通過ランク：D

【AI開発エンジニア（Power Platform）】顧客の業務課題を上流から下流まで/年間休日126日

正社員

株式会社ファンリピート

求人概要

更新日：2026/06/24

▍AI開発エンジニアのミッション
この仕事の役割は、AIやMicrosoft技術を使って開発するだけでなく、顧客の業務をより早く、自走できる状態へ変えていくことです。
ファンリピートは、AI駆動開発による「内製化支援」「属人化防止」「業務自動化」を通じて、企業の業務改善を支援しています。
AI開発エンジニアは、Power Platform、Copilot Studio、Dataverse、SharePoint、Power Automateなどを活用し、顧客の業務課題をシステムやAI活用によって解決する役割を担います。
顧客は今、どの業務に困っているのか。どこに属人化や非効率があるのか。どんなアプリや自動化・AIエージェントが、本当に業務改善につながるのか。
そうした論点をPMやエンジニア、顧客と整理しながら、設計・開発・テスト・リリース・改善までを行います。
ファンリピートのAI開発エンジニアは、単なる実装担当ではありません。
AIを使いこなし、業務を構造化し、顧客が自走できる仕組みをつくるポジションです。

職種名: AI開発エンジニア（Power Platform）
ポジション: テックメンバー、SE・PG
職種: バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
給与(想定年収): 350万〜 600万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
クラウドプラットフォーム: Microsoft Azure
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、SaaS、AI
特徴: 服装自由社長が現役or元エンジニア 1920x1200以上のモニター環境を提供残業３０H以内副業OK 女性エンジニアが在籍一部在宅勤務可若手歓迎第二新卒歓迎オンライン面談可スキルチェンジ（技術転向）歓迎ベテラン歓迎ノートPC＋モニタ別途支給時短勤務可産休育休取得実績あり
募集人数: 2

当社の強みである「企画・提案力」「高速開発力」「検証力」を活かして、お客様の事業成功に伴走しています。

市場規模8兆円超といわれる受託開発ソフトウェア業界で、圧倒的な高速開発力を武器に100社から1,000社へと顧客拡大を目指しています。

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Microsoft Azure　実務１年以上
歓迎要件: 【実装・開発】
・Power Apps Component Framework(PCF) を用いたカスタムコントロール開発経験
・PnP PowerShell を用いた SharePoint Online / Microsoft 365 の構成管理・自動化経験
・Microsoft Graph API、Azure、Azure OpenAI などの利用経験
・Power BI でのデータ可視化、ダッシュボード作成経験
・Claude Code、GitHub Copilot などの AI 開発ツールの利用経験
【導入・展開支援】
・Microsoft 365 Copilot やPowerPlatformの導入支援経験(ユースケース策定 / PoC / 展開設計 / 利用定着の支援など)
【セキュリティ・ガバナンス】
・DLP(データ損失防止)ポリシーの選定・設計・運用経験
・Microsoft Purview を用いた情報保護 / コンプライアンス対応経験
・セキュリティロール・列レベルセキュリティなどを考慮したエンタープライズ設計経験
【関連資格】
・PL-400、PL-600、AI-102 など、アソシエイト(中級)レベル以上の Microsoft 認定資格をお持ちの方
求める人物像: ・AIを「使う」のではなく「使い倒す」スタンスで開発に取り組める人
・「言われたものを作る」ではなく、顧客の事業・業務まで踏み込んで本質課題を解こうとする人
・課題を仕組み化・システム化でとらえ、改善提案ができる人
・指示待ちではなく、不確実な状況でも自分で仮説を立てて動ける人
・自分の考え・判断・知見を言語化し、チームやAIに共有できる人
・疑問を抱え込まず、気軽に質問・共有できる人
・技術や業界の変化にキャッチアップし続けることを楽しめる人
・仕事に誠実に向き合える人
・Power Platform、Copilot Studio、DataverseなどMicrosoft領域に専門性を持ちたい人
備考: ・Power Apps、Power Automate、Copilot Studioのいずれかを用いた実務経験：１年以上
・Dataverse、SharePointリスト、SQL Databaseなどを用いたデータ設計経験
選考フロー: カジュアル面談（オンライン）※希望者のみ
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一次面接（オンライン）
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※課題選考を実施する場合があります
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最終面接（対面）
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内　定

面談可能な時間は下記となりますので、下記時間内での希望日をご提出ください。
10:00-20:00開始まで（面談の場合は所要時間が30分のため10:00-20:30開始まで）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

【AI開発エンジニア】AIで顧客の業務課題を最速でプロダクト化する/Power Platform /Copilot Studio

▍業務内容
AI開発エンジニアとして、お客様の業務課題やIT課題を整理し、AIやMicrosoft技術を活用した課題解決を推進していただきます。

■Power Platform・Microsoft領域の開発
①基本業務
・要件定義
・DB設計
・MSのテナントを用いた最適なソリューションの提案
・コードレビューとテスト
・定例会の参加
・内製化支援（顧客に対する技術支援）
②Power Appsによる業務アプリ開発
・キャンバスアプリ / モデル駆動型アプリの設計・開発
・業務フローに沿った画面・データ入力UIの設計
・Excel・紙ベース業務のアプリ化による置き換え
③Power Automateによる業務自動化
・定型業務・承認フローの自動化
・各種コネクタを用いた外部サービス連携
・運用を見据えたエラーハンドリング・例外処理の設計
④Copilot Studioを活用したAIエージェント開発
・社内問い合わせ・業務支援エージェントの構築
・SharePoint / DataverseをナレッジとしたRAG構成
・トピック設計、プロンプト調整、回答精度の改善
⑤データ連携・システム統合
・Microsoft Graph API・各種APIを用いた外部システム連携
・SQL Databaseなどを用いた複数システム間のデータ統合・名寄せ
・連携・統合を見据えたデータ構造の設計
⑥AIを活用した開発・調査
・Claude Code / GitHub Copilotを活用した実装
・技術調査・ドキュメント作成
・開発プロセスへのAI活用による効率化
⑦クライアント案件の推進
・大手企業を含むエンタープライズ案件を、要件定義から設計・テスト・リリース・改善まで一気通貫で担当
・エンドユーザーの直接フィードバックをもとにした改善
⑧チーム開発・技術共有
・PM・営業・社内チームとの連携
・エンジニア定例・輪読会・技術共有への参加
・技術選定・若手育成のリード

仕事のやりがい

・直受けが大半。顧客に近い環境で、課題の本質から向き合える
・Claude CodeやCodexなど最新のAIを実務で使い倒し、AI駆動開発を経験できる
・単なる開発ではなく、顧客の内製化・属人化防止・業務自動化に関われる
・設計・技術選定・若手育成までリードできる
・役職や担当を越えて、裁量を持って意思決定から関われる
・アウトプットで評価され、年次や社歴に関係なく成長できる
・テックリード、PM、PgMなどへのキャリア展開も可能
・Power Platform、Copilot StudioなどMicrosoft領域に特化した専門性が身につく

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

システム開発関連業務

＜変更範囲＞

原則として雇入れ直後と同じ（変更なし）
ただし、双方の事前の協議により変更する場合あり。

開発環境

開発部門の特徴・強み: ① フラットで、言いたいことが言える
・年次も役職も関係なし。「いいね」も「違うと思う」もそのまま言える
・代表も同じ部屋で仕事をする
・否定で終わらない。「じゃあどうする?」の改善案までセット

② 新しい技術に、自分から飛び込める
・Claude CodeやCodexなど最新ツールを、出たらすぐ試せる
・学びはSlack・輪読会・もくもく会でシェア。一人で抱え込まない
・ハッカソン・外部カンファレンス・各種補助(書籍/AI/資格)で後押し

③ 完璧主義より、まず動いて改善
・「完璧にしてから」より「まず形にして直す」
・自社プロダクトも、自分たちで使い倒しながら磨く
・即レス・即改善で、小さく早く回す

④ 「量」より「気持ち」で働く
・小さな約束を守る誠実さを、みんなが大事にしている
・その積み重ねで顧客がファンになる(継続率も高い)
・黙々と一人きりにはならない。相談と雑談が飛び交う
主な開発実績: 主な開発実績（Microsoft/ Power Platform 案件のみ）
01. 大手通信事業者グループのクライアント
　多言語コミュニケーション効率化のため依頼いただき「音声翻訳アプリ」を開発（PoC）
　→Azure OpenAI・音声認識基盤を組み合わせた実証を短期間で実現

02. 建設業のクライアント
　現場の伝票業務効率化のため依頼いただき「仮伝票アプリ」を開発＋内製化支援

03. 電子部品・半導体関連の超大手製造業のクライアント
　老朽化した基幹システム刷新のため依頼いただき「レガシーシステム再構築」を4フェーズにわたり支援
　→AI駆動開発によりPower Platform＋クラウド（AWS/Azure）でモダナイズを実現

04. 製薬・ヘルスケアの大企業クライアント
　社内問い合わせ対応の効率化のため依頼いただき「Copilot Studioヘルプデスクエージェント」を開発・QA支援

05. 化学・フィルム加工メーカーのクライアント
　社内情報集約のため依頼いただき「社内ポータルシステム」を開発

06. 大手ITサービス・SI企業のクライアント
　Copilot Studio導入を加速するため、技術QA支援・IT申請業務支援・社内活用記事作成など複数テーマで継続伴走
技術向上、教育体制: ・社内勉強会の開催
・輪読会の実施
・カンファレンス参加の補助制度
支給マシン: 社用PC／貸与の支給可
開発手法: プロジェクトごとに選択、アジャイル、ドメイン駆動設計
開発支援ツール: GitHub、Azure DevOps
AI・データ分析: Power BI
その他開発環境: ▍会社 / チームについて
★議論は前向き／建設的
　・意見交換が活発で、議論は前向き／建設的
　・物腰が柔らかく、相手を否定する空気は一切なし
　・一方で「自分の考えをしっかり持ち、伝えられる」人が多い
　・議論は熱量があるけど、人当たりは穏やか

★自己研鑽志向
　・新しい技術やサービスに敏感で、自主的にキャッチアップ
　・SlackやMTGでナレッジ共有が活発

★スピードを大切にする文化
　・「完璧にしてから出す」より「まず形にして改善」
　・小さく早く動き、学びを次に活かすことを全員が実践
エンジニア評価の仕組み: ▍教育体制 / 評価制度
◎ 1on1ミーティングで定期的なフィードバック実施
◎ 行動規範および成果達成度で評価、半期ごとの見直しで明確なキャリアパスを提示
◎ 成長次第で事業部長やCTOなども目指せる
組織構成: ◉戦略・顧客開発本部：4名
◉技術コンサルティング部：14名
◉人事・経営基盤本部：2名
配属部署人数: 20名
配属上司経歴: ▍技術コンサルティング本部部長
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営業職からIT業界へキャリアチェンジを果たし、システムエンジニアとしてのキャリアをスタート。
その後、プロジェクトマネージャーとして活躍の場を広げ、現在は複数案件のマネジメントを担当。
システム開発の統括だけでなく、採用活動や営業業務にも携わり、幅広い視点でプロジェクトを推進しています。
平均的なチーム構成: 他部署やメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、LLMやローコードツールを駆使した高速開発に挑戦しています。
年次や年齢、役職に関わらず、みんなが積極的に意見を出し合い、ナレッジを共有し、共に成長できる環境です。
2～4名体制でチームの体制になっています。
営業やバックオフィスとも近く、仕事をしています。

勤務地

勤務地: 東京都千代田区神田須田町 1-12-3 アルカディアビル 9階
就業場所の変更範囲

＜雇入時＞

原則として上記事業所または自宅。
ただし、入社後1週間は上記事業所（出社）。

＜変更範囲＞

会社が指定する別の場所にて臨時的に就業する場合を除き、上記と同じ。
ただし、双方の事前の協議により変更する場合あり。

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内禁煙
最寄り駅: ▍アクセス
都営新宿線「小川町」より徒歩2分
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」より徒歩3分
東京メトロ銀座線・JR各線「神田」より徒歩5〜7分
JR山手線・京浜東北線・総武線「秋葉原」より徒歩5〜7分
JR中央線・総武線「御茶ノ水」より徒歩7〜8分

待遇・福利厚生

給与体系・詳細

▍給与内訳
月給：約29.1万〜（固定残業代を含む）※経験・スキルを考慮
基本給：約252,000円～
定額残業等手当：時間外手当20時間分、39,000円～（超過分は別途支給）

※定額残業等手当は、残業（法定時間内・法定時間外）手当、休日労働手当、深夜労働手当のいずれにも充当できるものとする。すべて法定時間外労働（25%割り増しの残業）に充当した場合は、20時間分に相当。

給与(想定年収)

350万〜 600万円

（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）

勤務時間