◢◤フルリモート◢◤LLM×バックエンド特化でPMF加速フェーズの技術基盤を牽引するエンジニアを募集│
顧客の事業リサーチから課題の推察、市場調査、提案作成を支援する 営業・コンサル支援AI 「TAILOR WORKS」
営業やコンサルの課題は、AIと一緒に解決する時代へー
TAILOR WORKS は、業界初の営業・コンサル支援AIです。
保有する顧客情報を可視化し、AIを活用したビジネスマッチングで活性化。
アカウントセールスやコンサルティング業務における提案工数と属人化の課題を解決し、「顧客課題を起点にした提案」を組織全体で可能にする営業・コンサル支援AI「TAILOR WORKS」を提供しています。
※導入企業例
りそな銀行、きらぼし銀行、三井不動産、WeWork などエンタープライズ企業多数
- 職種名
- バックエンドエンジニア（リード）
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、インフラ・ミドル・ネットワーク
- 給与(想定年収)
-
801万 〜 1,205万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- TypeScript
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 服装自由 一部在宅勤務可 オンライン面談可 原則定時退社 フルリモート制度あり ベテラン歓迎 若手歓迎 ノートPC＋モニタ別途支給 イヤホンOK 副業OK スキルチェンジ（技術転向）歓迎
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Web開発（サーバサイドエンジニア） 実務５年以上
・TypeScript 実務１年以上
・Amazon Web Services 実務３年以上
・AI 実務１年以上
・MySQL 実務１年以上
- 歓迎要件
-
・LLMを活用したプロダクト開発やプロンプト設計の経験
・RAG構築、MLOps、LLMOps環境の構築・運用経験
・SaaSプロダクト開発の実務経験
・RDBMSを用いたDB設計・チューニングの経験
・チーム開発における技術リードまたはメンター経験
・アーキテクチャ設計や技術選定のリード経験
・保守性を意識したコード設計・レビューの経験
・CI/CD環境の構築・運用経験
・プロダクトのUI/UXに対する理解
・技術選定・設計・レビューなど、チーム開発におけるリード経験 - 求める人物像
-
・テイラーワークスのミッション／バリューへの共感がある
・色々なニュースなどにアンテナを広げて積極的に情報共有ができる
・オープンなコミュニケーションができ、失敗を恐れずチャレンジができる
・向上心があり、主体的に改善行動ができる
・1→10のハイスピードな開発や、API連携の強化など、正解がない中でゼロから生み出すを楽しめる - 備考
-
【必須要件】
・TypeScriptを使用したSaasなどのWEBアプリケーションのバックエンド開発経験（５年以上）
・RDB（特にMySQL・PostgreSQL）でのデータベース構築経験
【歓迎要件】
・LLMを活用したプロダクト開発やプロンプト設計の経験
・RAG構築、MLOps、LLMOps環境の構築・運用経験
・SaaSプロダクト開発の実務経験
・RDBMSを用いたDB設計・チューニングの経験
・チーム開発における技術リードまたはメンター経験
・アーキテクチャ設計や技術選定のリード経験
・保守性を意識したコード設計・レビューの経験
・CI/CD環境の構築・運用経験
・プロダクトのUI/UXに対する理解
・技術選定・設計・レビューなど、チーム開発におけるリード経験
【求める人物像】
・テイラーワークスのミッション／バリューへの共感がある
・色々なニュースなどにアンテナを広げて積極的に情報共有ができる
・オープンなコミュニケーションができ、失敗を恐れずチャレンジができる
・向上心があり、主体的に改善行動ができる
・1→10のハイスピードな開発や、API連携の強化など、正解がない中でゼロから生み出すを楽しめる - 選考フロー
-
▼通常応募
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
一次面接(WEB/役員)→二次面接(WEB/エンジニア)＋技術テスト→最終面接(WEBor対面/代表)→オファー面談(対面)
▼弊社スカウトにご承諾
カジュアル面談(WEB/役員)→一次面接(WEB/エンジニア)＋技術テスト→最終面接(WEBor対面/代表)→オファー面談(対面)
※選考回数等は変更の可能性あり
※状況により追加書類提出を依頼する場合がございます
大手金融機関をはじめとするエンタープライズ企業への導入が進む当社プロダクト「TAILOR WORKS」。今回のアップデートにより、最も要件が厳しいハイエンタープライズ（りそな銀行など3,000名規模が利用）の「堅牢なマルチテナント基盤」をTypeScript/NestJSで構築しました。これを標準として全業界へ攻め込んでいけるプロダクトとして環境が整い、いまPMF達成に向けた成長加速の真っ只中です。
◢◤お任せする業務内容◢◤
生成AIを活用したバックエンド全般を担当し、各技術選定をはじめに、LLM API（OpenAI・Anthropic・Google等）の選定・実装から、RAG構築・プロンプトエンジニアリング、LLMOps環境整備、API開発・DB設計、パフォーマンス最適化まで、技術の幅を広げながらプロダクトの中核で開発をリードしていくポジションです。
【あらゆるビジネスデータをAIで統合・活用するプラットフォームへ】
一次データ×二次データ活用の加速
オープンデータ（二次データ）からの情報収集整理だけでなく、CRM連携や、画像データ、音声・議事録などの「一次データ」を統合することにより、アウトプットの可能性をさらに加速させていきます。今後はあらゆるビジネス資産を、一次データ×二次データでより深く構造化するデータ基盤を構築していきます。
具体的な開発テーマ
・Salesforce、HubSpotなどCRM/SFAツールとのAPI接続開発
・音声データ、パンフレット、議事録などの非構造化データの自動テキスト化
・金融機関のセキュリティ基準を満たすインフラ構造の設計・実装
・一次データと二次データを統合した企業情報データベースの構築
【1→10の急成長を支える面白さ】
特許取得とエンタープライズへの導入実績も増え、AI×SaaS市場で確実にアクセル全開で展開していけるフェーズ。開発標準や技術方針の策定、コードレビュー、PdMとの連携といった技術リード業務にも深く関与し、銀行・不動産・コンサルティングファームなど多様な顧客の課題解決に向け、「AI×精度の高いユーザー体験」を実運用レベルで磨き上げる醍醐味を味わえます。
◢◤募集背景◢◤
エンタープライズ企業への導入も進み、今後はPMFを目標に、技術基盤の進化とさらなるユーザー体験の向上を目指し、機能追加等のプロダクト成長を加速させていくフェーズに差しかかっています。
事業方針やプロダクト戦略をベースとして技術戦略をリードし、AIを活用した精度の高いユーザー体験を提供するため、実装方針の決定、性能改善、スケーラビリティ強化、運用性の高いLLMOps基盤整備など、技術的なチャレンジが多数ある環境で生成AI技術を実運用レベルで磨き上げながら、ユーザー体験を支えるバックエンドの中核を担っていただける方を募集しています。
銀行や不動産、コンサルティングファームなどの顧客が抱えている二次データやインターネット上のオープンデータを活用しつつ、一次データの獲得およびAIによる分析を通じて個社ごとに最適なソリューションをより精度高く提供していきたいと考えています。
◢◤いま、ここに入るのが一番面白い理由◢◤
①国内最高水準の堅牢な基盤を構築し、全業界へ攻め込む
最も要件が厳しいハイエンタープライズ（大手金融機関等）の3,000名規模が利用する「堅牢なマルチテナント基盤」をTypeScript/NestJSで構築。これを標準として全業界へ攻め込んでいけるプロダクトとして環境が整いました。
②確実な成長スピードを持てるプロダクト
特許取得とエンタープライズへの導入実績も増え、AI×SaaS市場で確実にアクセル全開で展開していけるフェーズ。1→10の急成長を支えるための、DB最適化や基盤刷新の面白さがある環境です。
③あらゆるビジネスデータを統合・活用するプラットフォームへの進化
オープンデータ（二次データ）だけでなく、CRM連携や、画像データ、音声・議事録などの「一次データ」を統合することにより、あらゆるビジネス資産をAIで構造化するデータ基盤を構築していきます。
自社プロダクト開発
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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プロダクトの中核機能として生成AIを積極的に組み込み、企業データの収集・解析、マッチング精度向上、情報整理・要約などに活用しています。
複数の生成AI/LLMの強みを活かし、ユーザー体験を高める実装を日常的にアップデートしています。
また社内においても、会議の議事録をはじめ、開発業務の要件定義、設計、開発、ドキュメント作成、業務改善まで全社的に生成AI活用を推進しています。
エンジニア自身が生成AIを「使う側」かつ「組み込む側」として挑戦できる環境です。
【開発環境】
■バックエンド
TypeScript / NestJS / 生成AI (Google Gemini 等のSDKを使用した開発)
■フロントエンド
TypeScript / React / Next.js / Material UI(MUI)
■インフラ
AWS(ECS, EC2, PostgreSQL 等)
■共通
・ ドキュメント：Notion, Miro
・コミュニケーション：Zoom, Slack
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions - 主な開発実績
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営業・コンサル支援AI｜TAILOR WORKS（テイラーワークス）(https://tailorworks.com/)
- 支給マシン
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・ノートPC（Macbook Pro）
・ディスプレイ1台（LG 5K2K） - 開発手法
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アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub、GitHub Actions
- インフラ管理
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AWS CloudFormation、Amazon ECS
- その他開発環境
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■働くメンバー・働き方
フルリモートだから生まれる、全国規模のリアルな知見
北海道から広島まで、日本全国に拠点を持つメンバーがフルリモートで集まっています。単に「場所を選ばず働ける」というだけでなく、各地のリアルな産業事情や顧客感覚をチームに持ち込めるのが、私たちならではの強みです。
地方の金融機関や中堅企業が抱えるビジネス課題を、現地に根ざしたメンバーの視点で直接プロダクトへ反映できる環境は、エンタープライズ向けSaaSとして大きなアドバンテージになっています。
■熱量とフラットさが共存するチームカルチャー
高い目標意識を持つメンバーが全国から集まっている一方で、役職や経験年数に関係なくフラットに意見を言い合える文化が根づいています。「こういう機能があったほうがいいのでは？」「この設計、別のアプローチも検討したい」といった提案が、日常的にSlackやZoomで飛び交っています。
リモート環境だからこそ、こまめな確認・ドキュメント共有・非同期コミュニケーションの工夫を大切にしており、チーム全体で「伝わる・動ける」開発文化を育てています。 - 配属部署
- プラットフォーム事業部 PDチーム配属
- 平均的なチーム構成
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プロダクトをチーム全員で開発、運用しています。
- 勤務地
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東京都渋谷区渋谷2-24-12
渋谷スクランブルスクエア 39F（フルリモート）
フルリモート勤務です。日本国内であればお好きな場所で働けます。
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
自宅(フルリモート)
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項ご自宅です
※渋谷スクランブルスクエア
・対策：あり
・対策内容：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 給与体系・詳細
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年収：801万4800円～1205万4000円
月給：66万7900円～100万4500円
-基本給：50万4000円～75万9000円
-みなし残業代：16万3900円～24万5500円分（月45時間分）
※超過分は全額支給します。
※選考により提示金額は変動する場合もございます。
【待遇】
■給与改定：年2回（4月・10月） - 給与(想定年収)
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801万 〜 1,205万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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10：00〜19：00
休憩時間：60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています）
平均残業時間：平均15〜20時間／月
- 休日休暇
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■完全週休2日制（土・日）
■祝日
■年次有給休暇 ※入社日に5日付与（初年度10日）
■夏期休暇（3日）
■冬季休暇（12/29～1/3）
■ファミリー誕生日休暇
■リフレッシュメント休暇 - 諸手当
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・通勤交通費（リモート対応のため実費精算）
- 昇給・昇格
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■給与改定：年2回（4月・10月）
■業績賞与（業績により支給） - 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月（待遇の変更はありません）
・完全フルリモート
・PC／モニター／各種デバイス等 貸与
・ストックオプション付与(年1回) ※詳細は入社後のお伝えとなります
