《大阪・東京》製造業の課題をデータ分析で解決する・データサイエンティスト
私たちフツパーは「最新テクノロジーを確かな労働力に。」をミッションに、すべての製造業に向けて最先端で使いやすい独自のAIサービスをご提供している2020年創業のスタートアップです。
「驚くのは安さではない、AIの精度だ。」をコンセプトに、現場のリアルなデータと独自のアルゴリズムにより、製造現場に特化した実用的かつ高精度なAIをお届けしております。
画像認識・異常検知・データ分析、最適化などの高精度AIアルゴリズムモジュールを中心に、外観検査＆品質管理AI『メキキバイト』、設備保全IoTソリューション『振動大臣』、データ分析ソリューション『Hutzper Analytics』、本年6月リリースの人員配置最適化AI『スキルパズル』などのプロダクトを展開しており、昨年には、創業時から収集した製造現場のデータを活用し、短期間でのシステム構築を実現する大規模モデルを開発いたしました。
製造業の課題を掘り起こし、自社の持てる技術で限界なくチャレンジする、成長環境がフツパーにはあります。
- 職種名
- データサイエンティスト
- ポジション
- テックメンバー、ITコンサルタント
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 大阪府
- 主要開発技術
- Python3
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、機械学習、AI、IoT
- 特徴
- 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 残業３０H以内 ベテラン歓迎 若手歓迎 服装自由 ノートPC＋モニタ別途支給 社長が現役or元エンジニア 日本語がネイティブレベルでなくても可 イヤホンOK
- 募集人数
- 2名
データサイエンス部長がNVIDIA GTC 2024に登壇いたしました。
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python3 実務３年以上
・リサーチ、解析 実務１年以上
・機械学習 実務１年以上
・AI 実務１年以上
- 歓迎要件
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①大阪本社または関東支社に出社可能な方（リモート勤務の相談可）
②製造現場に知見とご興味をお持ちの方
③高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
④困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
⑤機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
⑥英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方 - 求める人物像
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・自走できる方（同じことの繰り返しが少ない、今必要な物を考えて行動を取れる方）
・社員のバックグラウンドがバラバラで、いろいろな業界出身の人が多いので、その環境を楽しめる方 - 選考フロー
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書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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面接（人事）
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コーディングテスト
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面接（データサイエンティスト）
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最終面接（役員）
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内定
面接方法：オンライン対応、面接のいずれかは対面を予定
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
【こんな方を募集しています！】
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
データ分析業務
研究開発本部におけるすべての業務
- 開発部門の特徴・強み
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フツパーの開発は、コアとなる技術や高精度な各種AIアルゴリズムモジュールをもとに、製造現場や間接部門で「本当に使える」高品質で低価格な汎用的パッケージAIをご提供することで、プロダクトやサービスの利用を通じた現場のデータを収集、集まった膨大な生きたデータを蓄積し、コア技術やモジュールの改良、さらには大規模モデルの開発を行うことで、技術とソリューションが互いに進化していくサイクルを実現しております。
これにより、フツパーが製造業の現場を支援できる領域は、製造、検査から生産管理・計画まで幅広く、その内容も判定、検出にとどまらず、データの一括管理やデータを用いた最適化、効率化など深度あるものになっております。 - 主な開発実績
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◆外観検査AIサービス『メキキバイト』
https://mekiki-baito.com/
◆異常検知AIサービス『振動大臣』
https://lp.shindo-daizin.com/
◆カスタマイズAI開発サービス『Enterprise AI』
https://hutzper.com/enterprise-ai/
◆製造業向け人員配置最適化AI『スキルパズル』
https://hutzper.com/skill-puzzle/
◇開発環境についてのWEBエンジニアインタビュー
「新機能の計画から実装まで、全工程を1人で担当！プロダクト開発担当が語る、フツパーならではの開発環境のおもしろさ」
https://hutzper.com/recruit_post/yuki_yamamoto/
◇AIエンジニア責任者✕C#エンジニア対談
「AIなのにC#！？スマートファクトリーを目指すフツパーのモダンな開発環境と性能を追及する楽しさ」
https://hutzper.com/recruit_post/aiengineer_software/ - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会（全社、職種ごと、専門ごとなど）
・エンジニア用共有書籍あり
・研修実施 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- AI・データ分析
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Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Matplotlib、NumPy
- その他開発環境
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社内やリモート環境下で開発メンバーとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。
- エンジニア評価の仕組み
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6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与（6月、12月）・昇給（1月、7月）に反映させております。
- 組織構成
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全社82名（2024年12月現在）
正社員59名（役員含む）、インターン・パート23名
うちエンジニア33名
AIエンジニア22名
webエンジニア5名
データサイエンティスト5名 - 配属部署
- 研究開発本部 データサイエンス部
- 配属部署人数
- 5名
- 配属上司経歴
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◆弓場 一輝／取締役 兼 CTO(最高技術責任者)
広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり。
◆今井 亮太／研究開発本部 データサイエンス部長
愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。 研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術(特許出願)とした大学発ベンチャーの発足に携わる。 新卒でエムスリー（株）にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月よりフツパーに参画。
- 勤務地
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大阪府大阪市淀川区西中島一丁目11番16号
新大阪CSPビル北館4階
大阪本社：大阪市淀川区西中島1-11-16 新大阪CSPビル北館4階
関東支社：東京都中央区東日本橋2-27-24 イクソン日本橋ビル 2階
フルリモート相談可就業場所の変更範囲＜雇入時＞
大阪本社もしくは関東支社及び自宅
＜変更範囲＞
国内及び海外の会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 最寄り駅
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大阪本社：大阪メトロ御堂筋線 西中島南方駅から徒歩2分
関東支社：JR総武線 浅草橋駅より徒歩5分
- 給与体系・詳細
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・固定残業代30～45時間分（6.5～18.5万円）/月込み
・超過分支給
・月給35.5～72万円
・賞与あり（年2回）
・副業可（一部例外あり） - 給与(想定年収)
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500万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9：00〜18：00
スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）休憩時間：60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています）
平均残業時間：30時間程度／月（※案件により変動します）
- 休日休暇
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【年間休日120日】
完全週休2日制、祝日、創業記念日（4／1） - 諸手当
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交通費支給（上限3万円）
- インセンティブ
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賞与あり（年2回）
- 昇給・昇格
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昇給査定年2回
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月
・残業30時間程度（案件による）
・リモート可（出社できること条件）
・コアタイムなしフレックス
・副業可（一部例外あり）
