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【AIエンジニア】医療の未来をAIで支える!革新に挑むAIエンジニアを募集!

正社員
求人メインイメージ

\総額8億5千万円の資金調達★医療現場DXのヘルステックベンチャー/
医師やAIエンジニア、IoTスペシャリスト、事業開発などの専門家で構成されるプロフェッショナル集団です。
機械学習の苦手分野ということもあり、心電図の自動判読技術は成長しておらず、世界中の患者さんが充分な検査・診断・治療機会を得られないという課題がありました。
当社では【世界初の技術開発】に成功しており、これまでの自動判読とは一線を画す、心電図判定人工知能を実現しています。
ディープラーニングにより、目視では見逃してしまうような微細な兆候も発見可能になりました。
「良質で膨大で心電図データ」と「専門医による注釈」による製品開発・AIソリューションを強みに、心電図のAI自動解析支援システムの開発・提供を通して、クリニックや遠隔地など専門医がいない医療現場をサポートしています。
医療現場に直結する製品開発となるため、社会貢献性が高くやりがいの大きい仕事です。
わたしたちと一緒に、世界中の心臓電気活動をAIにコネクトし、すべての不整脈患者を救うことを目指してくださる仲間をお待ちしております。

職種名
AIエンジニア
ポジション
テックメンバー、チームリーダー/マネージメント
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
C++ Vue.js
開発言語
C# JavaScript Rust
フレームワーク
React Node.js Express Nuxt.js
クラウドプラットフォーム

Microsoft Azure

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、AI

特徴
服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 ベテラン歓迎
募集人数
1名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務2年以上
・C++, Python2, Python3 のいずれか 実務3年以上
歓迎要件

・AIの知見が少しでもある方
・上流工程(要件定義~設計)のご経験
・医療系システムの開発経験

求める人物像

・コミュニケーション力が高く、相手に寄り添える方
・開発チームをつくる上でコアメンバーとして活躍できる/したい方
・レビューの文化、スクラム開発の推進など自社サービスの開発チームづくりを一緒にやってくれる方
・チームで仕事をすることに抵抗がない方

選考フロー

カジュアル面談

通常面接(1~2回)

内定

面接対応可能時間:基本的に平日・時間は応相談
面接方法:初回のみオンライン対応可能

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
医療機関向けのクラウドシステム開発のAI領域の構築をお任せします。

当社のAIエンジニアとして、医療機関向けのクラウドシステム開発のAI領域の構築をお任せします。

【具体的には】
マネージャーやメンバーと協力しながら、弊社が提供するクラウドサービス「SmartRobin AI シリーズ」の要
件定義や設計・実装、テスト、運用などに携わっていただきます。
・統計やAIに関する基礎的な知識
・統計解析の経験(C言語、Pythonなど)
・粒度の粗い課題に対する分析設計および遂行
・チームの横断やステークホルダーを巻き込んでのプロジェクト遂行

仕事のやりがい

1.医療と社会への貢献:世界初のソフトウェアAI医療機器開発に携われ直接的に医療の質向上に寄与
できます
2.革新への挑戦:世界初の技術に関わることで業界に新しい価値を提供できるチャンスがあります
3.直接的なコミュニケーション:SmartRobinクラウドサービスが100を超える病院やクリニックで利用され
ている為、ユーザである医師や技師から、サービスの使用感や要望などを直接受け取って次のエンハンス
(平均2ヶ月に1回のペースでエンハンスを実施)にスピーディに活かすことができます
4.包括的な関与:サービス全体や開発プロセス全体に関与することができるため、エンジニアとしての視野を
広げさまざまなスキルを磨くことができます
5.協力的なチーム環境:社内に在籍する経験豊富な医療専門職と親切で意欲的な開発チームの雰囲
気のなか、集中して開発に取り組めます
6.専門知識の習得:ソフトウェアAI医療機器の開発に必要な知識・ノウハウ、サイバーセキュリティや薬事
規制など、医療機器開発に必要な知識を効率的に学ぶ機会が得られるのもキャリアの成⾧に寄与します。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

エンジニアチームは個人とチーム全体で検討を進めながら目標に向かって日々努力している相談のしやすいオープンなチームです。
・優秀なエンジニア・研究者が在籍
・自分でキャッチアップしたいと思えば、いくらでも技術を習得できる環境
・チームワークが良く、エンジニアだけでなく他部門とも良い関係性を築いている
・エンジニアはテック勉強会を開催し、お互いに切磋琢磨している環境

主な開発実績

『SmartRobinⓇAIシリーズ』:心房細動を高い精度で自動検出できる長時間心電図解析ソフトウェア

技術向上、教育体制

・社内でのテック勉強会
・社外での研修(e-Learningほか)
・年間100回を超える教育・研修を実施(2023年実績)。必要に応じて選択が可能
・技術書購入補助(事前承認不要、月1万円上限)

支給マシン

【支給マシン】
-ノートPC 例)メモリ:64GB、HDD:1TB、OS:Windows11Pro、GPU:NVIDIA GeForce RTXほか
-ディスプレイ ノートPCとは別にディスプレイを支給しマルチモニタ環境で作業して頂きます
例)LG ウルトラワイドモニター/34型/ワイドFHDほか
-AIほか負荷の高い処理を実行するため、処理能力の高いオンプレPCサーバや、Azure上の仮想サーバ環
境をご用意します

【開発環境】
言語:c/c++、JavaScript
主要技術:Vue.js(Nuxt.js),Node.js,Express
リポジトリ管理:GitHub
主要インフラ技術:Azure、Docker、Kubernetes
DB:PostgreSQL
CI:GitHub Actions
情報共有: Slack、Asana、Figma、G Workplace、Notion
開発手法:アジャイル/ウォーターフォール

開発手法

ウォーターフォール、アジャイル

開発支援ツール
GitHub、GitHub Actions
インフラ管理

Docker、Kubernetes、Datadog

AI・データ分析

Jupyter Notebook、NumPy

環境
Linux、Windows、Redis
組織構成

ヘルスケアAI事業本部:
開発リーダー1名、WEBエンジニア3名、AIスペシャリスト1名、業務委託3名で構成されています。

配属部署
ヘルスケアAI事業本部
配属部署人数
6名
勤務地
東京都港区東麻布1-25-5 VORT麻布イースト2階

本社での勤務となります。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社

<変更範囲>

会社の定める場所

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

最寄り駅

大江戸線 赤羽橋 徒歩3分

給与体系・詳細

600万円~1000万円
※試用期間中は基本残業はありません
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:500,250円~833,750円
内訳
・基本給:435,000円~725,000円
・固定残業代:20時間分、約65,250円~約108,750円
※20時間を超過した分は別途支給いたします
※休日および深夜労働手当は別途支給。
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします

給与(想定年収)
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00-17:30
※会社規定によるリモートワークあり

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均15-20間/月

休日休暇

週休2日制(土日祝)※休日出勤がある場合もございます
夏期休暇3日(取得期間:6月~10月)
年末年始6日(12/29~1/4)
有給休暇10日~(入社時に3日付与)
その他(慶弔休暇/産前産後休暇/育児休暇/子の看護休暇/介護休暇など)

諸手当

通勤交通費支給

昇給・昇格

昇給:年1回(4月)

雇用関係

無期雇用

試用期間

試用期間あり:2カ月

・社内でのテック勉強会
・技術書購入補助(事前承認不要、月1万円上限)
・ウォーターサーバー
・コーヒーマシンでスタバのコーヒー飲み放題
・オフィスおかん(お米は無料でおつけします!)

企業メインイメージ

株式会社カルディオインテリジェンス

\総額8億5千万円の資金調達★医療現場DXのヘルステックベンチャー/ 医師やAIエンジニア、IoTスペシャリスト、事業開発などの専門家で構成されるプロフェッショナル集団です。 機械学習の苦手分野ということもあり、心電図の自動判読技術は成長しておらず、世界中の患者さんが充分な検査・診断・治療機会を得られないという課題がありました。 当社では【世界初の技術開発】に成功しており、これまでの自動判読とは一線を画す、心電図判定人工知能を実現しています。 ディープラーニングにより、目視では見逃してしまうような微細な兆候も発見可能になりました。 「良質で膨大で心電図データ」と「専門医による注釈」による製品開発・AIソリューションを強みに、心電図のAI自動解析支援システムの開発・提供を通して、クリニックや遠隔地など専門医がいない医療現場をサポートしています。 医療現場に直結する製品開発となるため、社会貢献性が高くやりがいの大きい仕事です。 わたしたちと一緒に、世界中の心臓電気活動をAIにコネクトし、すべての不整脈患者を救うことを目指してくださる仲間をお待ちしております。
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