【人月ビジネス構造崩壊】AIによる市場変化に適応したい、組織レベルで生存の努力をしたい。と言う方向け求人

【市場的な背景】
2025年内は、ベンダー各社、自社内の【割と自由にできる開発案件】（自社向けなど）にて、AIを使用した開発を試すフェーズであったと思います。AIを使用したお試し開発は多くのベンダーが上々の手ごたえがあった様子で、25年内のカンファレンスなどでもその実績が報告されていました。
そして2026年に入り、4月～の新年度予算では多くの新規システム開発プロジェクトにおいてAI使用開発の実践投入が始まっております。



【すでにプログラマーの増員募集の多くが消滅】
AIを使用した開発で、生産性が特に向上したのはやはりプログラム側の工程。対して、上流サイドの生産性の向上はそこまでではありません。これにより起きることは『SE需要増・PG需要減』です。

予定されていたプログラマー増員の消滅や、既存の外注プログラマーの契約終了などが起きており、実際、現時点（2026年5月）のSES会社からの提案人材は詳細設計以降のプログラマーが多数。かなりの範囲で待機者も出ているようです。




【さらに、人月ビジネス崩壊へ】
現在のIT業界は、早い話が『たくさん人を稼働させたら儲かる』構造になっています。
上流のSIerは、『たくさん人を借りてくる』ことで稼働させる。
下流のSESが、『たくさん人を雇う』ことで稼働させる。
これが現在までのIT業界の会社の勝ち筋と言う事になりますね。

『たくさん人を稼働させる』には、調達が容易なロースキル層の戦力化・アサインが必須となる構造ですが、生成AIはこのロースキル層の仕事を奪います。

それでもSIerは今まで通りのモノは作れるのですが、しかし、今まで通りの売上は得られないことに。これでは赤字になってしまいます。SIerの選択肢は２つ。『AIを排して既存の構造を守る』か、『AIを積極利用して次のビジネス構造にシフトする』のか、

結論、大手SIer各社が選んだのは後者です。（SIのAI開発についての過去記事をChatGPTなどに探させれば、すぐに多数のニュースがヒットするかと思います。）
次の時代の『儲け方』がどのようなものになるにしろ、不可逆的な変化は起き、既存の『儲け方』は通用しなくなります。　特に、大量のロースキル層を抱えるSES会社など、壊滅的な被害が予想されます。



【次の時代の『儲け方』に対応しないと、滅んでしまう】
これは、会社も、営業も、エンジニアもです。ルールが変わります。

エンジニアはSEとして、AIを使用した開発において戦力となるレベルに達していなくてはいけません。現在の開発体制で言うところの、小チームのリーダー格のような経験が要求される感じかと思います。加えて、AIを使用した開発をそれなりに経験しておく必要があるでしょう。生成AIのトークン利用料は無制限ではなくなり、従量課金型へ移行していくものと思われます。この先は、PJ参画の際に、AI開発の経験を要求される展開となっていくでしょう。

いったん『需要があるエンジニア』側から零れ落ちますと、多数の競合エンジニアと椅子を奪い合う状況に陥ってしまいますので、案件を選んで生存側のスキルを得るなどと言う事は、ほぼできません。　今すぐの対策が必要です。

このような対策は個人単位で行うものではなく、組織単位の資本力と信用を活かして行う方が、当然有利です。
本求人は、協力し合える、我々と近い考えを持つエンジニアを採用できれば...と言う求人になります。

【エンド直・大手SI直の商流の会社のエンジニア】
商流は、エンド直接・大手SIer直接・コンサルファーム直接のいずれかとなります。
エンドクライアントは、近年まではメガベンチャーが多かったのですが、近年のリストラ傾向もあり、減少。かわりに、AIを経営に活かす文脈で基幹システムのモダナイズ化、RAGシステムの構築などが増加中で、メインで使用する言語もKotlinからPythonへと変化して行っている印象です。（速度が要求される時などはGo言語など）　フレームワークはRails系よりもFastAPI等の方が多いかな。（KotlinならSpringBoot）



【分析系の戦略コンサルとの提携】
事業会社が自社の分析に各種AIを使用する時代になってきます。これらをサポート、後押しする立場として、もともと分析面に強みを持つ戦略コンサルティングファームは有利と考えられますし、AIと連携した基幹システムやRAGシステム等の構築にシステム開発ベンダーも必要になります。

同時に、システム開発にもAIを使用することになりますので、開発ベンダーは今まで以上の規模感のシステム開発に対応可能になります。現時点で規模の小さなベンダーであっても、大きなシステム開発をこなせるようになります。

BAMVはまさに、『規模が大きくないベンダー』となりますが、反面、在籍メンバーの平均スキルは高め（そもそもメガベンチャーの案件とかやってるし）で、これからの時代には有利な特性を持った組織と言えます。
失うものなく積極的に開発にＡＩを使用し、次世代のSIerとして少人数で大規模な開発を担当。最上流では分析系戦コンがクライアント向けにコンサルティングを行い、システム開発需要を発生させる。
両社共に、大きな成長が期待できる座組みと言えます。




【エンジニアの到達点】
AIと競合しづらいタイプのエンジニア。SEやリーダーのようなビジネス側と開発側のつなぎ目をこなせる人材を目指すことになります。コードを書く能力は以前よりも求められなくなりますが、、設計・品質・顧客理解の側へ広がっていける素地が求められる。だいぶビジネスマン寄りの傾向になります。

プログラム特化のギークタイプよりも、文系出身であったとしても、エンドユーザーへの提供価値を重視するエンジニア等の方が、有利となっていくことでしょう。

ただし、技術力や知見により、システム開発全体の効率を向上させるエンジニアを除いて。

BAMVが生み出していくエンジニアは、この2パターンになるかと思います。

IT業界はだいたい10年に一度くらいのペースで大きな技術革新が起こり、そこでIT業界内のゲームのルールが変わり得ます。
今から10年前は、RESTやコンテナ技術などを背景にした、システムのマイクロサービス化やフロント・バックの分離などがあり、それにフィットする技術が流行ります。React、Go、Dockerなどはそのあたりの文脈で流行ったイメージです。
が、それもすでに10年前。現在時点でそれが使えたとて何か強みになるかと言うと、特になりません。Javaみたいなもんですね。

そんな時に襲ってきたのが生成AIです。今後10年で、けっこうな数の既存エンジニアが職を失う。頭数が多いけれど平均スキルが低めのSES会社が潰れる。など、業界内で大きな変化が予想されます。
このタイミングでのIT業界入りは、とても大きな困難が予想されるものとなります。が、10年前のベンチャー企業の様に、大きなチャンスをつかむ事ができるタイミングでもあります。

チャンスのあるタイミングで競争に参加できるというのは、大きなやりがいとなるでしょう。

・月残業時間は平均10h程度
・育休取得率100%です

【福利厚生】
・社宅制度
・出産／育児休暇
・育児目的休暇
・看護休暇
・介護休暇

【受動喫煙の対策】
弊社事務所は屋内原則禁煙としています。
※屋外喫煙所あり