【Databricks×Azure×フルリモート】データエンジニア/AIエンジニア募集

Lakehouse部は、Databricksを中心としたデータ&AI基盤の構築支援に特化した新規事業部門です。
クラウドネイティブ技術や生成AIを活用しながら、エンタープライズ企業に対して以下のような包括的な支援を提供しています。
・統合データ基盤の構築、運用支援
・データパイプラインやストリーミング処理の設計、実装
・MLOps/LLMOps環境の整備と定着化
・LLMやRAGを活用した生成AIアプリケーションの設計、導入
・DatabricksやAzure OpenAI、Terraformなどを用いた構成管理と自動化
私たちの特徴は「構築して終わり」ではなく、お客様の内製化・自走化まで見据えた"伴走型の支援"にこだわっている点です。データ活用の上流から下流までを一貫して支えるプロフェッショナル集団として日々進化しています。
また、社外イベントでの技術発信、社内教育講座「Databricks基礎講座」の開講、直近ではMicrosoft・Databricksとの共催による実践型イベント「OpenHack for AI Agent & Data Intelligence」など、“社内外に開かれた技術チーム”としての取り組みも盛んです。
■募集背景
近年、Databricksをはじめとするデータ&AI基盤への注目が急速に高まる中で、多様かつ高度なプロジェクトのご相談をいただく機会がとても増えています。
中でも、生成AIやLLMを活用したアプリケーション開発、ストリーミング分析やデータパイプラインの再構築、大規模なデータ基盤の内製化支援といった、PoCにとどまらない“実装フェーズ”での技術支援ニーズが顕著です。
こうした期待に確実に応えていくためには、既存メンバーだけでなく、次世代を担う仲間との協働が不可欠です。
そこで、Databricksやクラウドネイティブ技術を軸に「価値ある仕組みを現場に届ける」ことに本気で向き合える仲間を求めています。
- 職種名
- データエンジニア/AIエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 日本語がネイティブレベルでなくても可 副業OK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり
- 募集人数
- 2名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
- 歓迎要件
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・Databricks環境での開発・運用経験(PoCレベルでも可)
・データパイプラインやETL/ELT処理の設計・構築経験(dbt、Airflowなど)
・MLflowやMosaicMLなどを活用したモデル管理/生成AI活用の知見
・LLM/RAGなどのAIアーキテクチャへの理解、または関心
・MLOps/LLMOps/DataOpsに関する設計・改善経験 - 求める人物像
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・データエンジニア/クラウドエンジニアとしての経験を活かし、より上流の設計や顧客価値創出に挑戦したい方
・Databricksや生成AIなどの先端技術を学び、実務で活かしたいという意欲のある方
・チームでの開発やナレッジ共有を大切にできる方(属人化せず、学び合える環境を歓迎する方)
・自分の仕事が誰の役に立っているかを意識しながら、責任あるアウトプットができる方 - 選考フロー
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適性検査+面接(1~2回) → 内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
クラウドネイティブ技術や生成AIを活用しながら、エンタープライズ企業に対して以下のような包括的な支援を提供しています。
< データエンジニア領域>
・Databricks(Spark/Delta Lake)を活用したETL/ELT・ストリーミング基盤の設計・実装
・各種データソースの収集・クレンジング・統合
・Unity Catalog・Delta Sharingを用いたガバナンス設計
・Terraform/GitHub Actionsなどを活用した環境構築の自動化(IaC)
・BIツール(Tableau/Power BI)向けデータマート構築
・顧客チームとの共創によるスクラム型開発支援
・ユーザートレーニング/内製化支援(設計ナレッジや運用定着を含む)
<データサイエンス/AIアプリ開発領域>
・Vector SearchやRAGを用いたAI検索・FAQアプリケーションの開発
・Azure OpenAI/MosaicMLなどを活用した生成AIエージェントの構築
・MLflowを用いたプロンプト管理・モデル評価・トレーシング
・Databricks Apps(Gradio等)によるAI可視化ダッシュボードの構築
・モデルの学習〜評価〜デプロイを見据えたMLOps/LLMOps環境設計
ご経験やご志向に応じて、上記業務の中から段階的にお任せしていきます。
得意領域からスタートし、成長とともに更に領域を広げていくことも可能です。
・“PoC”で終わらない、本番環境での技術実装:Databricks×Azure×生成AIといった先端技術を、実運用を見据えた構築・運用支援まで担えます。
・顧客の「できない」を「できる」に変える伴走型支援:技術だけでなく、現場の定着や自走を支えることにより、成果が目に見える形で実感できます。
・少数精鋭チームの一員として影響力あるポジションで働ける:技術選定・アーキ設計・文化づくりなどに主体的に関われます。
・Databricks・Microsoftといった業界リーダーと協業できる環境:パートナーとの共催イベントや資格制度を通じて、社外からの認知や評価にもつながります。
・アウトプット文化に支えられた成長サイクル:イベント時には全員での発信活動を行うなど、学びと発信をセットで進められる風土です。
会社の定める業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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【開発チームの雰囲気】
■心理的安全性の高いチーム
部内全員で話し合い解決することを大切にしており、心理的安全性の高いチームを形成。メンバーが安心して意見を出し合い、協力して問題を解決する環境が整っています。
■新しい技術を学ぶ文化
新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。最新の技術動向を共有し、互いに知識を深められます。
■協力的な問題解決
技術についてわからないことがある場合、Slackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まり、皆で解決しています。協力的な環境は、迅速な問題解決を可能にし、技術力の向上を支えています。
■フルリモートでのコミュニケーション
フルリモートでの業務が中心であり、チーム内のコミュニケーションを非常に大切にしています。朝会や定例会議はもちろん、勉強会やWinSessionなどの任意参加イベント、年1回の事業部キックオフ(オフライン)も開催。リモートワーク環境でも強固なチームワークを維持しています。 - 技術向上、教育体制
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◆社内勉強会「APアカデミー」
日々進歩するテクノロジーやトレンドを、エンジニアとして確実にキャッチアップするための手助けとして、希望者が自由に参加できる社内勉強会を頻繁に開催
◆研修コンテンツ提供「APLibrary」
技術やビジネス研修の資料や動画を格納しており、社員はいつでも自由に閲覧・学習が可能
◆学習支援制度
・Udemyの講座購入費を会社が全額負担
・Ping-Tの有償アカウントを無料貸与
・技術書購入リクエストがあれば会社が購入し貸出し図書として貯蔵
◆資格取得支援金制度など
・資格試験合格時に受験料を会社が全額負担
・AWS等一部資格について資格手当あり
・APアカデミー等で講師を務める場合に講師手当あり
◆コードレビューやペアプログラミングの実施
◆エンジニアによる個別メンター制度あり - インフラ管理
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Terraform、AWS CloudFormation
- AI・データ分析
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Apache Hadoop、Apache Spark
- エンジニア評価の仕組み
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◆弊社独自の強み評価
技術力、成果、ニーズ把握力、問題解決力、コミュニケーション力、事業貢献力、情熱の7つの項目で評価。
最終的には平均値ではなく、最も高い項目(強み)で評価を行います。
これは、突き抜けた個性=尖った強みを持った人間が集まり、各自の強みを活かし、かつそれぞれが連携することで
チーム全体の能力が向上すると考えているからです。
■給与改定機会:年4回(1月、4月、7月、10月)
毎月1on1MTGを実施、上司と昇給目標を設定します。
その後の1on1MTGで上司と目標達成できたかを振り返り、達成した場合も給与改定の申請を出します。
※評価に対する取り組み姿勢を「上司がするもの」ではなく「一緒につくり上げるもの」としています。
※上長との1on1等をもとに各個人が昇給申請をおこないます。
※年4回必ず査定をする制度ではありません。 - 組織構成
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所属部署
グローバル Data+AI事業部 Lakehouse部
チーム詳細
全体17名
・部長1名
・PM2名
・エンジニアリングマネージャー1名
・セクションリーダー2名
・メンバー11名 - 配属部署
- グローバル Data+AI事業部 Lakehouse部
- 配属部署人数
- 17名
- 平均的なチーム構成
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平均的には1チームは5~10名程度で構成され、マネージャー1名ほかはメンバーといったパターンが多いです。
その中で2~3人で1つのプロジェクトを担当するイメージとなります。
- 勤務地
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東京都千代田区鍛冶町2-9-12
神田徳力ビル 3階
就業場所の変更範囲<雇入時>
会社の定める場所
<変更範囲>
会社の定める場所
受動喫煙防止措置に関する事項喫煙室設置
- 最寄り駅
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JR各線「神田」駅 徒歩2分
- 給与体系・詳細
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・月給:505,000円~845,000円
・月40時間の固定残業代(126,250円~211,250円)を含みます
・管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~17:30
休憩時間:12:00~13:00
平均残業時間:平均10-20時間/月
- 休日休暇
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日曜, 土曜, 祝日, 夏季, 年末年始, 介護, 育児, 産前・産後, 慶弔,リフレッシュ等、年間休日120日以上
- 諸手当
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・家族手当(配偶者):月額15,000円
・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円
3人目以降は月額10,000円/人
・通勤手当:上限35,000円/月
・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで200円/日
など - 昇給・昇格
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年4回の査定機会あり
※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。
年4回必ず査定をする制度ではありません。 - 保険
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各種社会保険完備
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6ヶ月(待遇変更無し)
