【AIエンジニア】LLMファインチューニング・エージェント開発|AI&プライム案件
▏募集背景
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「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、”AIネイティブ”な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開し、前年比300%以上の急成長を遂げています。
戦略から実装まで一気通貫で伴走支援するとともに、AI活用による「人月ビジネス」からの脱却を目指し、従来のコンサルファームやSIerとは差別化されたポジションを確立しています。
「AI駆動開発」による高効率かつ高品質なフルスタックでのカスタム開発を中核にしつつ、Difyとの公式パートナーシップを活かした大手企業の環境構築も実現し、様々な業界の大手企業から、AI関連のプライム案件を依頼いただいております。
また、多数のAIエージェントやワークフローが活用される将来を見据え、それらを一元的に管理・運用し、全社的な統制(ガバナンス)を実現する顧客専用のAI基盤の展開も構想しています。
こうした将来において、自律型AIエージェント、高精度RAGのコア開発、高度なコンテキスト による業務最適化は、ますます重要性を増しています。
そこで、AIソリューションの設計・最適化をリードする、【AIエンジニア】を募集します。
▏組織文化
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CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。
◎ 学び続ける環境
技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。
◎ コンサルタント×エンジニア「ワンチーム」体制
コンサルタントとエンジニアを分断せず、ワンチームで開発に取り組みます。AIエンジニアは実装だけでなく、顧客の経営層との技術ディスカッションや、ビジネス課題の本質的な解決策の立案にも深く関わることができます。技術領域によるチーム分けは行わず、プロダクト全体を見渡した開発が可能です。
◎ 公平な評価制度
年2回のサイクルで個人の成長や成果を評価。属人化や主観を排除するため「スキルシート」を導入し、現場エンジニアの意見を基に常にバージョンアップさせています。
- 職種名
- AIエンジニア
- ポジション
- テックリード、PL・PM
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- TypeScript
- フレームワーク
- Next.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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受託開発(自社内開発)、B2B
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア 裁量労働 フリードリンク 一部在宅勤務可 若手歓迎 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 第二新卒歓迎 副業OK ノートPC+モニタ別途支給
- 募集人数
- 3名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・Python3, Python2, TypeScript のいずれか 実務1年以上
- 歓迎要件
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◎ LangGraph、AutoGenを用いた自律型AIエージェントの設計・開発経験
◎ RAGの精度チューニングの経験
(Embedding選定、ハイブリッド検索、リランキング等の実装経験)
◎ LLMファインチューニング経験(データセット設計、学習パイプライン構築、評価)
◎ OCR、LLM、VLMなどの機械学習モデルの開発・ファインチューニング経験(R&D含む)
◎ データサイエンティスト、アナリストとしてのデータ分析・モデル構築経験
◎ AI(ルールベース、統計的機械学習、深層学習、大規模言語モデル)の網羅的な理解、事例や数式に基づく理解
◎ AWS、GCP等クラウド環境での開発・運用経験
◎ バックエンド開発経験(FastAPI、Go等)
◎ コンサルティングファームでのITコンサルティング経験
◎ SIerでのシステム開発・構築経験
◎ AI駆動開発ツール(Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等)の実務での活用経験
・AIツールを使った開発効率化の実践経験
・AI生成コードのレビュー・調整スキル - 求める人物像
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・生成AI技術に対する強い興味と情熱を持っている方
・個人のスキルアップ/成長だけでなく、組織としての成果にコミットできる方
・自発的に学び続ける姿勢を持つ方
・チームワークを大切にし、協力的に働ける方
・フレキシブルな働き方に適応できる方 - 選考フロー
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カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接(1~2回)
▼
内定
オンライン面談対応可
【具体的な業務内容】
◎ AIソリューションのアーキテクチャ設計と標準化
顧客の課題を技術要件に落とし込み最適なAIソリューションを設計します。自律型AIエージェントのアーキテクチャ設計、LLMOps基盤の設計(プロンプト管理、モデル評価、バージョン管理)、高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、リランキング戦略)、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/Claude CodeによるAIエージェントコードの初期案生成で、設計品質を高めます。
◎ AIエージェント開発・高度なコンテキストエンジニアリング
設計したアーキテクチャをもとに、実際のAIエージェントとコンテキストを実装します。GitHub CopilotやClineでコードを自動生成し、LangGraph/AutoGenによる自律型AIエージェントの思考ロジック実装、高度なコンテキストエンジニアリング(Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct、Self-Consistency等)、RAGシステムのコアロジック実装などを担当します。自社アセット(過去の汎用コード)をAIに参照させ、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。
◎ AIの品質・安全性評価(AI for QA)
AI特有の品質保証プロセスを構築します。RAG精度の自動評価(RAG Evals)基盤の構築・運用、AI品質評価ベンチマークの設計・実装、Red Teamingによるセキュリティテスト、A/Bテスト基盤の構築などを担当します。
◎ AIソリューションの企画立案
コンサルタントや顧客とディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するAIソリューションを企画・立案します。
【開発案件例】
◎ サービス業
AIワークフロー自動化
契約書レビューや請求書処理など、複雑な業務ルールを自動化するAIワークフローのコアロジックを開発。LangGraphによるマルチステップエージェント実装、ドメイン特化プロンプト設計を担当。
◎ 製造業
AI統合データ基盤
大規模データを統合するAI基盤のRAGアーキテクチャを設計。高精度RAGアーキテクチャ設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、リランキング)、RAG精度評価(RAG Evals)基盤構築を担当。
・最先端技術に触れる機会
LangGraphを用いたマルチエージェントなど、常に進化する生成AIの最新技術を活用したプロジェクトをリードできます。
・経営インパクト
クライアントの経営課題に直接向き合い、AIの力でビジネスを変革していくダイナミズムを実感できます。
・裁量の大きさ
スタートアップならではのスピード感の中、大きな裁量を持ってプロジェクトの戦略立案から実行までを担うことができます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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代表がエンジニア出身ということもありエンジニアにとって”働きやすく、自己成長実感を得られる環境”の整備に力を入れております。
学習用書籍購入支援制度はもちろん、最先端技術に触れるためのAIツール経費負担制度や技術ブログ発信や勉強会の実施などなど...
社内業務が生成AIを用いて効率化されていたり、
クライアントのAIネイティブ化をエンジニアでありながらもダイレクトに手触り感を持ちながらリードできる点、
そして最先端のAIで世の中を変革していくフェーズに魅力を感じ多くの優秀なメンバーにジョインいただいております
<メンバーの出身企業一例>
ベイン・アンド・カンパニー
アクセンチュア
クラスメソッド
シンプレクス
indeed
富士通
リクルート - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の開催
・書籍、AIツール費用の補助制度
・AIワークショップの実施
・コードレビューの実施 - 開発手法
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アジャイル
- 配属部署
- 生成AIパートナー事業部
- 勤務地
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東京都品川区東五反田2-9-5
サウスウイング5F
◎配属後の転勤予定はありません。
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:原則禁煙
- 最寄り駅
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JR「五反田」駅より徒歩5分
JR「大崎」駅より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約54万〜92万円(固定残業代を含む)
■基本給:約40万~68万円
■固定残業手当:約14万~23万円(45時間分)※超過分は別途支給
※経験・能力を考慮のうえ、決定します。 - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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《フレックスタイム制》
コアタイム 11:00〜15:00休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均30時間/月
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・特別休暇
・その他会社が指定した休日 - 諸手当
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・通勤手当(原則全額支給)
・家賃手当
・資格手当 - 昇給・昇格
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昇給査定年 2 回(4月・10月)
- 保険
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健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(期間中、労働条件の変更はありません)
【スキルアップ支援】
・学習用書籍購入支援制度
・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能)
・技術カンファレンス参加支援
【働き方・環境】
・オフィスドリンク飲み放題
・副業可(申請制)
・月次懇親会
・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど)
【ライフサポート】
・産前/産後休暇
・育児休業制度
・慶弔休暇
【その他】
・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり