【AI】データ活用の自社商材「データを人々のエネルギーに」データ活用で未来を切り開くAIエンジニア

AIエンジニアは、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。

業務範囲について：
AIエンジニアとして、能力とニーズに合わせてお願いする業務を決めていきます。
以下に一例を示します。

・既存の AI Agent 機能（例: Conata Data Agent）の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ（モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など）の立案と実行
・「Conata™」のデータ管理・情報検索基盤や RAG 機能などを最大限に活用した、新しい AI Agent 機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発
・開発・改善した AI Agent 機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築
・プロダクトロードマップに基づき、AI Agent 機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進
・最新の AI Agent 技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata™」への応用可能性を探索、評価、提案
・プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata™」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解

・Measurement Driven な品質改善：データに基づき、プロダクトの品質（Relevance）改善を推進できます。
・Product Growth への貢献：開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。