クラウドエンジニア）フルリモ9割！最先端のAIを用いて、あなたのスキルを磨き、顧客のニーズに応えませんか？

TDSE株式会社は、創業当時より企業の経営課題解決を支えるAI/データ活用の専門集団として、コンサルティングからプロダクト提供までをおこなっています。リクルートをはじめとするサービス業や金融業、そのほか世界展開を進める大手アパレル、大手総合スーパーなど小売・流通業の顧客も含め200社の企業を支援しています。
当社は、事業推進の優位性である3つのコアコンピタンスを有しています。

▍01　国内最高峰のデータサイエンティスト集団
社員の8割以上がデータサイエンティストとエンジニアで構成されています。データサイエンティストの9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されており、国内最高峰のデータサイエンティスト集団と自負しています。

▍02　ビジネス課題ファーストな技術力と実績
創業以来、さまざまな業界・業種におけるコンサルティングにより経験してきた実績、AI技術やノウハウを蓄積しています。

▍03　コンサルティングからプロダクト開発まで一気通貫の実現体制
企業への実用化実績の知見を通じて、共通課題を抽出し、自社製品開発の取り組みを進める事で多くの企業活動を支援しています。


【事業内容】
「データを活用した可能性あふれた社会」をつくることをビジョンとして掲げ、その実現に向けて「データに基づいて、意思決定を高度化」することをミッションとして事業を展開しています。
データおよびAI活用のノウハウをコアバリューとするデータサイエンティストやエンジニアが、さまざまな業界・業種の企業における課題解決をおこなうコンサルティングサービスを提供しています。
そのほか、AIを組み込んだプロダクトサービスを提供することにより、DXを推進し、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援しています。
事業サービスは 　①「AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス（フロー型）」と 「AI製品等によるプロダクトサービス（ストック型）」の2軸で展開しています。

①「AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス（フロー型）」
企業のDXを推進していくため、顧客企業が進める事業戦略に沿う形でデータ活用のテーマ抽出〜データ分析〜AIシステム実装〜教育まで一気通貫したコンサルティングサービスを提供しています。

②「AI製品等によるプロダクトサービス（ストック型）」
自社AI製品「TDSE」シリーズや他社AI製品などの製品販売、または業務特有のAIモジュールを顧客企業向けに展開するプロダクトサービスを推進しています。

■募集背景
弊社では、2025年4月に新しくAIエージェント事業を立ち上げました。
AIエージェント事業部では LLMや生成AIを活用したソリューションを展開しており、直近ではDifyを活用したAIエージェントの開発案件が増えてきました。
現在、大手企業様を中心に多くの案件をいただき、順調にシステムの開発・構築をおこなっております。
その中でも環境構築支援（クラウド/オンプレ）のニーズが高まってきており、社内の人員だけでは顧客のニーズに対応することが難しくなってきたため、生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤の設計・構築・運用をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。

具体的には・・・
・AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用
・非機能要件の実装・セキュリティ対策
・データサイエンティストとの連携、技術サポート
・新しい技術の調査・検証、社内への展開

※　AIシステムの構築は幅広い技術を利用するため、クラウド技術に留まらず、データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎します
※　アーキテクトとしてシステム全体を考案したい方も歓迎します。

■働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。
有給取得率は7割以上です。
9割以上の案件がフルリモート（現状100％）で、ライフスタイルに合わせて働き方を考慮いたします。

■組織
AIエージェント本部は10名強で構成しております。今後、年間で数名の増員を計画しております。
技術：グループ長１名、 エンジニア・データサイエンティスト約10名（リーダー・メンバー）
営業：グループ長（営業・マーケティング兼任）1名、メンバー1名

1. 最先端技術に触れられる環境
・生成AIやデータ基盤構築など、今後の成長分野に直結する技術に関われる。
・LLM単体ではなく、社内情報との連携やデータパイプライン構築など、実用的なAI活用の全体像を経験可能。
2. インフラだけで終わらない、開発スキルも伸ばせる
・インフラ構築だけでなく、Pythonを使った環境構築やコードベースの運用も行うため、開発スキルも自然と向上。
・データ関連の知識や開発経験も積めるため、フルスタックに近いスキルセットが身につく。
・コンテナ基盤の設計・構築、運用設計、ドキュメント整備など、基盤からアプリまで一貫して経験できる。
3. 新規導入フェーズから関われるやりがい
・ほとんどが新規顧客への導入案件で、ゼロから構築していく面白さと責任感がある。
・保守だけでなく、提案・設計・構築・運用まで一貫して関われる。
4. 少人数で幅広く技術支援するチーム体制
・技術と営業が連携し、顧客の事業背景を理解した柔軟な提案が可能。
・少人数だからこそ、一人ひとりが裁量を持ち、幅広い技術領域に関われる。