React×AIで開発。残業30h以内・経験より「課題を本質的に解決出来るか?」を見るFDE募集
■「コードを書くだけのエンジニア」の終焉と、私たちの選択
IT業界は大きな転換期にあります。生成AIの台頭により、単純なコーディングの価値は相対的に下がり、「言語を覚えれば一生安泰」という時代は終わりました。これからのエンジニアに求められるのは、AIを使いこなし、顧客のビジネス課題そのものを解決する「設計」と「アーキテクチャ」を構想する力です。
株式会社ストラテジーアンドパートナーは、この変化を好機と捉え、「AI Driven Development(AI駆動開発)」を掲げる会社です。そして私たちが選んだ働き方が、FDE(Forward Deployed Engineer)——PalantirやOpenAIが採用する、顧客の現場に深く入り込み、課題のど真ん中でプロダクトを実装するエンジニアのあり方です。IPOを2度システム側から支えた技術顧問を中心に、少数精鋭で顧客の事業成長を加速させています。
■「アスリート」として、圧倒的な効率と出力を追う
当社の文化を一言で表すなら「アスリート」です。プロが試合に向けて最短距離で最高のパフォーマンスを追うように、私たちのエンジニアも「いかに短時間で、質の高いプロダクトを生むか」に集中します。
「長く働くことが偉い」という価値観はありません。9時から17時は、言わば食べるための時間。その間にも技術は進化し続けるので、その時間は放っておけば自分の技術が相対的に劣化していく時間でもあります。だからGitHub CopilotやClaude Codeを駆使して手作業を圧縮し、早く終わらせる。そして空いた時間を、より抽象度の高い設計や、最先端技術の探究に充てる。17時18時には切り上げ、カフェで自己研鑽に励むもよし、自社プロダクトの開発に向かうもよし。この「高密度な働き方」こそが、市場価値の高いエンジニアを育てると考えています。
■「実装する人」から「事業を動かすエンジニア」へ
私たちはエンジニアを「ただの実装者」ではなく「顧客のビジネスパートナー」として現場に送り出します。
FDEの仕事は、コードを書くことだけではありません。顧客の話を聞き、本当の課題を切り出し、何を作るべきかを決める。実装できるものはAIに任せ、人間は設計判断と顧客との対話に集中する。実際、当社が2026年7月にリリースした飲食店内装AI「Spalish」も、顧客の「言葉にならない要望をどう形にするか」という課題設定そのものが価値の中心でした。技術がどうビジネスに直結し、人を動かすのか——その視点を、現場で養っていただきます。
■私たちが提供できる「未来」
当社での経験は、単なる開発実績を超えたものになります。
技術顧問による直接指導:IPOを経験した技術リーダーから、小手先ではない「生き残るための設計思想」を学べます。
AIと実務の融合:AIツールを実務レベルで使い倒すワークフローを、キャリアの中核に据えられます。
キャリアの多様性:将来的には、AIと機械工学を組み合わせた防衛産業への参画など、ソフトウェアの枠を超えた領域への挑戦も視野に入れています。
「言われたものを作る」ことに飽き足らない方。技術を武器に「事業」を動かしたい方。ストラテジーアンドパートナーで、AI時代の新しいエンジニアのあり方を、共に体現しませんか。
- 職種名
- FDE
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- TypeScript Next.js
- 開発言語
- Python3 Java Ruby PHP
- フレームワーク
- Ruby on Rails Vue.js
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase、さくらのクラウド
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、Google Cloud Spanner
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- 副業OK オンライン面談可 時短勤務可 社長が現役or元エンジニア 一部在宅勤務可 若手歓迎 第二新卒歓迎 裁量労働 女性エンジニアが在籍 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 原則定時退社 残業30H以内 フリードリンク 服装自由 イヤホンOK
- 募集人数
- 3
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
- 歓迎要件
-
必須ではありませんが、以下のご経験・志向があれば、より早く力を発揮できます。
すべてを満たす必要はありません。一つでも当てはまれば、ぜひ面談でお聞かせください。
▍技術の幅
生成AIを使った開発経験(RAGの構築、プロンプト設計、LLM APIの実装など)
モダンなアーキテクチャでの設計・実装経験
クラウド(AWS等)でのサービス構築・運用の経験
セキュリティを意識した実装の経験
▍事業への関わり
顧客や他部署と直接やり取りしながら開発を進めた経験
小さくてもプロダクトや機能を立ち上げた経験
後輩やメンバーに技術を教えた経験
スタートアップや少人数チームで、サービスを伸ばす過程に関わった経験
▍自走力(当社が最も重視する領域)
立場の違う関係者と、円滑に物事を進めた経験
難しい状況でも、粘り強くやり切った経験
技術と事業の両方の言葉で話せるコミュニケーション力
※これらは年収交渉の材料になりますが、最終的な条件は面談でのやり取りと総合評価で決めます。
あなたの強みや独自の価値を、ぜひ面談で聞かせてください。 - 求める人物像
-
スキルは入社後に伸ばせます。それより、次のような姿勢を持った方と働きたいと思っています。
▍自分で動ける方
手取り足取りの研修を待つより、分からないことは自分で調べ、それでも詰まったら言語化して聞ける方。「困難に向き合う」を楽しめる方だと、力を発揮しやすい環境です。
▍だらだら働くより、早く終わらせたい方
長時間働くことより、いかに短い時間で良いものを出すかにこだわりたい方。AIを使い倒して定時で切り上げ、空いた時間を学びや自分の時間に充てる——そんな働き方に共感できる方を歓迎します。
▍「何のために作るか」を考えたい方
コードを書くこと自体がゴールではなく、その先にある「顧客の課題解決」や「事業の成長」に興味がある方。技術を手段として捉えられる方だと、FDEという仕事が面白くなります。
▍AIと一緒に働くことに前向きな方
Claude CodeやGitHub Copilotを「使ってみたい」と思える方。使いこなせている必要はありません。AIに任せられることは任せて、自分はもっと面白い部分に集中したい、という感覚があれば十分です。 - 備考
-
AIネイティブ時代を切り拓くFDEへ
私たちが求めるのは、コーディングスキルだけではありません。AIと人間が共存する時代に必要な「技術」と「思想」の両面を持ったエンジニアです。経験年数や学歴よりも、学び続ける姿勢と、変化に適応する力を重視します。
AIがコードを書く時代に、人間にしかできない価値とは何か。私たちの答えは、顧客の現場に入り込み、本当に解くべき課題を見つけ、何を作るべきかを決めること——FDE(Forward Deployed Engineer)という働き方です。生成AIを活用したプロダクト開発を通じて、技術の進化に左右されない「ずっと通用する」エンジニアを目指せます。
リモート中心・成果主義の評価体系のもと、短い時間で質の高いアウトプットを出せる方ほど高く評価されます。早く終わらせて、空いた時間で最先端に触れる。この働き方が、市場価値を上げ続ける鍵だと考えています。
医療・エネルギー領域のシステム開発から、自社プロダクト「Spalish」まで、多様なプロジェクトで市場価値を高められます。IPOを2度支えた技術顧問のもと、少数精鋭のチームで裁量を持って働きたい方を歓迎します。
「このままでは将来が不安」「最新技術に触れる機会がない」「経験領域を広げたい」「AI時代に必要とされるエンジニアになりたい」——そんな想いをお持ちの方は、まずはカジュアル面談から。選考ではありませんので、情報収集のつもりでお気軽にご連絡ください。共に、AIネイティブ時代を切り拓いていきましょう。 - 選考フロー
-
カジュアル面談:社長(会社の方向性や報酬の考え方や企業哲学・文化の説明)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
↓
スキルチェック
↓
2次:社長(適性検査・能力検査も行います)
↓
内定
※カジュアル面談・2次を同時に行うこともあります
■業務の全体像とミッション
FDE(Forward Deployed Engineer)として、クライアントの現場に入り込み、顧客向けシステムの開発を担っていただきます。求められるのは、指示された仕様通りにコードを書くことではありません。「本質的に顧客貢献しているのか」「ビジネスとして正解か」を顧客と直接対話しながら見極め、技術で事業を前に進めることがミッションです。
実装できるものはAIに任せ、人間は「何を作るべきか」の判断と、顧客との対話に集中する。これが当社のFDEの働き方です。
■具体的な業務フェーズ
① 顧客の課題を掴む
クライアントの現場に入り、業務やペインをインタビューし、本当に解くべき課題を切り出します。FDEの仕事は、ここから始まります。要件が固まっていない段階から関わるため、「何を作るか」を自分で定義する経験が積めます。
② モダンなWeb開発
React / Next.js / TypeScript、Python / FastAPI、Go などのモダンスタックで、フロントからバックエンドまで実装します。品質はもちろん、パフォーマンスや保守性を考慮した設計を実践していただきます。LLM(Claude API / OpenAI API / LangChain / RAG)を組み込んだ機能開発も、現行案件の中心です。
③ AI駆動開発(AI Driven Development)
Claude Code や GitHub Copilot をフル活用し、定型的なコーディングを徹底的に効率化します。「AIに書かせる」ことで空いた時間を、アーキテクチャの検討や複雑なロジックの設計、そして顧客との対話に充てる。これが当社の推奨する開発スタイルです。
④ 設計・アーキテクチャへの参画
スキルに応じて、早い段階からDB設計・API設計・インフラ構成の検討に加わります。IPOを2度支えた技術顧問や代表との距離が近く、ハイレベルな設計思考を直接吸収できます。
■技術スタック・開発環境
言語/FW:TypeScript, JavaScript, Python, Go, React, Next.js, FastAPI
AI/LLM:Claude API, OpenAI API, LangChain, RAG
インフラ:AWS, Docker
ツール:GitHub, Slack, Notion, Claude Code, GitHub Copilot
手法:アジャイル / スクラム、AI駆動開発
■研修・サポート体制
「自律」を重んじる社風ですが、放置はしません。代表によるキャリアメンタリングを定期的に実施します。「1を教わって10を動く」主体性は求められますが、その分、成長の速度は速いです。
■働き方の哲学
私たちはエンジニアを「アスリート」のように捉えています。長時間デスクに向かうのではなく、高い集中力で短時間に最高のアウトプットを出すことを評価します。9時〜17時は言わば「食べるための時間」。その間にも技術は進化するので、早く終わらせて、空いた時間を最先端技術の探究と自社プロダクト開発に充てる。リモート中心・柔軟な勤務形態を活かし、プロとして最高のコンディションで開発に臨んでください。
市場価値の最短向上:
単純なコーディング作業はAIに任せ、人間は「何をどう作るか」という設計や構想に集中します。このシフトを早期に経験することで、AI時代に生き残るエンジニアスキルが身につきます。
圧倒的な裁量と自由度:
成果を出すためのプロセスは個人の裁量に大きく委ねられています。リモートワークを含め、自分自身が最も高いパフォーマンスを発揮できる環境を構築してください。
事業に直結する手応え:
開発した機能や、執筆した技術コンテンツが、どれだけPVや成約(アクション)に繋がったかを数値で可視化します。自分の仕事が事業に与えるインパクトをダイレクトに実感できます。
◆自社サービス開発
「エレメンタルラボ」の機能開発・改善
「Spalish」の機能開発・改善
既存AI駆動開発案件
※スキルによってアサインを再検討します
◆クライアント向け開発
Webアプリケーション開発
業務システムのモダナイゼーション
フロントエンド/バックエンドの設計・実装
クライアント固有要件に対応したカスタマイズ開発
- 開発部門の特徴・強み
-
AIと人間の可能性を拡張する先進的環境
私たちの最大の自慢は、生成AI技術の黎明期から実用的なプロダクト開発に取り組んできた先見性と実績です。
「エレメンタルラボ」は大手メディアにも掲載され、業界から注目を集めています。
当社代表は大手企業向けに「AI駆動社会における人材教育」をテーマにレクチャーを行うなど、技術だけでなく思想面でも業界をリードしています。
コードレビューやドキュメント作成にAIツールを駆使し、エンジニアは創造的な価値創出に集中できる環境があります。私たち自身がAIと人間の理想的な協働モデルを日々実践しています。
リモートワークを基本としながらも、AIツールを活用した効果的なコミュニケーション環境で、チームの一体感と心理的安全性を両立。「成果」で評価する真の結果主義を実践し、短時間で質の高い成果を出せるエンジニアが正当に評価される文化があります。 - 主な開発実績
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非認知能力×生成AIによる次世代エンジニア育成プラットフォーム
「エレメンタルラボ」は、AIネイティブ時代を生き抜くエンジニアに必須となる
「非認知能力」の開発にフォーカスした教育プラットフォームです。
当社の代表取締役である榊原が、大企業向けに「AI駆動社会における人材教育」として講演を行ってきた知見と思想を結集した、
他社にはない独創的なサービスとして開発されました。
技術的特徴と革新性
最新のLLM(大規模言語モデル)技術を活用した対話型学習システムを核に、
ユーザーを分析する独自アルゴリズムを実装。
これにより、学力では測れない非認知能力を可視化し、個々のエンジニアに最適化された成長プログラムを提供しています。
特にITエンジニア向けにカスタマイズされたモデルは、技術的コミュニケーションの特性を深く理解し、
単なる知識習得ではなく、AIが普及する時代に「人間にしかできない価値」を高めることを目指しています。
サービスの社会的インパクト
従来のプログラミング教育が「技術スキル」に偏重する中、本サービスは「非認知能力」の重要性にいち早く着目。
ITエンジニアの能力開発に貢献し、その効果は単なる技術力向上だけでなく、チームでの協働やイノベーション創出にも及んでいます。
当社代表は、JEITAのアイデアソンをはじめとする業界イベントでもAI時代の教育をテーマに講演を行い、
このアプローチの重要性を発信。大手IT企業の人材育成プログラムにも同様の思想が取り入れられるなど、
業界全体に影響を与えています。
開発チームの挑戦と成果
エレメンタルラボの開発では、多分野の知見をAI技術と融合させる挑戦がありました。
開発チームは単なるエンジニアリングだけでなく、「AIと人間の共進化」という哲学的テーマに向き合いながら実装を進めています。
「技術は変わっても、人間の本質的な強みを磨き続けること」—
これがエレメンタルラボの開発を支える信念であり、AIネイティブ時代のエンジニア育成における当社の独自の価値提案です。 - 技術向上、教育体制
-
「非認知能力×技術スキル」の両輪で成長する環境
当社の教育体制は、当社代表が大手企業向けに提供している「AI駆動社会における人材教育」のエッセンスを
活用した独自アプローチが特徴です。
自社開発の「エレメンタルラボ」を活用し、技術スキルと非認知能力の両面からエンジニアの成長を支援しています。
入社時のスキルチェックをもとに個別最適化された技術習得プランを策定。
「ティーチング」「コーチング」「トレーニング」の3つのアプローチで効果的な成長を促進します。
充実した成長支援制度も整備:
有料API補助(年額30万円)
定期的なスキルアセスメント
「一時的な『すごく良い』技術よりも、ずっと通用する『良い』技術者」の育成を目指し、
AIがコードを書く時代に真に必要とされるエンジニアを育成しています。 - 支給マシン
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【CPU】インテル Core i7-10750H
【GPU】NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
【メモリ】16GB
【SSD】512GB
【OS】Windows 10 Home - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Redmine、Jira、Backlog、Git、GitHub、Jenkins、GitLab
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Ansible、OpenStack、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn
- 環境
- Linux、Apache HTTP Server、Apache Tomcat
- その他開発環境
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チームの雰囲気は、真剣さと遊び心が絶妙に共存しています。技術的な議論は徹底的に行う一方で、イベントもあり、
学びと楽しさを両立。リモートが基本でありながら、距離を感じさせないコミュニケーションを実現しています。
特筆すべきは「心理的安全性」の高さです。誰もが自由に質問や意見を述べられる環境があり、
「わからない」と言える文化を大切にしています。
経験の差よりもアイデアの質が評価され、ジュニアエンジニアの斬新な提案が採用されることも珍しくありません。
AIと人間が共に進化する未来を創造するという大きな志を共有しながらも、
日々の開発は和気あいあいとした雰囲気で進められています。
技術と人間性の両面を大切にする、バランスの取れたチーム文化がここにあります。 - エンジニア評価の仕組み
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AIと人間の視点を融合させた多角的評価システム
当社の人事考課は「時間ではなく成果で評価する」という理念のもと、
従来の一方向的評価ではなく、多角的な評価システムを構築しています。
最大の特徴は、AIデータ分析と人間の定性評価を組み合わせたハイブリッド型評価手法です。
プロジェクト貢献度などの定量データをAIが分析する一方、「非認知能力」や「チームへの貢献」などは人間の目で丁寧に評価します。
期末ごとの「スキルマップ」更新では、技術スキルと非認知能力の成長度合いを可視化。
短期的な成果だけでなく、長期的な市場価値向上の観点からもキャリアを評価します。
評価結果は透明性高く共有され、「次に何を伸ばすべきか」という成長視点での
建設的なフィードバックをAIと人間両方からしていくことを重視しています。 - 組織構成
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少数精鋭で凝縮された専門性と意思決定の速さ
当社は現在10名程度の少数精鋭組織で、少人数ながらも、元大手企業のエンジニア、スタートアップ出身者、
研究者バックグラウンドを持つメンバーなど、多様な経験と専門性を持ったプロフェッショナルが集まっています。
開発チームの構成は以下の通りです:
生成AI/LLMスペシャリスト:2名
フルスタックエンジニア:3名
アプリケーションエンジニア:5名
このコンパクトな組織構造により、官僚的なプロセスやレイヤーが少なく、迅速な意思決定と実行が可能です。
アイデアから実装までのサイクルが短く、エンジニア一人ひとりが大きな裁量と責任を持って開発に携われる環境です。
また、当社代表はJEITAでの講演など外部活動も行い、業界有識者や専門家とのネットワークを持っています。
IPO経験を持つ技術顧問も参画しており、社内の人数以上の知見とリソースにアクセスできる体制を整えています。 - 配属部署人数
- 3名
- 配属上司経歴
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技術的バックグラウンドとしては、フルスタック開発(Java, Go, Python, React)の経験に加え、2022年からは生成AI技術の研究開発に注力。
GPT-3/4, Claude, LlamaなどのLLM活用プロジェクトをリードしてきました。
特にLLMを活用した自律型エージェント開発と、能力向上を支援するAIシステム開発に強みを持っています。
しかし、上司の最大の特徴は技術力だけでなく、エンジニアの「成長と自律」を重視するマネジメントスタイルにあります。
メンバーに細かく指示するのではなく、明確な目標設定と適切な裁量権付与により、
個々のエンジニアの主体性と創造性を引き出すアプローチを取っています。
また、代表取締役自身も元エンジニアであり、人材開発の専門家として、
技術と思想の両面からメンバーの成長をサポートする体制が整っています。
IPO経験を持つ技術顧問も定期的にアドバイスを提供し、高い視座からの技術指導を受けることができます。
当社では「上下関係」よりも「専門性と経験の違い」を重視しており、役職に関わらず、
オープンに意見を交換できる風通しの良い文化を大切にしています。
上司はあなたの「管理者」ではなく、「成長のパートナー」として一緒に働くことになります。 - 平均的なチーム構成
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自社サービスは技術顧問と進めており、年末リリースへ向けて連携して進めております。今後要員を拡大していく予定です。リードエンジニアを中心に進める構成になります。
・クライアント先では基本的に複数名での参画をしております。創業前からお付き合いのあるお客様と一緒に参画することもあります。
- 勤務地
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東京都渋谷区東1丁目4−1
尚豊ビル605
フルリモートで成果を追求
当社は現在フルリモートを基本としておりますが、
クライアントワークの場合は関東近辺に在住しているほうがよいかと思います。
月に1〜2回程度のオフラインミーティングを東京オフィス(渋谷区)で実施することがありますが、自由参加です。
オフィスに縛られない自由な働き方で、場所に関係なく成果を最大化できる環境を目指してます。就業場所の変更範囲<雇入時>
本社及び都内近郊クライアント先
<変更範囲>
本社及び都内近郊クライアント先
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙 - 最寄り駅
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JR渋谷駅より徒歩5分
銀座線表参道駅より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約30万円
・基本給:約18万円
・固定残業代:30時間分、約7万円(超過分は別途支給)
・職能手当:5万円
※売上に対する還元率は60%程度 - 給与(想定年収)
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500万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10:00~19:00
休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均10時間/月
- 休日休暇
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◇ 週休2日制(土・日/社内カレンダーに準ずる ※年4回程度土曜出社あり)
◇ 祝日
◇ 夏季休暇・年末年始休暇(一部計画年休)
◇ 有給休暇
◇ 慶弔休暇 - 諸手当
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◇ 通勤手当(3万円迄/月)
◇ 資格手当(1万円~/月) - インセンティブ
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◇ 賞与年1回(8月)
- 昇給・昇格
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◇ 給与改定年1回(7月)
- 保険
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◇ 各種社会保険完備(健康・厚生年金・労災・雇用)
◇ あんしん財団 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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試用期間あり:3カ月
▍時間ではなく、成果で評価します
リモート中心で、「どこで・いつ」ではなく「何を生み出すか」を見ます。短い時間で高い成果を出せる方ほど、自己成長の時間を確保でき、それが長期的な市場価値につながる——この循環を回すことを、会社として推奨しています。「早く終わらせて、空いた時間で最先端に触れる」働き方が、評価される環境です。
▍AIと共に進化する組織
定型業務はAIに積極的に任せ、人間はより創造的な仕事に集中します。Claude CodeやGitHub Copilotをはじめ最新のAIツールの利用を推奨し、新技術検証用のAPI予算(年間100万円)も用意。「このプロンプトが効いた」「この使い方が速い」といった知見を共有し、チーム全体のAIリテラシーを高め合う文化があります。
▍代表自身が、人材教育の実践者
代表の榊原は「非認知能力×AI」を10年以上研究し、大企業やJEITAで人材教育をテーマに登壇しています。AI時代に何が人の価値になるのかを問い続けている代表のもとで、既存の枠にとらわれない成長ができます。
▍風通しのよい少数組織
12名の少数精鋭だからこそ、意思決定の距離が近い。代表にもエンジニアにも直接質問でき、技術選定やアーキテクチャは月1回の全体会議で役職に関係なく議論します。「技術がわからない上司を説得する」という無駄がありません。
▍学び続けるための仕組み
月1回、異なるプロジェクト間で知見を共有する場があります。新しいモデルやライブラリの検証は業務時間内にどうぞ。外部講師を招いたセミナー(直近テーマ:Webマーケティング)も実施しています。
私たちは「はやく仕事をやめよう」というビジョンを掲げています。これは労働時間を削ることが目的ではなく、本当に価値ある活動に集中するためのもの。AIネイティブな時代に、人間の創造性と思考力を最大限に活かせる環境で、共に成長していきましょう。