【Series B/累計20億円調達◎】データサイエンティスト＜製造業×AIプロダクト/週3リモート可＞

▼受賞歴（一部抜粋）
- ICCサミットFUKUOKA2020 スタートアップ・カタパルト 優勝
- IVS LaunchPad 2020 Summer 優勝
- 週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
- Deep Tech Venture of the Year 2023 グロース部門 受賞

▼沿革
- 2006年：産業技術総合研究所の認定ベンチャーとして前身の会社を設立
- 2012年：事業を承継する形で株式会社アダコテックを設立
- 2019年：シリーズA資金調達 (4億円)
- 2021年：外観検査AIプロダクト「AdaInspector Cloud」をリリース
- 2022年：シリーズB資金調達 (Equityで11億円･Debtで4.2億円)

【募集背景】
- Adacotechは国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で開発された画像解析技術をもとに、
Deep Learningとは異なる独自のAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしているDeep Techスタートアップです。
2022年4月にシリーズB資金調達（累計調達額約20億円）を実施し、事業拡大を目指しております。

- 現在、産総研で開発された画像解析技術（HALC）を応用し、
製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、
大手メーカーのお客様にご利用いただいております。
Adacotechは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。

- PoC(検証案件)/受託メインではありますが、自社プロダクト開発に携わることもあります。
プロダクト開発と並行して、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を受託しており、
これを通じて機能実装や新たなプロダクトの実現可能性を確認しています。
新プロダクトの種となるPoC案件を担当しながら、
データサイエンスの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける、
機械学習技術に詳しいデータサイエンティストの方の応募をお待ちしております。

【主な業務内容】
- 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善
- 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析

【ポジションの魅力】
- 検査領域は製造業の生産プロセスのうち大きな割合を占め、その市場規模は30兆円とも言われていますが、
未だに人の目視に頼っている会社が多く自動化できていないのが現状です。
日本は少子高齢化が急速に進んでいるため労働力が不足するのは目に見えており、
デジタルの力でこの課題を解決できれば社会的に大きなインパクトを生むことができます。

- 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データに触れることができます。
当社保有技術以外のモダンな技術を用いて分析することも可能です。

- 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。
- 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。
- 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。
論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。
必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。