自社サービス◆70万人の知見をつなぐ検索基盤の高度化と生成AI活用をリードするAI・検索エンジニア/在宅可
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・70万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。国内外1,500超のアカウントに対し、インタビューやアンケート、実働型支援など多角的なマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て、現在は世界7拠点に展開するグローバル企業へと成長しました。
生成AIの普及により公知情報の収集が容易になった現代、わたしたちはWebでは到達できない個人の体験や未言語化の情報、すなわち「一次情報」の価値が相対的に高まっていると考えています。AIではアクセスできない最新の知見をいかに引き出し、クライアントの挑戦に結びつけるか。これがわたしたちの提供する本質的な価値です。
「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションを実現するために、わたしたちはこれからも市場の挑戦者としてプロダクトを磨き続け、試行錯誤を繰り返しながら、知見の流通による新しいマーケットの創造を推進していきます。
- 職種名
- AI・検索エンジニア
- ポジション
- SE・PG
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3
- フレームワーク
- Django
- クラウドプラットフォーム
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Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、Google Cloud Spanner
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、WEBサイト、CMS
- 特徴
- 残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 服装自由 副業OK
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・AI 実務1年以上
- 歓迎要件
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■歓迎するスキル・経験
・エンジニア以外のメンバーと協働し、継続的な開発・運用を通してサービスをグロースしてきた経験
・パフォーマンスを意識したRDBMSのテーブル設計の経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・規模に関わらず要件定義からアーキテクチャの設計・実装〜アプリケーション開発・運用までの経験
・複数のプログラミング言語あるいは複数のWebアプリケーションフレームワークによる開発・運用経験
・KPI等の指標を定めて定点観測し運用しているシステムを定量評価
■生かせるスキル・経験
・言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)
・業務で以下のいずれかの経験がある(期間は問わない)
∟Elasticsearch/Solrなどの検索エンジンを利用したシステムの開発
∟PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどを使った検証や開発 - 求める人物像
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【こんな人に仲間になってほしい】
■プロダクトの成長に情熱を持てる方
・ビザスクのミッション「知見と、挑戦をつなぐ」に共感し、社会的意義のあるプロダクトを自らの手で育てたい方
・新規開発から技術負債の解消まで、プロダクトが直面するあらゆるフェーズを「技術で解決すべきおもしろい課題」と捉え、粘り強く取り組める方
■技術への探究心とクオリティへのこだわりがある方
・開発や設計そのものを楽しみ、常に変化する技術トレンドを吸収しながら、サービスと共に自己成長を続けたい方
・「動くものをつくる」だけでなく、長期的な運用を見据えた可読性・保守性の高い美しい設計や実装にこだわりを持てる方
■チームの力を最大化できる方
・開発の全工程(要件定義〜実装〜運用)に責任を持ち、職能の壁を超えて積極的にアウトプットを出したい方
・一人で抱え込まず、チームメンバーと早期に相談・議論しながら、オープンなコミュニケーションで最善の解決策を導き出せる方 - 選考フロー
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プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談
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面接(2〜3回程度)
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内定
※選考はオンラインを中心に実施いたします。
※カルチャーマッチの観点から、選考過程で対面実施をお願いさせていただく場合もございます。
ビザスクの成長を技術面から牽引するため、主力サービスであるスポットコンサル『ビザスクInterview』や、2025年9月にローンチした人材マッチングサービス『ビザスクdirect』における検索・レコメンド精度の向上を担うAI・検索エンジニアを募集します。
BtoB/BtoC、社内向けツールなど、多岐にわたるサービスの開発・運用を通じ、知見流通の核となる基盤を構築する役割をお任せします。
★膨大な「一次情報」を対象に、AI・検索技術の真価を追求できるポジションです!
当社が保有する世界190カ国・70万人超の知見という、Webでは到達できない貴重な「一次情報」がエンジニアの武器となります。
生成AIの普及により、これらの未言語化された情報の価値が相対的に高まる中、LLMや検索技術を駆使していかに最適な知見を引き出すかという、社会的意義と技術的難易度の高い課題に挑戦できます。
【具体的な業務内容】
◆検索システム
社内/社外向けの検索機能の設計、開発、効率化、およびElasticsearchやデータ更新処理の保守・改善。全サービス共通の検索精度の向上を担います。
◆機械学習システム
ユーザー属性に応じたレコメンドシステム等の機能開発、システム全体のパフォーマンス改善、およびモデルの評価・改善。
◆データ整備・活用
機械学習や生成AI(LLM)を使ったエキスパートの経歴データの整形や自動タギング、非構造化データの構造化。および、BigQuery等を用いたデータ分析のためのログ整備。
【技術課題と今後の取り組み】
①新規サービスへの適応と検索・レコメンド基盤の進化
1〜2年ごとに新規サービスがリリースされる中、サービス毎の特性に合わせた検索・レコメンドシステムの開発・保守をリードします。プロダクトの多角化に伴い複雑化するサービスの役割を整理し、将来の拡張性を見据えたアーキテクチャへの刷新を推進しています。
②AI・検索技術による業務オペレーションの省力化
検索や機械学習、生成AIの力を最大限に活用し、マッチング精度の向上や社内業務オペレーションの省力化を促進しています。最新の知見を引き出すためのデータ整備や生成AIの研究開発を通じ、全社横断のプラットフォームをアップデートし続けています。
③複雑なシステムにおける保守性とパフォーマンスの追求
多機能かつ複雑になりがちなシステムにおいて、保守性の向上やパフォーマンス改善を積極的に実施しています。モノリシックな環境のマイクロサービス的な分割や技術負債の解消に挑み、長期的な運用に耐えうる強固な基盤を自らの手で設計・構築します。
【募集背景】
現在、世界190カ国・70万人超の知見を保有しており、生成AIの普及により「一次情報」の価値が相対的に高まっています。
膨大なデータから最適な知見を迅速に引き出すための検索基盤強化と、機械学習や生成AIを活用したマッチングの高度化を実現し、事業を次のステージへと推し進めていくために、AI・検索エンジニアの募集をおこなっています。
■ビジネスの最上流から参画し、エンジニアの枠を超えてプロダクトを定義できる
仕様書通りの実装に留まらず、ビジネスサイドと「課題の真因は何か」を徹底的にディスカッションする文化があります。施策の検討段階から主体的に関わり、技術的な観点から検索・AI戦略の方向性を提案できるため、自らのアイデアが直接サービス成長につながる手応えをダイレクトに感じられます。
■「0→1」から「1→10」まで、多様なフェーズのデータ活用を経験できる
当社では、新規事業の立ち上げから大規模サービスのグロースまで、異なるフェーズのプロダクトが共存しています。1〜2年ごとにリリースされる新規サービスの検索・レコメンド基盤構築や、既存システムのモダナイゼーションを通じ、特定の領域に固執せずフルスタックな視点を持ったエンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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◆優秀なメンバーがそろっています
中途入社社員(90%以上が中途ですが)は前職で成果を出して来た人ばかり。 当社のビジョンやミッションに共感をして、これからの世の中を変革しようという意欲に溢れた、スキルの高いメンバーばかりです。
◆速度重視の開発
開発は常にスピード感をもって取り組んでいます。課題のチケットが解消したタイミングでどんどんリリースしていくので、一日のリリースが10回を超えることもあります。 ひたすら数多くのトライを通して、高速にPDCAを回転させることがカルチャーとなっています。
◆無駄なミーティングはしない
形だけのミーティングはやりません。ミーティングをやるからには必ず意味のある時間にします。 その中から新しいビジネスやサービスが生まれることも多いです。
◆開発チームの思い
当社は、創業期から現在まで、エンジニアがオーナーシップをもって施策に取り組むというスタイルを貫いています。
エンジニアが「どんな価値を提供するのか」を意識しながら主体的に開発することで、サービスは更に加速度的に成長していけると考えているからです。 - 主な開発実績
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課題を抱える企業や個人が、ビザスクのプラットフォームを通じて、知見を持つエキスパートに1時間単位でビジネス相談ができる『ビザスクinterview』を主軸に、BtoB領域におけるオンラインアンケート調査『ビザスクsurvey』や、中長期間にわたって社外の有識者が伴走支援する『ビザスクpartner』など、お客様のニーズに合わせてさまざまなサービスを提供しています。
- 技術向上、教育体制
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■外部セミナー参加補助
■書籍購入にかかる費用負担
■勉強会・社内懇親会にかかる費用補助 - 支給マシン
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■MacBookPro full-spec(ご希望によっては別で同等のものをご用意いたします)
■デュアル・ディスプレイ希望者貸与 - 開発支援ツール
- Jira、GitHub、Sentry
- インフラ管理
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Terraform
- AI・データ分析
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BigQuery、Elasticsearch
- 環境
- Redis、Redash
- その他開発環境
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ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・70万人超の知見をつなぐ国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。
国内外1,500超のクライアントに対し、インタビューやアンケート、実働型伴走支援など、多種多様な知見のマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て世界7拠点へ展開し、グローバル市場での拡大を加速させています。
この未踏の市場を切り拓くため、わたしたちは5つのバリューを大切にしています。
1. 大きく描け、鋭く尖れ / Sharpen our Edge
2. 最速 / Excel through Swift Action
3. プライドはクソだ / Place Your Pride Aside
4. “We” は “I”から始める / Our Success Starts with Me
5. 違いは強さ、共に創る / Collaborate without Boundaries
市場の挑戦者として、個人の自律とチームの協調を重んじ、試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改善し続けています。
ミッションの実現に向けて、テクノロジーの力で知見を流通させ、新しいマーケットをともに創り上げる仲間を求めています。
【開発環境】※配属先チームで主に使用するもの
■プログラミング言語:Python
■バックエンドフレームワーク:Django、FastAPI
■データベース:MySQL、Elasticsearch(Elastic Cloud)、BigQuery、Redis
■インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud SQL、Dataflow、Datastream)
■インフラ管理:Terraform
■データ分析:BigQuery、Mixpanel、Redash
■監視:Sentry
■生成AI(プロダクト): Azure OpenAI、VertexAI Gemini
■生成AI(開発支援): Devin、GitHub Copilot、ChatGPT、Claude Code、Google workspace Gemini
■その他:GitHub、Slack、Confluence、JIRA、Miro、esa、Google Meet - エンジニア評価の仕組み
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4つの要素によってミッショングレード、給与、賞与が決まります。
①事業成長への 定量的貢献
②事業成長への 定性的貢献
③採用への貢献
④VALUEへの貢献
社員の成長に重きを置いた、年に2回のレビュー評価をおこないます。
▼半期ごと(3月/9月)に目標を設定
▼1on1で毎月振り返り
▼ピアレビュアーを3名指定(評価ポイント、次の成長ポイントについてコメント)
▼自己振り返りと達成度 (%)を記入、上長がコメントと達成度を記入
▼評価会議(経営陣 + グループ長 + 対象メンバーが所属するチームリーダー)
▼来期のミッショングレードと昇給額の決定 - 組織構成
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開発本部はフルタイムのメンバーが全体で60名在籍(2025年2月現在)
- 平均的なチーム構成
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平均2名~5名で開発をおこなっています。
1プロジェクトの単位期間はおよそ1日〜6カ月くらいです。s
- 勤務地
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東京都目黒区青葉台4-7-7
住友不動産青葉台ヒルズ9F
◎リモートワーク可(週1回以上の出社)
バーチャルオフィスの利用やスラックの雑談部屋でリモートでも質問や雑談がしやすい環境を構築しています。
※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社
<変更範囲>
会社が定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙/屋内禁煙
- 最寄り駅
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■井の頭線「神泉駅」南口より徒歩10分
■田園都市線「池尻大橋駅」北口より徒歩7分
■JR線「渋谷駅」より徒歩18分
- 給与体系・詳細
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【想定年収】
600万円 〜 1,000万円
・月給:461,000円 〜 689,000円
・基本給:353,000円 〜 529,000円
・固定残業代:108,000円 〜 160,000円
(固定残業手当30時間/固定深夜手当40時間含む)
※残業代は別途支給
※給与詳細は、スキルや経験に応じて決定します。 - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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・専門業務型裁量労働制(1日8時間)
■平均労働時間:160時間/月
(対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均)休憩時間:休憩時間:休憩60分
平均残業時間:平均残業時間:平均11時間/月
- 休日休暇
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【年間休日127日】
■完全週休2日制(土・日曜日および祝祭日)
■年末年始休暇
■年次有給休暇(入社3カ月後から支給)
■自己啓発休暇(年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能) - 諸手当
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通勤手当(会社規定に基づき支給)
- インセンティブ
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賞与:年1回(業績に基づく)
- 昇給・昇格
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給与見直し:年2回
- 保険
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社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(条件などの変更はありません)
【個人の挑戦とチームの成長を尊重する組織】
◆風通しがよくオープンな環境
週次の全社ミーティング、経営陣も含めた月次ミーティングがあり、ポジション・年齢に関係なく、フラットに議論ができる環境です。
◆違いを強さにできる環境
優秀な経営層 、多様なバックグラウンドを持つ社員、 プライベートで制約がある方も含め、違いに遠慮する必要なくお互いを高め合える環境です。
◆年次関係なく挑戦できる環境
週1〜月1の1on1で上司への相談、フィードバック・振り返り面談で成長を後押し。ミッショングレード制の評価で年功序列なし、若くても管理職/スペシャリストになれる体制。異動も成長の機会になる、挑戦しやすい環境です。
【福利厚生】
■服装自由
■仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生
(身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可)
■副業OK(事前承認制)
■インフルエンザ予防接種
■健康診断費/健康診断オプション費用負担補助
■健康保険加入に伴う福利厚生(保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助など)
■借上社宅制度
■遠方からの転居費用補助(採用時のみ)
■社内部活動の活動費補助
■新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助