ管理
-
Docker、Terraform
- 勤務地
-
大阪府大阪市中央区備後町3-4-1
NANKAI備後町ビル9階
就業場所の変更範囲<雇入時>
大阪本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項屋内禁煙
- 最寄り駅
-
Osaka Metro 御堂筋線・中央線・四つ橋線「本町」駅1番出口から徒歩3分
- 給与体系・詳細
-
想定年収:500万円~900万円
①月給:364,000円~655,000円
②固定残業代:48,200円~86,700円
①から②の手当を除く額:315,800円~568,300円
※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。
※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。
昇給査定:年2回
賞与:年1回(冬季) - 給与(想定年収)
-
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
<フレックスタイム制>
フレキシブルタイム/08:00~21:00
コアタイム/12:00~17:00
標準的な勤務例
10:00~19:00(実働8時間/休憩1時間)
12:00~21:00(実働8時間/休憩1時間)
※時間外労働あり(月平均13時間)休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています。
平均残業時間:平均13時間/月
- 休日休暇
-
★年間休日125日以上★
■完全週休2日制[土・日]
■祝日休み
■アニバーサリー休暇
■特別休暇
■育児休暇
※取得実績あり
■有給休暇
■慶弔休暇
■特別傷病休暇
★長期休暇あり★
GW休暇、夏季休暇、秋季連休、年末年始休暇
※公休日と計画年休制度により実現 - 諸手当
-
★ノー財布出勤制度★
■お弁当補助
■自販機ドリンク無料(コカ・コーラ自販機)
■お菓子無料
■ウォーターサーバー完備
★健康支援★
■提携スポーツジム無料利用制度
■定期健康診断
★交流★
■ランチミーティング
■会社親睦会
■1on1ミーティング
★技術支援★
■書籍制度(業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能)
■初期研修
■OJT研修
★各種保険★
■健康、雇用、労災、厚生年金
★その他★
■オフィスカジュアルOK
■一部リモートワーク実施
■敷地内禁煙 - インセンティブ
-
賞与:年1回(冬季)
- 昇給・昇格
-
昇給査定:年2回
- 保険
-
★各種保険★
■健康、雇用、労災、厚生年金 - 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)