【リードエンジニア】AI×教育でエンジニアの未来を創る。生成AIを駆使した自社プロダクトの設計・開発

「エンジニアの価値を、コードの行数から『生み出したインパクト』へ。」

株式会社ストラテジーアンドパートナーズは、ITエンジニアがその専門性を最大限に発揮し、正当な評価を得られる社会の実現を目指す、AI×教育・採用領域のスタートアップです。私たちは今、単なるシステム開発の枠を超え、生成AI（LLM）を基盤とした「教育のパーソナライズ化」と「データ駆動型の採用マーケティング」という2つの大きな柱で、業界の構造変革に挑んでいます。

■ なぜ今、私たちが「AI Driven Development」を掲げるのか
昨今の生成AIの台頭により、プログラミングの在り方は劇的に変化しました。手作業でコードを書く時間は削られ、代わりに「どのようなアーキテクチャを構築し、いかにビジネス課題を解決するか」という設計・構想力がエンジニアの本質的な価値となっています。
当社では、GitHub Copilotをはじめとする最新のAIツールを開発プロセスに深く組み込んでいます。これは単なる効率化ではありません。エンジニアがルーチンワークから解放され、よりクリエイティブで難易度の高い設計領域に集中するための「思想」です。私たちは、時間で縛られる労働ではなく、成果（バリュー）で勝負する「エンジニア＝アスリート」というプロフェッショナルな働き方を追求しています。

■ 展開している事業とあなたのミッション
現在、主力プロジェクトとして以下の開発を加速させています。

生成AIを活用した次世代EdTechプラットフォーム
個々の学習者の習熟度やキャリアプランに合わせ、AIが最適なカリキュラムをリアルタイムで生成・提供するシステムの構築。

採用マーケティング基盤の高度化
Wantedlyやpaizaなどの媒体を通じた採用活動において、候補者の「認知・共感・アクション」という心理変容をデータで可視化。PV数や成約率といったKPIを科学的に分析し、再現性のある採用戦略を実現するプラットフォームの開発。

あなたには、これら自社プロダクトのリード候補として、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、そしてデータに基づいたグロース施策までを一気通貫でお任せします。

■ 少数精鋭、かつ圧倒的な技術的フィードバック環境
当社の強みは、経営陣との距離の近さと、外部の強力な技術顧問体制です。IPO経験を持つテクニカルアドバイザーや、AI開発の最前線に立つメンバーと共に、妥協のないプロダクト開発を行うことができます。
「指示されたものを作る」のではなく、「事業を成長させるために、今どの技術を、どう使うべきか」を自ら提案し、実行できる環境がここにはあります。

■ 最後に
私たちは、無駄な長時間労働を美徳としません。集中して高いアウトプットを出し、早く仕事を終えて自己研鑽やプライベートを充実させる。そんなメリハリのある「アスリート型」のエンジニアを求めています。
AIという強力な武器を手に、教育と採用の未来を、そして自分自身の市場価値を、私たちと共に再定義しませんか。

本ポジションでは、自社プロダクトである「AI×教育」および「採用支援」プラットフォームにおいて、単なる実装作業に留まらない、事業を技術で牽引するエンジニアリングをお任せします。

1. 生成AI（LLM）を中核としたプロダクト開発・機能実装
当社のプロダクト開発は「AIをどう組み込むか」から始まります。

EdTech領域： ユーザー一人ひとりの学習ログや理解度、目標とするキャリアパスに基づき、生成AIが最適な学習ロードマップや模擬試験、解説をリアルタイムで生成するエンジニアリング。

採用支援領域： 企業の求人票や過去の採用データから、ターゲットとなるエンジニアの「共感ポイント」をAIで抽出・分析し、記事の構成案やスカウト文面の最適化を支援する機能の開発。

2. 開発プロセスの「AI Driven」化と高度化
「エンジニアはアスリートであるべき」という思想のもと、GitHub CopilotやCursor等のAIツールを最大限に活用した開発フローを構築しています。

効率の追求： 定型的なコーディングやボイラープレートの生成はAIに任せ、人間はアーキテクチャ設計、複雑なビジネスロジックの構築、ユーザー体験（UX）の向上にリソースを集中させます。

品質管理： AIによるコードレビューや自動テスト生成を組み合わせ、高速なデプロイサイクルと高い信頼性を両立させます。

3. データ基盤の構築とマーケティング分析
採用支援プラットフォームにおいては、候補者の「認知・共感・アクション」を可視化するためのデータパイプラインを設計します。

PV数、滞在時間、CVRなどの数値をWantedlyや自社メディアから集約し、スプレッドシートやダッシュボードへ自動反映・分析するシステムの構築。

「どのエンジニア層に、どんなメッセージが届いたか」を定量的に評価し、次の開発施策やコンテンツ制作にフィードバックするサイクルを回します。

4. 技術選定およびアーキテクチャ設計
少数精鋭のチームであるため、使用する言語、フレームワーク、インフラ構成の選定において大きな裁量があります。

IPO経験を持つテクニカルアドバイザーや代表と直接議論しながら、拡張性・保守性に優れたシステム構成をゼロから、あるいはリプレイスの形で設計します。

機械学習モデルのAPI連携（OpenAI API等）や、サーバーレスアーキテクチャを用いたスケーラブルな基盤構築。

【現在の主要な開発環境（想定）】

言語/枠組み： TypeScript (React, Next.js, Node.js), Python (FastAPI / AI関連ツール)

インフラ： AWS / Google Cloud, Vercel

ツール： GitHub Copilot, Cursor, Slack, Notion, Linear

AI： OpenAI API (GPT-4o), LangChain, Vector Database

私たちは「ただ作る」エンジニアではなく、技術を使って「事業をどう勝たせるか」を考え抜く仲間を求めています。AIというレバレッジを最大限に効かせ、世界をアップデートするプロダクトを共に作り上げましょう。

エンジニアとしての役割を再定義する興奮:
「AIがコードを書く時代」において、最新のLLMやフレームワークをプロダクトに組み込む過程は、知的好奇心を強烈に刺激します。最先端技術を「使う側」として、クリエイティブな設計に集中できる環境です。

「ずっと良い」技術者でいられる安心感:
一時的なトレンド追従ではなく、読解力・推論力・整理力といった、技術が変わっても通用する「本質的な能力」を磨けます。自社サービスを通じたスキルの可視化により、自身の成長を客観的に実感できます。

キャリアのボーダレス化:
ITの枠を超え、「マレーシアでの不動産事業」や「海外旅行者向けサービス」など、自らのアイデアで新規事業を立ち上げるチャンスがあります。技術を手段として、ビジネスそのものを創る面白さを味わえます。

IPO目前のダイナミズム:
サービスがスケールしていく真っ只中にあるため、組織づくりやポジションの獲得など、急成長フェーズ特有のやりがいが豊富です。

真の成果主義と成長重視の文化
・フルリモート勤務を基本とし、「どこで」「いつ」働くかではなく「何を生み出すか」を重視しています ・労働は時間ではなく成果で測られるべきと考えており、短い時間で高い成果を出す能力を高く評価します ・効率的に成果を出せる方ほど自己成長の時間を確保でき、それが長期的な市場価値向上につながると考えています

AIと共進化する組織設計
・社内の定型業務はAIに積極的に任せ、人間はより創造的な仕事に集中できる環境を整えています ・最新生成AIツールを積極的に利用推奨しています ・AI活用のベストプラクティスを共有する文化があり、互いのAIリテラシーを高め合っています

先端の人材教育
・代表の榊原は大企業向けに人材教育のレクチャーをしております
・既存には無い新たな教育プログラムを開発しており成長スピードが違います

組織の透明性
・経営状況や意思決定プロセスを可能な限り全社で共有する透明性の高い組織運営を行っています ・毎月、代表に直接質問できる機会を設けています ・給与体系や評価基準を明確にし、公平で透明性のある人事制度を実践しています

キャリア自律支援
・スキルマップを用いた定期的なキャリア面談で、一人ひとりの成長方向性を明確にします ・社内ジョブポスティング制度により、興味のある領域へのチャレンジを奨励しています

学びのエコシステム
・月に一度、異なるプロジェクト間での知見共有を行います ・技術書籍の提供だけでなく、有料API利用補助を設けています ・学習プラットフォームの全社公開により、常に最新スキルの習得機会を提供しています

私たちは「はやく仕事をやめよう」というビジョンの通り、単なる労働時間の削減ではなく、真に価値ある活動に集中できる組織づくりを目指しています。AIネイティブ時代において、人間らしい創造性と思考力を最大限に活かせる環境で、共に成長していきましょう