【東大松尾研発AIベンチャー】シニアポジション★カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェア開発
◆東京大学松尾研究室のメンバーを中心に設立されたスタートアップ
株式会社Ollo(オロ)は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。
2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである『Ollo Factory』は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをよりよくするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界30ヶ国・5,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。
◆自社プロダクトについて
『Ollo Factory』は、工場での組み立て作業などの映像を解析するソフトウェアです。作業現場の映像をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業時間をすべて自動的に計測します。また、作業のばらつきや抜け、ムダを自動的に発見し、現場の生産性向上・品質向上に貢献します。
- 職種名
- アプリケーション開発エンジニア(シニア)
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
- 給与(想定年収)
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800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 Go言語 TypeScript HTML5+CSS3 Kotlin JavaScript
- フレームワーク
- Vue.js Gin Nuxt.js Flutter React Node.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure
- データベース
- MySQL、MongoDB
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2B、画像処理、機械学習、AI、動画(ストリーミング、エンコード)
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 フリードリンク
エンジニアチームとビジネスチームの垣根なくフラットなコミュニケーションが可能な環境です。
Ollo Factoryは国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界30ヶ国・5,000現場以上で利用されています。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Java, Go言語, Python3 のいずれか 実務1年以上
・要件定義 実務3年以上
- 歓迎要件
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【歓迎するスキル・経験】
・エンジニアチームのマネジメント経験
・データベースの設計・構築経験
・Webアプリの構築・開発経験
・AWSを用いたサービスの開発経験
・プロダクトをグロースさせた経験
【生かせるスキル・経験】
・GoもしくはVue/Nuxtを用いた開発経験
・クラウド(AWS/GCPなど)の基礎知識 - 求める人物像
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★急速に進化するテクノロジーと多様化する顧客ニーズに応えるため、プロダクトの成長を支える意欲的な人材・チームのコミュニケーションを重視し協力して成長できる人材を求めています!
・プロダクトに興味をもって開発でき、顧客やエンドユーザーに価値を生むことにモチベーションがある方
・チームとのコミュニケーションを大切にできる方
・新しい知識に積極的で学習意欲の高い方
・プロダクトや会社の成長を考えて、自分やチームが何をすべきか自律的に動ける方 - 選考フロー
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カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接(1〜2回)
▼
内定
▍画像認識ソフトウェア『Ollo Factory』のWebアプリ設計・開発業務をお任せします。
革新的な技術を駆使し、社会に貢献できるプロダクト開発に携わっていただきます。
高品質なソフトウェアを開発することで、顧客満足度向上に寄与できるだけでなく、チームとの密なコミュニケーションを通じて、自身の成長を実感できる環境が整っています。
【担当プロダクト】
◆カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェア『Ollo Factory』
作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。
作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。
【職務概要】
■Webアプリケーションの設計・開発〜顧客ニーズに応じた機能追加まで担当します。
∟具体的には、JavaScriptやReact、Node.jsなどの技術を用いて、インターフェースとバックエンドの実装に関与します。
■ユーザーからのフィードバックをもとに、プロダクト改善を推進します。
∟定期的なユーザーテストを実施し、得られたデータを分析して改善点を提案・実施します。
■新しい技術の調査・導入をおこない、開発環境の最適化を図ります。
∟たとえば、CI/CDツールやクラウドサービスの導入を検討し、効率的な開発フローを構築します。
■新機能のプロトタイプを迅速に開発し、ユーザーへのデモをおこないます。
∟アジャイル開発手法を用い、短期間での反復的な開発を通じて、顧客満足度を向上させます。
【具体的な業務内容】
■ユーザの目線に立っておこなう新機能開発・仕様作成・プロダクト開発
■Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発
■FlutterやKotlinを用いたモバイル開発
■Goを用いたサーバサイド開発
■CI/CD、テスト自動化 など
【募集背景】
ユーザー体験の追求に向けた体制強化のため、新たな視点を持つエンジニアを募集します。
わたしたちはチーム内での対話や協調を何より大切にしており、お互いに切磋琢磨しながらプロダクトの改善と顧客満足度の向上をともに目指していける仲間を求めています。
<今後の展望>
▼プロダクトのコアな部分はできているので、今後はより利便性を追究して、「誰でも使えるプロダクト」を目指して機能開発を進めます!
・製造業での動画解析を軸に、プロダクトラインナップ(Kaizen → + Training、Alertなど)を増やしていきます。
・多くのお客様で使われるようになってきたので、要望やフィードバックに応じてプロダクトをアップデートしていきます。
<現状の課題>
▼新規機能開発の加速化、テストの充実、インサイトの分析など、おこなうべきアクションが多数あります!
・現状は少数精鋭のエンジニアで開発しているため、今後の展望を具体化し、より多くの顧客に自社プロダクトを導入いただくためには、まだまだ手を付けられていない部分が多いのが実情です。
・エンジニアの増員により、現状課題の解決とユーザー拡大を図り、製造業全体で自社プロダクトが導入されている状態、さらにはグローバルでも活用されている状態を目指します。
【キャリアパス】
将来的には、「プロダクトリーダー」や「アーキテクト」としてのキャリアを目指すことも可能であり、当社の成長とともに自身のキャリアを築いていくことが期待されます。
◆主体性を発揮できるフラットな開発環境
少数精鋭のチームで、立ち上がったばかりのサービス開発をするため、1人あたりの裁量や権限が大きいです。立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風のため、自身の考えや意見を主体的に提案することができます。
◆事業成長と組織拡大を牽引するコアメンバー
当社のプロダクトは大手企業への導入実績があり、今後のさらなる拡大フェーズを体験でき、同時にスタートアップの組織拡大フェーズのコアメンバーとして活躍できます。
◆現場の声を反映させるプロダクトグロース
エンジニアがプロダクトが導入される工場に訪問する機会があるため、開発しているプロダクトがどのように使われ評価されているのかを自分の目で確かめられ、機能のアップデートや改善に直接つなげられます。
日々の業務においては、エンジニアサイド・ビジネスサイド双方から質問・提案・顧客要望などがあればすぐコミュニケーションをとって解決を目指しているため、プロダクトグロースに関心が高いエンジニアにとってスムーズに業務推進ができる環境があります。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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◆盤石な経営基盤と国内最高峰の技術知見
東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある一方で、経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能です。
◆エンジニア出身社長による迅速な意思決定と連携
社長がエンジニアのため、プロダクト開発における意思決定のスピードが非常に早いです。エンジニアチームとビジネスチームの連携が密接なため、顧客要望の応じた対応を正確かつスピーディにおこなうことができます。
◆現場のリアルを反映させる開発サイクルとナレッジ共有
プロダクトを開発しているエンジニアが顧客の現場に足を運ぶことができるので、顧客のリアルな声を聞いて開発に反映させることができます。発生した課題や成功例は再現性を出せるように、デイリーミーティング別チームにも部署横断で共有しています。 - 主な開発実績
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■顔認証コンペLFWで世界1位の成績
■『Ollo Factory』の開発 - 支給マシン
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相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。
- 開発手法
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オブジェクト指向、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub、GitHub Actions、Sentry
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Prometheus、Datadog
- AI・データ分析
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PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy
- 環境
- Linux、NGINX、Unicorn、Redis、Grafana、GraphQL
- その他開発環境
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【開発環境】
■Webフロントエンド:JavaScript、React、Node.js、TypeScript、Vue、Nuxt.js
■バックエンド:Go、GraphQL、Python(FastAPI)
■デザイン:figma
■データベース:MySQL
■コミュニケーションツール:Slack
■ドキュメント管理:Notion
■コード管理:GitHub
■IaC:Terraform
■インフラ:AWS
■IDE:vscode
■CI/CD:GitHub Actions
■コーディング支援:Github Copilot - 組織構成
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■エンジニア:7名
■経営:3名
■ビジネス:5名
■バックオフィス:4名 - 平均的なチーム構成
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【エンジニアチーム】
■Webアプリ開発:7名(インターン含)
■アルゴリズム開発:5名(インターン含)
■インフラ:1名
- 勤務地
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東京都文京区本郷2丁目38番16号
いちご本郷三丁目ビル703
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京オフィス、および自宅
<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:敷地内禁煙(喫煙場所あり)
- 最寄り駅
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東京メトロ 丸の内線「本郷三丁目駅」より徒歩1分
- 給与体系・詳細
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【年収800万円〜1000万円】
■月給:666,000円〜833,000円
※残業代は別途支給いたします。 - 給与(想定年収)
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800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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【フレックスタイム制】
■標準労働時間:8時間
■コアタイム:10:00〜17:00
※上記の時間は原則としてオフィス出社となりますが、それ以外の時間はリモート勤務が可能です。休憩時間:60分
平均残業時間:平均30時間/月
- 休日休暇
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■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■年末年始休暇
■夏季休暇
■GW長期休暇 - 諸手当
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交通費支給
- インセンティブ
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賞与:年1回(1カ月分/業績に応じて変動)
◎ストックオプション制度あり - 昇給・昇格
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年1回
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(条件などの変更はありません)
◎創立5年以内の急成長ベンチャー
◎自社サービス・製品あり
◎20代管理職実績あり
◎2年連続売り上げ10%以上UP
◎教育・研修制度充実
◎新規事業・海外事業を推進中