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通過ランク:B

リモート・機械学習エンジニア◢◤管理会計クラウドサービス Manageboard/AIモデル・ビッグデータ

正社員
求人メインイメージ

私たちナレッジラボは、コンサルティング×テクノロジーで企業の成長に必要な経営インフラを提供する会社です。

Mission:成長するビジネスを圧倒的に増やす
Vision 2030:成長ビジネスのマネジメント支援におけるリーディングカンパニーになる

ナレッジラボはCEOの国見をはじめとする公認会計士が集まり、会計領域のコンサルティングの会社として設立した会社です。
創業時のサービスの中心は中小企業を対象とする事業再生コンサルティングでした。

事業再生コンサルティングでは、経営が傾き、窮地に陥った中小企業に対して、
コンサルタントが管理会計の力を使い、経営を再建するお手伝いをさせて頂いていました。

2013年の創業から5年間で約200件の倒産の危機に瀕した中小企業と向き合い、そのほとんどが経営をV字回復させていきました。
中小企業と一口に言っても、その事業の内容は、製造業、飲食業、小売業、等様々です。
では、なぜそれらの事業の専門家ではなかったナレッジラボのコンサルタントが管理会計の力で経営を再建することができたのか?

それは、世の中の企業の多くが『自社の経営数字が見えていない』という共通の課題を抱えていたからです。
盲目的な経営に対して、私たちナレッジラボのコンサルタントが管理会計の力を使って経営数字を見える形にしていくことで、
正しい経営判断が出来るようになり、倒産寸前だった企業が見違える様な再建を遂げて行ったのでした。

会計や簿記の問題集では、経営判断をするために必要な数字の諸条件が与えられています。

しかし現実には、経営判断をするための正しい数字が手元にない。
それが企業の実態なのです。

2016年、ここで私たちは大きな決断をしました。
経営に必要な数字を届けることで世の中の役に立つことは出来る。
しかし、コンサルティングだけでは限界があり、一年間に一人のコンサルタントが支援できる会社数は多くても10社程度。
これでは、世の中に大きな影響を与えることができない。
私たちのコンサルティングノウハウを広く世の中に届けるためには、テクノロジーの活用が必要なのではないかと。

そこで、CEOの国見自らがコーディングし、その原型を作って行ったのが、管理会計SaaS Manageboardです。

『成長するビジネスを圧倒的に増やす』というMissionの下、私たちは挑戦し続けます。
私たちのVisionは、2030年までに『成長ビジネスのマネジメント支援におけるリーディングカンパニーになる』ことです。

企業の事業成長には、それを支える経営インフラが不可欠です。
経営インフラとは、会計や労務、法務や総務といった企業のバックオフィス領域、経営戦略領域での経営企画や、人材戦略も含めた採用・育成といった戦略領域などがあります。
しかし、労働人口が縮小傾向にある日本において、この様な領域をフルラインナップで整備することは容易なことではありません。

私たちナレッジラボは、企業の事業成長に必要な経営インフラを、プロダクトの提供とコンサルティングによって支援しています。

職種名
機械学習エンジニア
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 1,245万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Ruby TypeScript Python2 Python3
フレームワーク
Ruby on Rails React
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS

特徴
服装自由 社長が現役or元エンジニア 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり ベテラン歓迎
募集人数
3名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務1年以上
・機械学習 実務1年以上
歓迎要件

・管理会計・財務などのドメイン知識
・Webアプリの設計やアーキテクチャなど上流工程の経験
・Ruby / Ruby on Railsを用いた開発経験
・React.js / TypeScriptを用いた開発経験
・Linux/RDBMSの基礎知識
・大規模なWebアプリケーションの構築・運用経験
・データベースの構築・運用経験
・エンジニアのマネジメント経験
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している
・大規模データの集計、分析業務経験
・クラウド技術(特にAWS)での経験
・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
・MLOpsツール(SaaS、OSS)の導入・運用経験
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴
・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力

求める人物像

・弊社Mission/Vision/Valueに共感頂ける方
・サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、ナレッジをシェアし、周りに良い影響を与える方
・自らも手を動かして技術的な課題を解決する行動が取れる方
・オープンなコミュニケーションで建設的に議論できる方
・オーナーメンタリティをもって主体的に動ける方
・エンジニアとして常に技術へのアンテナを張っている方

選考フロー

書類選考

カジュアル面談(希望に応じて)

面接(1〜2回)

内定/オファー

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
新規事業の核となる技術の研究開発などを担っていただける方を募集をいたします。

当社の管理会計SaaS「Manageboard」の事業拡大、及び新規事業の立ち上げに向けて、当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用、
さらには新規事業の核となる技術の研究開発などを担っていただける方を募集をいたします。

【具体的な業務内容】
・当社独自のAIモデル作成、機械学習パイプライン設計/運用
・当社の自社プロダクトで扱うビッグデータからの情報抽出技術の開発・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
・機械学習に利用するデータ前処理などAI分析できるデータ基盤の整備

現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。

そのため、ジョイン後はご自身で手を動かしていただきながら、経営陣と直接やりとりしてAI・機械学習プロジェクトを推進したり、
ピープルマネジメントなど、プレイングマネージャーとして大きな裁量をお任せいたします。

【募集背景】
現在、当社が自社開発している「Manageboard」は、中堅・成長企業の経営管理課題を解決する予算管理SaaSであり、急成長中のプロダクトです。
プロダクトの成長と共にさまざまな技術的課題及びエンジニアリング組織の課題が顕在化しており、将来的なIPOに向けたプロダクト開発体制構築と、今後更なる成長を実現するためにも、それら課題の解決が急務となっております。

昨今のChatGPTやBardに代表される生成系AIの目覚ましい発展など、技術革新の速度はますます加速しており、
ユーザーの課題を解決する手段として利用可能な技術の幅を広げておくことがSaaSベンダーの競争力に直結するようになっています。
当社としても、顕在化している技術的課題の解決も含めた技術戦略の策定、そして高度な技術を持った人材への投資が非常に重要だと考えており、今回の募集に至っております。

【仕事のやりがい】
・現在はAI・機械学習にかかるサービス開発は少数体制となってます。そのため、ジョイン後は経営陣と直接やりとりしながらAI・機械学習プロジェクトの推進していただくなど、大きな裁量をお任せいたします。
・当社の管理会計SaaS「Manageboard」は、日本経済を下支えする360万社の中小企業の経営改善に貢献できる、社会的な意義・インパクトがとても大きいサービスです。
・当社はコンサルティング事業からスタートした会社であり、現在はコンサルティング事業とSaaS事業を両輪で運営しているという特徴を持った会社です。経営管理に関する専門性・スペシャリティを長年培ってきており、コンサルタントなどのステークホルダーと連携していただくことで、当社が持つスペシャリティをWebアプリ開発にフル活用することができます。それによって、ユーザーの抱えている課題を正しく解決できるプロダクトづくりを行うことができます。
・当社は自社でサービスを開発・運営していますので、ユーザーの声が直接届くほか、数字が伸びたときはリアルタイムに知ることができます。事業成長をリアルタイムに実感できる、自分のアイデアで新たな機能を提案・開発出来る、など自社サービスならではの醍醐味・やりがいが多くあります。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

主な開発実績

◆『Manageboard』
・一般企業向け
チームでの予算管理の仕組みを提供し、メンバー全体での目標達成を実現するクラウドサービスです。
https://manageboard.jp/
https://service.manageboard.jp/
・会計事務所向け
顧問業務の効率化と顧問先の会計データの経営活用を実現させる経営ダッシュボードサービスです。
https://manageboard.jp/accountant/

◆『Manage labo』
予算管理や資金調達、クラウド、バックオフィスなど成長企業の経営をサポートするお役立ち情報を提供しています。
https://manageboard.jp/blog/

支給マシン

MacBookPro(M2、13inch、US/JISキーボード選択可能)

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
Jira、GitHub、New Relic、CircleCI
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

BigQuery、scikit-learn、Jupyter Notebook

その他開発環境

・開発言語:Ruby/TypeScript/Python
・フレームワーク:Ruby on Rails/React.js
・Machine learning Library:scikit-learn/OpenAI/MeCab
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS
・その他:Github/CircleCI/BugSnag/Miro/Figjam/Figma/Slack/NewRelic/Amplitude/Flyle/Jira/FindyTeam+

勤務地
東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F

・東京への転勤または通勤が難しい方は大阪オフィスでの勤務可
〒541-0042
大阪府大阪市中央区今橋2-5-8 トレードピア淀屋橋9F

・リモート勤務可

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社、および自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙

給与体系・詳細

<年収600〜1,245万円の場合>
月給制:400,000円~830,000円
※上記額には固定残業代(月30時間相当分:75,000円~155,400円)を含みます。
※超過分は全額支給します。

給与(想定年収)
600万 〜 1,245万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
フレキシブルタイム:7:00~10:00 15:00~22:00
標準労働時間:8時間

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

■年次有給休暇(入社初日に5日間付与)
■GW休暇・夏季休暇・年末年始休暇
■年間休日120日以上
■産前産後休業・育児・介護休業制度(現在も育休中や時短勤務の方がおります)
■慶弔休暇・見舞金制度

諸手当

■各種社会保険(健康保険・労災保険・厚生年金・雇用保険)
■交通費全額支給(上限月15万円/月)
■服装自由(役員もTシャツ・デニムで出社しています)
■リモートワーク制度(原則週2回の出社です)
■フリーアドレス制(その日の気分に合わせてラウンジやフォンブースで仕事が可能!
■時短勤務制度あり
■社員紹介制度
■企業型確定拠出年金制度
■オフィスグリコ設置
■健康診断無料・インフルワクチン補助制度あり
■EAP(従業員支援プログラム)
■社内研修制度(各種コンプラ・コミュニケーション等)
■マネーフォワードmeプレミアムプラン無料

インセンティブ

■賞与:年2回(6月・12月)

昇給・昇格

■給与改定:年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

企業メインイメージ

株式会社ナレッジラボ

私たちナレッジラボは、コンサルティング×テクノロジーで企業の成長に必要な経営インフラを提供する会社です。 Mission:成長するビジネスを圧倒的に増やす Vision 2030:成長ビジネスのマネジメント支援におけるリーディングカンパニーになる ナレッジラボはCEOの国見をはじめとする公認会計士が集まり、会計領域のコンサルティングの会社として設立した会社です。 創業時のサービスの中心は中小企業を対象とする事業再生コンサルティングでした。 事業再生コンサルティングでは、経営が傾き、窮地に陥った中小企業に対して、 コンサルタントが管理会計の力を使い、経営を再建するお手伝いをさせて頂いていました。 2013年の創業から5年間で約200件の倒産の危機に瀕した中小企業と向き合い、そのほとんどが経営をV字回復させていきました。 中小企業と一口に言っても、その事業の内容は、製造業、飲食業、小売業、等様々です。 では、なぜそれらの事業の専門家ではなかったナレッジラボのコンサルタントが管理会計の力で経営を再建することができたのか? それは、世の中の企業の多くが『自社の経営数字が見えていない』という共通の課題を抱えていたからです。 盲目的な経営に対して、私たちナレッジラボのコンサルタントが管理会計の力を使って経営数字を見える形にしていくことで、 正しい経営判断が出来るようになり、倒産寸前だった企業が見違える様な再建を遂げて行ったのでした。 会計や簿記の問題集では、経営判断をするために必要な数字の諸条件が与えられています。 しかし現実には、経営判断をするための正しい数字が手元にない。 それが企業の実態なのです。 2016年、ここで私たちは大きな決断をしました。 経営に必要な数字を届けることで世の中の役に立つことは出来る。 しかし、コンサルティングだけでは限界があり、一年間に一人のコンサルタントが支援できる会社数は多くても10社程度。 これでは、世の中に大きな影響を与えることができない。 私たちのコンサルティングノウハウを広く世の中に届けるためには、テクノロジーの活用が必要なのではないかと。 そこで、CEOの国見自らがコーディングし、その原型を作って行ったのが、管理会計SaaS Manageboardです。 『成長するビジネスを圧倒的に増やす』というMissionの下、私たちは挑戦し続けます。 私たちのVisionは、2030年までに『成長ビジネスのマネジメント支援におけるリーディングカンパニーになる』ことです。 企業の事業成長には、それを支える経営インフラが不可欠です。 経営インフラとは、会計や労務、法務や総務といった企業のバックオフィス領域、経営戦略領域での経営企画や、人材戦略も含めた採用・育成といった戦略領域などがあります。 しかし、労働人口が縮小傾向にある日本において、この様な領域をフルラインナップで整備することは容易なことではありません。 私たちナレッジラボは、企業の事業成長に必要な経営インフラを、プロダクトの提供とコンサルティングによって支援しています。
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