三井物産Gr◆最先端のデータマーケティング事業◆クラウドエンジニア【リモート可/学習環境あり】

【MBKデジタルとは】
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
◆事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのエンジニアは、課題に対して「仕組みで応える」存在です。データパイプラインやCDPの設計・構築から、BIツールや生成AIアプリの開発、プロダクト改善まで、“現場で使われるもの”をいかに早く、正しく届けるかにこだわっています。
私たちは、クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BI Suite」や「AI Craft」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。
- 職種名
- クラウドエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
550万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- SQL
- 開発言語
- Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス
- 特徴
- 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 ベテラン歓迎
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・SQL, Python3 のすべて 実務2年以上
・Amazon Web Services 実務1年以上
- 歓迎要件
-
下記の全てを満たす必要はありません。いずれか、または複数のご経験をお持ちの方を歓迎します。
- 分析基盤の設計・運用経験(Redshift, BigQuery等)
- BIツール(Tableau,DOMO,Power BI 等)を使用したダッシュボードの構築経験
- ベンダーコントロールやプロジェクトマネジメント経験
- GCP, Azure,Snowflake,Databricks 等のマルチクラウド経験
- RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serverなど)の運用経験
- ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験
- GitLab / GitHub 等を用いたチーム開発経験
- IaC(Circle CI、Terraform、CloudFormation,Ansible等)の経験
- クラウド認定資格保有者(例:AWS Certified Solutions Architect/Azure Administrator/SnowPro Core/SnowPro Advanced) - 求める人物像
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MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として5つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
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◆FIND THE WAY FORWARD|常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE|どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED|スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT|周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST|AI Drivenに業務を変革し続けよう
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◆MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、(世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
◆ポジションで求める人物像
・手を動かすだけでなく「構成を考える・価値を設計する」仕事が好きな方
・SI的な環境から、よりビジネス視点を持つ現場への転向を考えている方
・ドキュメントやチームとの協働も厭わず、バランス型で仕事を進められる方 - 選考フロー
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プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接
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最終面接+SPI
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内定
■募集背景
クライアントのマーケティングやデータ活用を支える分析基盤の構築・運用支援において、AWSを中心としたクラウド設計・構築・運用保守を担っていただきます。
フルスクラッチの案件が中心で、単なるインフラ作業ではなく「事業価値につながるクラウド設計」を意識できるポジションです。
将来的には、内製チームの拡充と外部リソースの適切なディレクションを担い、データ基盤領域の中核を担う存在として、即戦力としてプロジェクトを牽引できるクラウドエンジニアを募集します。
■業務内容
MBKデジタルのデータソリューション事業部にて、クライアントのクラウド/データ基盤の設計・構築・導入をリードいただきます。AWSを中心としたインフラ環境の設計、外部パートナーとの連携、要件定義・技術提案からドキュメント作成まで、幅広い工程を担っていただきます。特に、Sierや大手企業でのアーキテクト経験を活かし一気通貫で推進できる方を求めています。
<主な業務内容の詳細>
・AWSを用いたクラウド環境の設計・構築(Redshift, Glue, Lambda, S3等)
・データ分析・マーケティング基盤の技術選定、アーキテクチャ設計
・クライアントや外部パートナーとの技術的な調整・ドキュメント作成
・要件に応じたベンダーコントロール(経験に応じて)
・案件に応じた簡易的なスクリプト(SQL/Python)対応
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・フルスクラッチの自由度高い環境で、技術選定から提案・実装まで一貫して関われる
・入社後はテックリード・アーキテクトとしてプロジェクト推進を担い、将来的には組織づくりや人材育成、部門の技術戦略立案など、より上流かつ横断的なキャリアを目指せる
■入社後のフォロー
・OJT、オンボーディング、メンターの担当が入社後3カ月間、手厚くサポートいたしますのでご安心ください。
・プロジェクトごとにマネジャーもおりますので、フォロー体制もしっかり整っています。
■さまざまな業種に対応しており、特定の分野に限定されることなく、多岐にわたる業界のデータを取り扱うことができます。
■EC関連のサービスや業務の裏側を理解することができ、深い知見を得られます。
■クライアントのマーケティング施策や戦略に直接触れる機会があり、マーケティングに関する知識を深めることができます。
■データ分析基盤の構築において、DBやSQL、Pythonといったプログラミングスキルに加え、AWSやGCPなどのクラウド製品に触れるため、クラウドに関する知識を習得し、資格取得の機会も得られます。
■お客様に対してデータの専門家として対応するため、データマネジメント全般の知識を体系的に身につけることができます。
システム開発関連業務(主にクラウド)
システム開発関連業務のパッケージ製品を扱う業務を一部依頼する可能性あり。
- 開発部門の特徴・強み
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・特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができる(大手企業中心)
・データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得できる
・クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる
・データマネジメント全般の知識が身につく
・データ分析基盤の、構築と運用保守の両方を経験することができる。
・クライアントとのコミュニケーションを取りながら進める事で、クライアント課題や課題の本質の解決ができる。
・メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができる - 主な開発実績
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・スポーツ業界の観客動員を増やすため、購買動向を分析するためのCDPを構築
・飲料メーカーのファン活性化を目的に、既存顧客のロイヤルティ分析、CRM活性化のためのCDP構築
・アパレル企業のオンライン/オフラインデータ統合分析、CRMの高度化を目的にCDP構築
・コスメブランドの顧客分析、広告ROI最適化を目的としたCDP構築 - 技術向上、教育体制
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■資格補助:IPA資格やGoogle資格等の受験費用の補助もしくは合格時に資格手当を支給
■Udemy:テクノロジーからビジネスまで約20万件のWebコースが無制限で視聴が可能
■入社後はすぐにプロジェクトにジョインいただき、プロジェクトの中でOJT等を実施します。
また、会社や業務になれていただくために、OJT担当やメンター、オンボーディング担当も付きますので不明点や疑問も聞きやすい環境です。 - 支給マシン
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・Mac or Windows のどちらかを選択可能です。
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub、digdag
- AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Amazon Athena、Embulk、Amazon Redshift
- 環境
- Looker Studio、Tableau
- エンジニア評価の仕組み
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年2回、評価によって昇給をしておりますのでミッションの達成に応じて昇給が望めます。
- 組織構成
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データソリューション事業部:23名
ーうちエンジニア11名
ーPM8名
ー役員、管理職4名
マーケティングソリューション事業部:15名
コーポレート:5名 - 配属部署
- データソリューション事業部
- 配属部署人数
- 2名
- 平均的なチーム構成
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新規開発案件:5~8名
保守・運用案件:2~4名
プロジェクトマネージャーとエンジニアでチームを構成します。
PM、エンジニア共に1名の社員につき、新規開発1件、保守運用2~3件を担当していただきます。
新規開発案件の平均は8か月程度、長期のものですと1年半ほど要する案件もございます。
- 勤務地
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東京都千代田区内神田2-3-4
S-GATE大手町北 2F
週2日リモート可/転勤なし
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社
<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 最寄り駅
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■JR山手線/京浜東北線/中央線快速/東京メトロ銀座線「神田駅」より徒歩4分
■丸の内線/東西線/千代田線/半蔵門線/三田線「大手町駅」A2出口より徒歩4分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
■賃金の決定方法:求職者の方のご希望を参考に当社規定により決定いたします
■月給:約46万円〜100万円
・基本給:約33万円〜83万円
・固定残業代:40時間分、約12万円〜17万円(超過分は別途支給)
【年収例】
■リーダークラス:650万円
■マネジャークラス:1,000万円
■部門長クラス:1,400万円 - 給与(想定年収)
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550万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10:00〜18:30
▼時差出勤可
定時の他に下記2つの時間でも働けます!
9:00~17:30
11:00~19:30休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均25時間/月
- 休日休暇
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■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■夏季休暇(7月〜9月の間で5日)
■年末年始休暇(12月28日~1月4日)
■年次有給休暇(入社日に支給)
※現職での勤務年数に応じてプラスの支給制度あり
■慶弔休暇
など - 諸手当
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■交通費全額支給
■資格取得手当(IPA資格やGoogle資格など) - 昇給・昇格
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年2回
※半年ごとの人事評価をもとに改定をおこないます。 - 保険
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各種社会保険完備
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月
〈就業環境〉
■平均年齢:35.6歳
■有給休暇取得率;77.8%
■育見休暇取得率:100%
■産休育休後復職率:100%
〈働き方〉
■リモート勤務:週2日までリモート勤務の申請が可能
■時差出勤:9時、10時、11時の出勤時間の選択が可能
〈社内交流・イベント〉
■車座:年2回、代表と4〜5名のグループで会食する場を開催
■ONE Legoランチ&ディナー:毎月1回、違う部署の社員との交流を目的に会食を補助
■レゴパ:四半期に1回、社員が集まりオフィスにてさまざまなテーマのパーティーを開催
