《大阪・東京》製造業の課題をデータ分析で解決する・データサイエンティスト
- 職種名
- データサイエンティスト
- ポジション
- チームリーダー/マネージメント、ITコンサルタント
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,500万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 大阪府
- 主要開発技術
- Python3
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、機械学習、AI、IoT
- 特徴
- 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 残業３０H以内 ベテラン歓迎 若手歓迎 服装自由 ノートPC＋モニタ別途支給 社長が現役or元エンジニア 日本語がネイティブレベルでなくても可 イヤホンOK
- 募集人数
- 1名
データサイエンス部長がNVIDIA GTC 2024に登壇いたしました。
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python3 実務３年以上
・リサーチ、解析 実務１年以上
・機械学習 実務１年以上
・AI 実務１年以上
- 歓迎要件
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・要件が固まっていない段階から、主体的に仮説を立てて分析・検証をリードしたご経験
・ステークホルダーと密に連携し、フィードバックを基に分析方針の転換や改善を主導したご経験
・「そもそも解くべき課題は何か」という視点から、ビジネス課題の再定義に取り組んだご経験・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方 - 求める人物像
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・自走できる方（同じことの繰り返しが少ない、今必要な物を考えて行動を取れる方）
・社員のバックグラウンドがバラバラで、いろいろな業界出身の人が多いので、その環境を楽しめる方 - 選考フロー
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書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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面接（人事）
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コーディングテスト
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面接（データサイエンティスト）
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最終面接（役員）
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内定
面接方法：オンライン対応、面接のいずれかは対面を予定
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
【こんな方を募集しています！】
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
データ分析業務
研究開発本部におけるすべての業務
- 主な開発実績
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『ロート製薬×フツパー共同開発 デュアルエージェントAI』
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
『丸紅×フツパー共同開発 牛の体重推定アプリ』
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/ - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会（全社、職種ごと、専門ごとなど）
・エンジニア用共有書籍あり
・研修実施 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- AI・データ分析
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Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Matplotlib、NumPy
- その他開発環境
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社内やリモート環境下で開発メンバーとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。
- エンジニア評価の仕組み
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6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与（6月、12月）・昇給（1月、7月）に反映させております。
- 組織構成
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全社95名（2025年11月現在）
正社員73名（役員含む）
内訳：エンジニア59.7%、ビジネス29.2%、バックオフィス11.1%
大阪本社66.6%、関東支社33.3% - 配属部署
- 研究開発本部 データサイエンス部
- 配属部署人数
- 6名
- 配属上司経歴
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◆弓場 一輝／取締役 兼 CTO(最高技術責任者)
広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり。
◆今井 亮太／研究開発本部 データサイエンス部長
愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。 研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術(特許出願)とした大学発ベンチャーの発足に携わる。 新卒でエムスリー（株）にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月よりフツパーに参画。
- 勤務地
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大阪府大阪市淀川区西中島一丁目11番16号
新大阪CSPビル北館4階
大阪本社：大阪市淀川区西中島1-11-16 新大阪CSPビル北館4階
関東支社：東京都中央区東日本橋2-27-24 イクソン日本橋ビル 2階
フルリモート相談可就業場所の変更範囲＜雇入時＞
大阪本社もしくは関東支社及び自宅
＜変更範囲＞
国内及び海外の会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 最寄り駅
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大阪本社：大阪メトロ御堂筋線 西中島南方駅から徒歩2分
関東支社：JR総武線 浅草橋駅より徒歩5分
- 給与体系・詳細
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年収600～1500万円
・固定残業代30時間（8～16万円）/月込み
・月給42.8～85.7万円
・副業可（一部例外あり）
・賞与あり（年2回） - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,500万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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フレックスタイム制（コアタイム10:00～15:00）
休憩時間：60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています）
平均残業時間：30時間程度／月（※案件により変動します）
- 休日休暇
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【年間休日120日】
完全週休2日制、祝日、創業記念日（4／1）、年末年始 - 諸手当
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交通費全額支給
- インセンティブ
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賞与あり（年2回）
- 昇給・昇格
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昇給査定年2回
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月
