【データエンジニア】データ領域未経験OK!システム開発・運用保守経験を活かしてデータ基盤構築しませんか。
皆さんは「ビックデータ」という言葉を聞いたことはありますか?
定義は様々ありますが、下記データのことを指します。
■様々な形をした、様々な性格を持った、様々な種類のデータ
■従来のデータベース管理システムなどでは記録や保管、解析が難しいような巨大なデータ群
企業に蓄積されたこの「ビックデータ」を上手く活用することができればマーケティングや経営判断に活かすことができます。
ただ、データはそのままでは使用することができず、
データ加工の前準備、データ活用、分析することが必要であり、それを可能にするのが「SAS」です。
◆SASとは
・データ解析、統計分析や解析結果の可視化が行えるソフトウェア/プログラミング言語を指します。
・SASの最大の特質はデータを解析して現在や過去の状況を可視化し判断を可能とするだけでなく、そこから未来の動向を予測できるアナリティクス機能を有している点であり、企業の経営判断に欠かせない統計分析の分野で世界屈指の信頼を誇るソフトウェアです。
当社は、主にSASを用いてお客様がマーケティングや経営判断にデータを活用できるよう
企業に蓄積されたデータを抽出、加工、可視化(グラフ化やレポーティング)を行ったり、データを分析することで、事業を拡大してきました。
近年、ビックデータの重要性が認知され、多くの企業でデータ活用が進む中、AWSなどのクラウド技術の進化に伴いコストの面でも多くの企業でデータ活用がしやすい環境が整備されました。
当社もより多くのお客様のデータ活用支援を行うため、主力のSASだけではなく、お客様のご要望に合わせて、
AWSやAzure、Python等の様々なプラットフォームや言語を用いたデータ活用支援を強化しています。
- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 SQL PL/SQL Bash
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2
- 開発内容タイプ
-
受託開発(社外常駐)、B2B、金融/保険、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 残業30H以内 オンライン面談可 スキル研修が充実 一部在宅勤務可 第二新卒歓迎 社長が現役or元エンジニア 原則定時退社 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 服装自由 女性エンジニアが在籍 フリードリンク ノートPC+モニタ別途支給 若手歓迎 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
- 募集人数
- 2名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
- 歓迎要件
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データパイプラインの設計・構築、およびデータ加工の実務経験
Python、SQLを用いた効率的なデータ処理の実装スキル
エンジニアチームのリード、マネジメントの経験 - 求める人物像
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■「作るだけ」から卒業したい方(志向性:フルスタック・上流志向)
指示された設計書通りにコードを書くだけではなく、「なぜ作るのか(要件定義)」から「どう動かすか(設計・実装)」、そして「どう守るか(運用・改善)」まで、エンジニアリングの全体像を把握したい方。
■自ら学びつづけることができる方(志向性:知的好奇心)
技術の進化が速いデータ領域において、用意されたラーニングパスを活用するだけでなく、自身で積極的に知識習得に励むことができる方
■大規模な課題に、小回りの利くチームで挑みたい方(志向性:挑戦・裁量)
大手企業が抱えるデータ課題に対し、組織の歯車としてではなく、「一人のプロフェッショナル」として裁量を持って解決に取り組みたい方。 - 選考フロー
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カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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書類選考
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適性検査
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オンライン面接(1~2回)・性格検査
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内定
※面接対応可能時間:基本的に平日
※すべてオンライン対応可
【職務内容】
大手企業に蓄積された膨大なデータを、集計や経営判断に使える状態へ整える仕事です。
SAS、Databricks、Python、クラウド(AWSなど)を使い、データの抽出・加工、データ基盤の構築などを行います。
大手企業のデータはそのままでは活用できません。厳格な処理が得意な「SAS」や
大規模データを高速処理できる「Databricks」などのツールを使い、現場の課題に対応します。
<具体的な業務>
■データ基盤の整備・環境移行(AWS上のDWH構築、SASからDatabricksへの移行)
■情報系システムの開発・保守(法改正や仕様変更に伴うプログラム改修、障害対応)
■BIシステムの開発・可視化(経営ダッシュボード構築、レポート作成の自動化など)
■データ集計・業務支援(特定指標のデータ抽出など)
<クライアント・取り扱うデータの例>
業界ごとの基幹ビジネスやマーケティングに直結する、大規模なデータを取り扱います。
■金融(メガバンク等):勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ(バーゼル規制対応など)
■製薬:売上、MR(営業)の訪問・活動データなど
■マーケティング・流通:顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データなど
<入社後は1~3か月間のプログラミング研修からスタート!>
データ活用の要「SASプログラミング」× 次世代スキル「Databricks」を専任の講師が教えていきます!テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。
各ステップごとに習熟度をチェックしながら、着実にプログラミングのスキルを身につけられます。
■SASプログラミング:データ活用分野で高く評価される専門技術
■Databricks:現在、業界で急速にニーズが高まっている次世代データプラットフォーム
■SASグローバル認定資格:国内取得者がわずか約800名の希少な国際資格。徹底した取得支援で「一生モノの強み」が手に入ります!
配属後は2~5名のチーム体制でプロジェクトを進めます。
分からないことはすぐに先輩に聞ける環境です。
また、約5年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。
勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格(基本情報や応用情報、統計検定など)取得へのお祝い金も支給しています。
<入社後のキャリアパス※一例>
新人研修 > データエンジニア > リーダー > プロジェクトマネージャー > 管理職ORスペシャリスト
■新人研修:基礎・応用学習と資格取得
■データエンジニア:開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる
■リーダー:少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる
■プロジェクトマネージャー(PM):案件全体の進行管理、クライアントとの調整
■管理職:グループ全体のマネジメント、組織づくり
■スペシャリスト:高度な設計やアーキテクチャ構築を主導し、技術の専門家として案件を牽引
マネジメントだけに専念するのではなく、技術を理解した上で案件を引っ張るポジション(スペシャリスト)を目指せます。
また、SASの知見とクラウド・Databricksの最新スキルを両方持つエンジニアとして、業界内で重宝されるスキルが身につきます。
・大手企業を中心とするクライアントと直接取引をしており、尚且つ少数精鋭チーム体制のため、経験を積むことで上流工程も携割ることができる環境です。
・国内に800名ほどしか取得されていないSAS資格取得(SASグローバル認定プログラム)ができ、プロフェッショナルとして成長できます。
・単なる運用業務・監視だけという現場ではなく、アドホック開発や調査なども行うため、開発スキルの成長が期待できます!
・クライアントは金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなどの大手企業などが中心です。業界ごとのビジネス構造やデータの流れを深く理解できる面白さがあり、お客様と深くかかわることができる環境です。
ソフトウェア開発等及び付帯する一切の業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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「歯車」で終わらない、エンジニアとして様々な経験を積むことができる環境です!
大きな組織の分業制とは異なり、当社のチームは3~5名程度と少人数です。
だからこそ、早期から、顧客と深くかかわり、設計から開発・運用まで、様々な経験を積むことができ
エンジニアとしての経験値を高めることができる環境です。
あなたの開発経験を活かし、顧客折衝や上流工程へ挑戦しませんか?
「エンジニアとしてどこでも通用する幅広いスキル」を手に入れてください! - 主な開発実績
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【主なプロジェクト実績】
・営業活動の最適化・DX推進(製薬)
➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。
・マーケティングROIの最大化支援(小売・広告)
➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。
・金融規制への堅牢な対応(銀行)
➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。
・システム資産の安全な移行
➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。 - 技術向上、教育体制
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入社後は、経験やスキルに応じた研修からスタートします。(入社後1〜3ヶ月程度)
「SASプログラミング」と「Databricks」の2つの技術を集中的に学びます。
■SASプログラミング:金融・製薬業界などで広く使われている専門技術。
■Databricks:近年ニーズが急増しているデータプラットフォーム。
■SASグローバル認定資格の取得支援:国内の取得者が少ない希少な資格です。合格に向けたサポート体制を整えています。
研修期間中は「研修=仕事」として学習に集中できます。
現場配属時は自社社員2〜5名のチームで参画するため、一人きりで配属されることはありません。 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- AI・データ分析
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BigQuery、Amazon Redshift、pandas、Snowflake、Databricks
- その他開発環境
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クラウド基盤:Databricks, AWS (S3/Glue), Azure, GCP, Snowflake
開発言語:Python (PySpark/Pandas), SQL, SAS (Base/Stat)
データソース:PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2, Teradata, Amazon Redshift
可視化 (BI):Tableau, Power BI, Qlik Sense, Excel
上司、先輩エンジニアのサポートがしっかりしていますので、知りたいことわからないことを学ぶことができます。 - エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
- 組織構成
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ビジネスソリューション部:90名
- 配属部署
- ビジネスソリューション部
- 配属部署人数
- 90名
- 平均的なチーム構成
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・2~5名程度で、1チームとしてプロジェクトに当たることが多くなっています。
・マネージャーかリーダーがチーム内に1人配置されます。
・年齢は20代~30代前後の方が多いです。
- 勤務地
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東京都千代田区外神田1-16-8
GEEKS AKIHABARA 7F
※本社(東京都千代田区)、もしくは東京都23区内のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません就業場所の変更範囲<雇入時>
本社
<変更範囲>
※本社(東京都千代田区)、もしくは東京都内、都内近郊のプロジェクト先
※転居を伴う転勤はありません受動喫煙防止措置に関する事項屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 最寄り駅
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JR「秋葉原」駅 電気街南口 徒歩1分
つくばエクスプレス「秋葉原」駅 徒歩3分
東京メトロ日比谷線 「秋葉原」駅 5番出口 徒歩4分
都営新宿線「岩本町」駅 A3出口 徒歩5分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
【月給】286,000円~430,000円
【基本給】214,500円~322,500円
※固定残業手当は月、40時間0分、71,500円~107,500円を
支給超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
【入社時の想定年収】年収400万円~600万円
超過分は別途全額支給します。(実際の残業は平均で月20時間未満です) - 給与(想定年収)
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400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フレックスタイム制(標準労働時間:7時間30分)
■コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む)
■フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00
※客先の就業時間に準ずる場合がございます。休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均20時間程度/月
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇 等
※年間休日123日以上 - 諸手当
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◆通勤手当(上限月5万円)
◆家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7500円)
◆時間外手当(超過分)
◆有給休暇の権利消滅1日分につき、1万円を特別支給(毎年6月)
◆資格取得報奨金 - インセンティブ
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賞与:年2回(7月・1月)
- 昇給・昇格
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昇給: 年1回(4月)
- 保険
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関東ITソフトウェア健康保険組合加入
健康保険・厚生年金加入/雇用保険・労災保険適用 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月(期間中、待遇の変更はありません)
◆リモート制度(現場によって異なりますが、約6~7割はリモート可。3~4割は現場勤務)
◆SAS言語研修(『SASグローバル認定プログラム』資格取得)/IT系eラーニング研修(受講し放題)
◆確定拠出年金制度
◆住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
◆入社時転居支援制度
◆奨学金返済支援制度
◆退職金制度 等
◆従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙