通過ランク:C

◆AIエンジニア募集◆自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ/AI領域へ挑戦したい方、必見!

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/04/01

■企業概要
当社は2006年の創業以来、エンジニア出身の代表を中心に、技術力と顧客との信頼関係を積み重ねながら成長してきました。
現在は東証プライム上場グループの一員として、安定した経営基盤を持ちながらも、新しい技術領域への挑戦を続けています。

■なぜ「挑戦できる環境」が成り立つのか
エンジニアのキャリアは、「会社の看板」や「案件の種類」ではなく、どれだけ自分の意思で役割を広げられるかで大きく変わります。
しかし実際には、

・案件都合で役割が固定される
・新しい領域に挑戦したくても機会がない
・配属によってキャリアが左右される

といった構造的な制約が多く存在しています。
当社は、この“構造”そのものを変えることに向き合ってきました。

■構造①:案件ありきではなく「人ありき」のアサイン
当社では、案件にエンジニアを当てはめるのではなく、一人ひとりの志向や将来像を起点としたアサインを行っています。
その背景には、営業担当や上長と密にコミュニケーションを取りながら、キャリアの方向性を一緒に整理していく体制があります。
まだ明確に言語化できていない目標や、漠然とした将来像についても、対話を重ねることで少しずつ具体化していくことが可能です。

■構造②:役割を固定しない前提でのプロジェクト参画
多くの現場では、役割が最初から決められ、その範囲の中でしか経験を積めないケースが少なくありません。
一方で当社では、

・設計に関わりたい
・顧客折衝を経験したい
・技術領域を広げたい

といった意思に対して、プロジェクト内で役割を広げていくことを前提としています。

これは、単なる文化ではなく、「挑戦すること自体を評価する仕組み」を持っているからこそ成立しています。

■構造③:エンジニア出身の経営による意思決定
当社の経営陣は全員エンジニア出身です。
そのため、

・スキルが固定されることのリスク
・挑戦機会がないことの停滞
・短期的な効率と長期的な成長のトレードオフ

といった課題を前提に、意思決定が行われています。

単に案件を埋めるのではなく、「その選択がエンジニアのキャリアにとって意味があるか」
という視点で判断されることが、他社との大きな違いです。

■安心して挑戦できる理由
挑戦には、必ず不確実性が伴います。
当社ではその前提に立ち、

・残業月平均約11時間
・スキルアップ支援の充実
・待機時の給与保証 など、

といった環境を整えています。

これは単なる福利厚生ではなく、「挑戦によるリスクを個人に背負わせない」ための仕組みです。
だからこそ、エンジニアは安心して新しい領域に踏み出すことができます。

■当社が提供する価値
当社が提供しているのは、単なる開発環境や案件ではありません。

・技術領域を広げられること
・工程を広げられること
・役割を広げられること

これらを「一時的な機会」ではなく、継続的に再現できる環境です。

その結果として、現在のスキルを活かしながら、将来的な市場価値を主体的に高めていくことが可能になります。

職種名
AIエンジニア
ポジション
テックメンバー、SE・PG
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
450万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 R言語 SQL
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI

特徴
副業OK オンライン面談可 原則定時退社 社長が現役or元エンジニア 一部在宅勤務可 産休育休取得実績あり ベテラン歓迎 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 若手歓迎 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内
募集人数
3
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・Python3, R言語, SQL, PHP, Ruby, Java のいずれか 実務2年以上
歓迎要件

■歓迎するスキル・経験
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方

求める人物像

・さらなる事業成長と技術力の強化を目指し、研究者気質の方、AI技術を使っておもしろいものつくりたい方
・能動的にキャッチアップをしにいける方

備考

【必須条件補足事項】
・AI以外のプロジェクトも含め、Pythonを使って詳細設計~実装を1年以上担当した経験
・自己研鑽を行える方

選考フロー

カジュアル面談

1次面接(AI部マネージャー)

最終面接(AI部ジェネラルマネージャー)

内定
※オファー⾯談あり

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
《開発経験者・AIスキルを磨きたい方》◎ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューション提供・システム実装をお任せします!

Rossoでは、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。
「これからAIを本格的にやっていきたい」というエンジニアが着実に成長できる環境を整えています。

代表をはじめ、役員は全員エンジニア出身。
実務を通して学びながら、自身の経験を次のステージへ引き上げられることが特徴です。
また、自己研鑽や学習姿勢を重視する文化が根付いており、積極的な挑戦や新しい技術習得を評価しています。

【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアの主な業務
・画像認識や自然言語処理、LLMを活用したAIモデル開発
・生成AIによる機能改善・評価
・エッジAIや連合学習など先端テーマの開発サポート
・AIソリューションの技術提案
など 

【募集背景】
2021年にはDXソリューション『サクッとAI』をリリースし、業界内での認知度も大きく向上している当社。
これまで培った実績とお客様との長い関係を評価していただき、新規のお客様からのご依頼も増加しているため、エンジニアの増員募集をおこなっています。


【入社後のフォロー】
■1on1制度(月1回で上司と気軽に話せる場)
ベテランの先輩社員と若手がペア制で定期的に連絡を取り合い、スキルアップのためのナレッジの共有や、悩みをいつでも共有できる体制を整えています。
形式的な面談などではなく、日頃からメンバー同士がコミュニケーションを図り、一体感を持って働ける職場を目指しています。

■定期的な帰社日
技術情報の共有や今後の部署活動について議論しています。Kaggleのコンペに参加するメンバーや、JDLA(日本ディープラーニング協会)の勉強会でメイン登壇したメンバーもおり、積極的に知識を深められる環境です。

【キャリアパス】
▼入社2〜3年目:一通りの業務を1人でコントロールできるように成長していただきます。
▼入社3年目以降:PLを目指せます。さらにはPMや組織マネージャーへのキャリアにも挑戦できます。ご希望があれば、設計や構築など手を動かしつつプレイングマネージャ―としてもご活躍いただけます。

仕事のやりがい

■急成長中のAI/データ分析市場で、新技術に挑戦できます。
■知的好奇心旺盛な社員が多数!活発な情報交換を通じ、切磋琢磨しながら成長できます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

■SESでも希望を叶える。技術の幅を広げスキルアップ!
参画案件は、これまでのご経験・スキル・志向性・今後伸ばしたい技術領域までを丁寧に把握したうえで、
一人ひとりに本当に適した案件のみを厳選してご提案します。

単に案件を紹介するのではなく、
「なぜこの案件が今のあなたの成長につながるのか」
「どのようなスキルアップ・キャリア形成が実現できるのか」

といった明確な理由をもってご提案することを大切にしています。

そのため、会社都合で一方的に案件が決まることはなく、
将来を見据えた納得感のある形で参画先を決定することが可能です。

実際に当社では、
JavaからAI開発へのスキルチェンジを実現など、それぞれの目標に沿った成長を実現しているメンバーが在籍しています。

■充実のスキルアップ支援制度
AWSの資格取得者が多数在籍。中には「APN ALL AWS Certifications Engineers」を受賞しているメンバーもいます。資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担しますので、積極的に学び挑戦しやすい環境が整っています。

主な開発実績

【これまで手がけてきたプロジェクト例】
①物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発(画像認識)
■言語:Python(Pytorch、TensorRT)
■概要:エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。

②大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上(自然言語処理)
■言語:Python(Transformers、Pytorch、pandas)
■概要:音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
具体的には、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング(LoRA)、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。

③連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート
■言語:Python(Pytorch、Flower)
■概要:国際会議の中でおこなわれた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、および実験のサポートを担当。
具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。
該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。

技術向上、教育体制

■資格取得支援制度(受験料・講習費用など会社負担)
■書籍関連費(全額会社負担)
■外部研修制度(全額会社負担)
■社内勉強会・LT会

支給マシン

希望スペックのPCを用意いたします。
※条件あり

開発手法

ウォーターフォール、アジャイル

AI・データ分析

Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、NumPy

環境
Linux、Windows Server
その他開発環境

代表はエンジニア出身で、役員やリーダー層もアプリケーション開発やインフラに精通したベテラン揃い。そのため、高い技術力を間近で学び、吸収できる環境があります。

また、エンジニアの悩みを理解し、的確なアドバイスを受けられるのも魅力です。少数精鋭の組織だからこそ、会社とともに自身の成長を実感できます。

Slackを活用した日常的なコミュニケーションや、社内勉強会を通じた知識共有を積極的におこなっています。また、有志で社内システムを開発するなど、切磋琢磨しながら成長できる環境が整っています。

配属部署
AI/データ分析技術部
配属部署人数
20名
勤務地
東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F【本社】

※在宅または本社、都内を中心としたプロジェクト先となります。
※一部在宅勤務可

就業場所の変更範囲
<雇入時>

お客様先、東京事本社または自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内全面禁煙

最寄り駅

【本社】
■JR「渋谷駅」A2出口より徒歩9分
■東京メトロ「代々木公園駅」2番出口より徒歩8分

給与体系・詳細

■想定年収:450万円~600万円
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:経験、能力、前給を考慮の上優遇します。
■月給:281,250円~375,000円
《内訳》
・基本給:243,150円~324,300 円
・固定残業代:20時間分、38,100円~50,700円
・賞与実績:4か月分支給
※超過分は別途支給

【年収例】
500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
600万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)

◎社員のほぼ全員が年収UPを実現
当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円と高め。入社後も年1回の評価で収入UPも狙えます。

◎待機保証100%で案件の間も安心
案件待機中の給与の減額はありません。もし待機が発生した場合は、その期間をキャリアアップ支援にあてています。

給与(想定年収)
450万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30〜18:30

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均10時間程度/月

休日休暇

【年間休日130日以上】※年休125日+有給5日以上
■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■GW
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(5日)
■有給休暇
■慶弔休暇
■産前産後休暇・育児休暇(男女ともに取得実績あり)
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇

諸手当

■交通費全額支給
■住宅手当(月3万円:条件あり)
■在宅勤務手当
■超過勤務手当(20時間を超えた部分および深夜/休日)
■子供手当
■役職手当

インセンティブ

賞与:年2回(7月・12月)
※実績:4カ月分支給

昇給・昇格

給与改定:年1回(4月)

保険

社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月

★20代~30代と幅広い年代のエンジニアが活躍中!
部署の垣根を越えた技術交流会を開催し、横のつながりを深めています。また、軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、キャンプやゴルフにいったり、BBQをしたり、共通の趣味を持つ社員同士での交流も楽しめます。
社内の雰囲気が明るいため、中途入社の方もすぐに馴染んで心地よく過ごせると思います。

【福利厚生】
■東京商工会議所会員
■定期健康診断
■出産祝い制度
■副業可(条件あり)
■オフィスコミュニケーション制度(社内イベント飲食代、全額会社負担)
■コーヒー飲み放題
■カムバック制度(再雇用制度)
∟諸事情により退職された方を対象に、再び当社でご活躍いただく制度となります。役員の許可があれば、選考なしで再入社できます。

企業メインイメージ

株式会社Rosso

■企業概要 当社は2006年の創業以来、エンジニア出身の代表を中心に、技術力と顧客との信頼関係を積み重ねながら成長してきました。 現在は東証プライム上場グループの一員として、安定した経営基盤を持ちながらも、新しい技術領域への挑戦を続けています。 ■なぜ「挑戦できる環境」が成り立つのか エンジニアのキャリアは、「会社の看板」や「案件の種類」ではなく、どれだけ自分の意思で役割を広げられるかで大きく変わります。 しかし実際には、 ・案件都合で役割が固定される ・新しい領域に挑戦したくても機会がない ・配属によってキャリアが左右される といった構造的な制約が多く存在しています。 当社は、この“構造”そのものを変えることに向き合ってきました。 ■構造①:案件ありきではなく「人ありき」のアサイン 当社では、案件にエンジニアを当てはめるのではなく、一人ひとりの志向や将来像を起点としたアサインを行っています。 その背景には、営業担当や上長と密にコミュニケーションを取りながら、キャリアの方向性を一緒に整理していく体制があります。 まだ明確に言語化できていない目標や、漠然とした将来像についても、対話を重ねることで少しずつ具体化していくことが可能です。 ■構造②:役割を固定しない前提でのプロジェクト参画 多くの現場では、役割が最初から決められ、その範囲の中でしか経験を積めないケースが少なくありません。 一方で当社では、 ・設計に関わりたい ・顧客折衝を経験したい ・技術領域を広げたい といった意思に対して、プロジェクト内で役割を広げていくことを前提としています。 これは、単なる文化ではなく、「挑戦すること自体を評価する仕組み」を持っているからこそ成立しています。 ■構造③:エンジニア出身の経営による意思決定 当社の経営陣は全員エンジニア出身です。 そのため、 ・スキルが固定されることのリスク ・挑戦機会がないことの停滞 ・短期的な効率と長期的な成長のトレードオフ といった課題を前提に、意思決定が行われています。 単に案件を埋めるのではなく、「その選択がエンジニアのキャリアにとって意味があるか」 という視点で判断されることが、他社との大きな違いです。 ■安心して挑戦できる理由 挑戦には、必ず不確実性が伴います。 当社ではその前提に立ち、 ・残業月平均約11時間 ・スキルアップ支援の充実 ・待機時の給与保証 など、 といった環境を整えています。 これは単なる福利厚生ではなく、「挑戦によるリスクを個人に背負わせない」ための仕組みです。 だからこそ、エンジニアは安心して新しい領域に踏み出すことができます。 ■当社が提供する価値 当社が提供しているのは、単なる開発環境や案件ではありません。 ・技術領域を広げられること ・工程を広げられること ・役割を広げられること これらを「一時的な機会」ではなく、継続的に再現できる環境です。 その結果として、現在のスキルを活かしながら、将来的な市場価値を主体的に高めていくことが可能になります。
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