通過ランク:A

最適化アルゴリズムの設計・実装(数理最適化)

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/01/05

フツパーでは、人員配置最適化AI『スキルパズル』をはじめ、製造・物流・現場業務における最適化課題に取り組んでいます。

近年、実運用を前提とした数理最適化へのニーズが高まっており、顧客向け最適化案件の増加と、自社SaaSの最適化エンジン高度化が進んでいます。
こうした背景から、理論だけでなく、現場で使われる最適化モデルを実装・改善できる数理最適化エンジニアを募集しています。

職種名
数理最適化エンジニア
ポジション
テックメンバー
職種
AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収)
500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
大阪府
主要開発技術
Python3
開発言語
C#
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、機械学習、AI、IoT

特徴
副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 若手歓迎 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 社長が現役or元エンジニア 日本語がネイティブレベルでなくても可 イヤホンOK
募集人数
1名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
歓迎要件

・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)

求める人物像

・自走できる方(同じことの繰り返しが少ない、今必要な物を考えて行動を取れる方)
・社員のバックグラウンドがバラバラで、いろいろな業界出身の人が多いので、その環境を楽しめる方

備考

以下項目についても必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools(Python or C#)またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価(Gap / 計算時間 / 実運用KPI)
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可)

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談(人事)

コーディングテスト

データサイエンティスト面接

役員面接

内定

面接方法:オンライン対応、二次もしくは最終面接のいずれかは対面を予定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
製造現場の複雑な計画問題を数理最適化モデルで解決

最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
PoCや理論検証にとどまらず、実運用を前提とした数理最適化モデルの設計・実装・改善がミッションです。

【主な業務内容】
▼ カスタム最適化案件
・顧客要望のヒアリング、課題整理
・人員配置/在庫/配車などの最適化モデル設計
・ソルバ(OR-Tools / Gurobi / CPLEX 等)を用いた実装
・納品資料作成、レポーティング

②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発
・配置・シフト計画エンジンの機能追加・改善
・ヒューリスティクス/メタヒューリスティクスの導入
・実運用を踏まえた制約・目的関数の拡張

【使用技術・環境】
・使用言語:Python / C#
・コード管理:GitHub

仕事のやりがい

・PoCや研究にとどまらない、実運用を前提とした数理最適化の実務経験
・業務要件を制約・目的関数に落とし込むモデル設計力
・顧客向け最適化案件と自社SaaS、両方に関われる開発経験

業務内容の変更範囲
<雇入時>

データ分析業務

<変更範囲>

研究開発本部におけるすべての業務

主な開発実績

人員配置最適化AI『スキルパズル』
https://hutzper.com/skill-puzzle/

技術向上、教育体制

・社内勉強会(全社、職種ごと、専門ごとなど)
・エンジニア用共有書籍あり
・研修実施

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発支援ツール
GitHub
インフラ管理

Docker、Amazon ECS

その他開発環境

社内やリモート環境下で開発メンバーとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。

エンジニア評価の仕組み

6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与(6月、12月)・昇給(1月、7月)に反映させております。

組織構成

全社95名(2025年11月現在)
正社員73名(役員含む)
内訳:エンジニア59.7%、ビジネス29.2%、バックオフィス11.1%
   大阪本社66.6%、関東支社33.3%

配属部署
研究開発本部 データサイエンス部
配属部署人数
6名
配属上司経歴

◆弓場 一輝/取締役 兼 CTO(最高技術責任者)
広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり。

◆今井 亮太/研究開発本部 テクノキング・オブ・フツパー
愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。 研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術(特許出願)とした大学発ベンチャーの発足に携わる。 新卒でエムスリー(株)にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月よりフツパーに参画。

勤務地
大阪府大阪市淀川区西中島一丁目11番16号 新大阪CSPビル北館4階

【必須要件】大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可)
大阪本社:大阪市淀川区西中島一丁目11番16号新大阪CSPビル北館4階(大阪メトロ御堂筋線 西中島南方駅から徒歩2分)
関東支社:東京都中央区東日本橋二丁目27番24号イクソン日本橋ビル2階(JR総武線 浅草橋駅より徒歩5分)
※1月末頃移転予定
東京都千代田区一番町19 全国農業共済会館3階

就業場所の変更範囲
<雇入時>

大阪本社もしくは関東支社

<変更範囲>

国内及び海外の会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

建物内禁煙(敷地内に喫煙室あり)

給与体系・詳細

年収500~1000万円
・固定残業代30時間(6.6~13.3万円)/月込み
・月給35.7~71.4万円
・副業可(一部例外あり)
・賞与あり(年2回)

給与(想定年収)
500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)

休憩時間:60分(※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています)

平均残業時間:30時間程度/月(※案件により変動します)

休日休暇

【年間休日120日】
完全週休2日制、祝日、創業記念日(4/1)、年末年始

諸手当

交通費全額支給

インセンティブ

賞与あり(年2回)

昇給・昇格

昇給査定年2回

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月

企業メインイメージ

株式会社フツパー

通過ランク:A

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