【フルリモート】データサイエンティスト◎需要予測と在庫分析で 世界の大量廃棄問題を解決

▽募集背景
フルカイテンでは現在、全社のデータを統合する新たなデータ基盤の整備が進んでいます。
これにより、企業横断的な情報のつながりが強化され、プロダクト開発や顧客支援の可能性が飛躍的に広がるフェーズに突入しようとしています。
そこで、課題の本質を見極め、データから価値を創出するためにはプロフェッショナルの力が不可欠です。
だからこそ今、フルカイテンはデータの可能性を爆発させてくれるような強い仲間を求めています。
▽サービスが解決する課題
我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。
具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。
これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。
サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。
最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。
FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。
- 職種名
- データサイエンティスト
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 大阪府
- 開発言語
- Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS
- 特徴
- 服装自由 女性エンジニアが在籍 オンライン面談可 時短勤務可 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
- 歓迎要件
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・クラウド環境(GCP/AWS)での開発や運用経験
・論文ベースでの実装経験
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 - 求める人物像
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・「本質的な課題は何か」を常に考えてデータサイエンスに取り組んでいる方
・最新の論文や技術系のニュースをキャッチアップする習慣のある方
・職務内容の「データサイエンスで重要視している活動」4つを実践できる方 - 備考
-
・データサイエンティストの実務経験3年以上
・実用を意識した研究/プロジェクト経験
・論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力
・Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験
・チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力(資料作成、登壇、ブログなど) - 選考フロー
-
カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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面接(1〜2回)
▼
内定/オファー面談
▽仕事概要
AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
▽データサイエンスで重要視している活動
1. 課題から発想する
- 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める
- データは手段であり、目的は課題解決にある
- 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す
2. 価値創造の架け橋となる
- 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す
- 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する
- データを介して、組織の知恵と経験を結びつける
3. 示唆を実践へと結びつける
- 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く
- 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う
- 分析結果を、組織の力とするために昇華させる
4.具体的な成果にこだわる
- 明確に測定可能な形で価値を定義する
- 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す
- 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる
▽データサイエンティストの担当範囲
- 各種モデルの構築(統計モデル、機械学習モデル)
- PoCなどのデータ分析支援
- 顧客mtgへの参加(必要に応じて)
▽使用技術
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Athena
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECR, S3, SageMaker, Bedrock
・ツール: GitHub、Slack、Notion
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発支援ツール
- Jira、Git、Sentry
- インフラ管理
-
Docker、Terraform
- 組織構成
-
プロダクト責任者(CPO) 1名
Lデータサイエンティスト 3名
- 勤務地
-
大阪府大阪市福島区福島1-4-4
セントラル70 2F
フルリモート勤務
【東京】東京都千代田区有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F
【大阪】大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F
【長野】長野県伊那市下新田3008番地 パノラマオフィス伊那A就業場所の変更範囲<雇入時>
本社、および自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙
- 給与体系・詳細
-
月給:667,050円~834,000円
・基本給:508,200円~635,400円
・固定残業代:158,850円~198,600円
※固定残業時間40時間0分/月
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 - 給与(想定年収)
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800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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◎フレックスタイム
・コアタイム:あり 10:00-15:00
・フレキシブルタイム:5:00-10:00、15:00-22:00
・1日の標準労働時間:8時間(月単位での総労働時間を管理)休憩時間:60分(12:00-13:00)
平均残業時間:平均10-20時間/月
- 休日休暇
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◎休日
週休二日(土日祝)年間休日125日(夏季・年末年始・その他)
固定残業制、月40時間を超える残業代は全額支給 - 諸手当
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・通勤手当
・残業手当(40時間超過分) - 昇給・昇格
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昇給:年1回
- 保険
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社会保険 & 労働保険完備
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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あり(3ヶ月)
