渋谷発★銀行らしくない次世代TECHバンク★金融の常識を、生成AIで覆す【AIエンジニア】
1. 高い倫理観を持ち、社会的責任を果たす。
私たちは、お客さまに支持され信頼される銀行であり続けるために、常に高い倫理観を持って行動します。
また、すべてのステークホルダーに対する責任を果たし、社会の発展に貢献します。
2. お客さまのために、No.1主義を貫く。
私たちは、商品性、スペック、価格、サポートすべてにおいてNo.1を目指し、求められるサービスの実現にまい進します。
No.1にこだわり、お客さまの満足の向上に努め、お客さまから選ばれる銀行になります。
3.志をもって、進化し続ける。
私たちは、社会の変化をいち早くとらえ、お客さまにニーズに合ったサービスを革新的なテクノロジーを駆使して提供します。
自らが常に進化し続けることで、「安心」、「速さ」、「安さ」、「便利さ」、「新体験」の5つの価値をお客さまにお届けします。
- 職種名
- AIエンジニア
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス
- 特徴
- 日本語がネイティブレベルでなくても可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 一部在宅勤務可
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python2, Python3 のいずれか 実務１年以上
・研究開発 実務１年以上
- 歓迎要件
-
【生かせるスキル・経験】
・Python を用いたWebアプリケーション、またはバックエンド開発の実務経験（3年以上目安）
・OpenAI API や Vertex AI (Gemini) 等のLLMを利用したアプリケーション開発経験
・クラウドパブリッククラウド（Google Cloud, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験
・Git／GitHub 等を用いたチーム開発、およびコードレビューの経験
【歓迎するスキル・経験】
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築・チューニング経験
・Docker／Kubernetes (Cloud Run／GKE) を用いたコンテナ開発経験
・機械学習パイプライン（MLOps）の構築運用経験
・金融業界での開発経験（必須ではありません）
・プロンプトエンジニアリングの実務経験 - 選考フロー
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カジュアル面談（希望者のみ）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接（2回）
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内定
Google Cloud（Vertex AI）を中心としたAIサービスの設計・開発・運用を担当していただきます。
【主な業務内容】
具体的には、以下のプロジェクト等をリードしていただきます。
1.AIエージェントの開発
Vertex AI Agent Builder や Cloud Run を活用し、顧客対応や社内業務を代行するAIエージェント（Brain）の構築
2.RAG（検索拡張生成）システムの構築
社内ナレッジ（マニュアル、規定、対応履歴）を Vertex AI Search や Vector Search で検索可能にし、高精度な回答生成基盤を構築
3.自律型開発AIエージェント（devin等）環境の構築
社内開発者の開発効率向上のため、開発系AIエージェント基盤を構築
【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
単なる効率化ではなく、「AIが自律的に判断し、顧客に価値を届ける」新たな銀行体験を創出するため、生成AI（LLM）やAIエージェント技術をプロダクトに実装できるコアメンバーを募集します。
【キャリアパス】
〜「つくる人」から、「サービスを成功させる人」へ〜
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形をつくっています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道：技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
・マネジメント・経営の道：組織を拡大し、経営に参画する道
・ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
▼3年後：シニアAIエンジニア／テックリード
・単なるモデル実装だけでなく、MLOps（機械学習基盤の自動運用）のスペシャリストとして、AIを安定的にビジネス貢献させる仕組みづくりをリード
・また、数名〜5名程度のジュニアメンバーを指導するテックリードとしての役割も期待
▼5年後： AIプロダクトマネージャー （PdM）、または プリンシパルエンジニア
〈基盤志向〉：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
〈分析志向〉：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。
【このポジションの魅力】
◎技術的挑戦
実験レベルではなく、金融の「本番環境」で動くAIエージェントを構築できます。
VPC Service Controls等のセキュアな環境下での高度なアーキテクチャ設計スキルが身につきます。
◎モダンな環境
Google Cloudの最新機能（Gemini Pro, Vertex AI）を積極的に採用しており、レガシーな銀行システムの保守ではありません。
◎社会的インパクト
あなたがつくったAIが、融資審査や不正検知、顧客サポートといった銀行のコア業務を直接担う、社会的影響力の大きい仕事です。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 支給マシン
-
◎自宅の仕事環境支援のため、ディスプレイ費なども補助。
- 勤務地
-
東京都渋谷区道玄坂1-2-3
渋谷フクラス
◎リモート勤務可能
・リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務となっています。
・フルリモート勤務はできません。
◎原則、転勤はなし就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークをおこなう場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙（喫煙室あり）
- 最寄り駅
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JR「渋谷駅」より徒歩3分
- 給与体系・詳細
-
〈年俸制〉
◼︎月給：500,000円～1,000,000円
◼︎内訳
・基本給：400,000円～800,000円
・みなし残業代（32時間分）：100,000円～200,000円 ※超過分は別途全額支給
・その他手当：なし - 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
8:50～17:15
◎フレックス制度あり
※部署の業務により業務時間が指定される場合があります。休憩時間：60分
平均残業時間：月間平均22時間（2024年度 実績）
- 休日休暇
-
〈年間：120日〉
◼︎土・日
◼︎祝祭日
◼︎年末年始休暇（12／31～1／3）
◼︎年次有給休暇：14日～20日（勤続年数により付与、有給休暇の繰越制度有）
◼︎スポット休暇（有給）：7日
◼︎特別休暇（付与日数は入社時期により異なる）
・慶弔休暇
・育児休暇
・介護休暇
・看護休暇
など - 諸手当
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通勤費支給
- インセンティブ
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賞与制度あり
- 昇給・昇格
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年1回（評価による）
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月（期間中、条件の変更はありません）
【そのほか福利厚生など】
・最新で最先端オフィス環境
・最先端で高セキュリティなオフィスツール
・リモートワーク環境
・さまざまな働き方に対応した勤務体系
・退職積立金（退職ポイント制度）
・GMOインターネットグループ福利厚生の利用可（カフェテリアの無償利用、育児施設、各種イベントへの参加）
・GMOインターネットグループ陸上部（マラソン、ゴルフ、水泳等）のイベント参加
・リロクラブ加入
・パートナー（社員）の安全を最優先に考えた姿勢・施策
∟例：新型コロナウイルス発生における大規模なテレワーク態勢の実施、コロナワクチン職域接種の実施等）
