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通過ランク:B

【クラウドエンジニア】残業20H程度/技術提案からの上流工程/リモート可/大手企業取引多数!

正社員
求人メインイメージ

<業務内容>
私たちが得意とするFintechや金融業界での業務システムの多くで、
サーバーレス化が進んでおり、工数やコスト削減のため多くの基盤がクラウドに移行し始めています。
本ポジションはクラウドエンジニアとして、AWSやAzure、GCPなどのクラウドサービスを用いて、インフラの設計・構築、及びサービス化に向けた技術検証など、クラウドネイティブな環境構築全般を担当いただきます。

<業務の魅力>
・アーキテクト選定から行なうため、課題に対してさまざまな技術を取り入れつつアプローチできる
・大規模プロジェクトを数多く手掛けるため、開発スキルだけではなく、多方面の業界知識やビジネススキルも身につけながら成長できる

<AWSの使用目的と背景>
AWS上の多数のサービスから最適なものを使ってシステムを構築していくことで、今よりも開発を効率化しながら品質を向上させ、同時に更なるコスト最適化を突き詰める。
そして、クライアント先に少しでもよいサービス・価値を提供し、安定供給できるシステム運用を目指します。

<具体的な業務>
・AWSに環境移行に伴う影響内容の調査/特定
・影響内容の対処策検討
・AWS環境の設計及び構築
・移行検証の計画策定/実施 など

<プロジェクト例>
◆ソーシャルゲームの基盤開発・維持保守
概要:人気ゲームシリーズのソーシャルゲーム基盤開発とゲームオプションを購入できるオンラインショップサイトの基盤を主にAWSにて構築
担当:要件定義〜運用保守
クライアント:大手ゲーム会社
開発環境:AWS、Java、PHP
期間:長期
メンバー:10名

◆サーバーからの大規模移行
概要:大手食品会社の顧客データなど1000台以上のWindowsサーバーをAWSへ移行
担当:要件定義〜運用保守
クライアント:大手食品会社
開発環境:AWS、Python、JavaScript、MySQL
期間:長期
メンバー:7名

◆クラウド基盤構築
概要:Haas機能自動化のシステム構築を行う
担当:要件定義〜運用保守
開発環境:AWS、Python、Shell、AnsibleTower、Zabbix
期間:長期
メンバー:8名

◆人気アートスペースの新規基盤構築
担当:要件定義〜運用保守
クライアント:ビル管理会社
開発環境:AWS、JavaScript
期間:長期
メンバー:8名

職種名
クラウドエンジニア
ポジション
テックメンバー、PL・PM
ロール
バックエンド/サーバサイド、インフラ・ミドル・ネットワーク
給与(想定年収)
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Java PHP Ruby Python2 Python3 Kotlin JavaScript
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)

特徴
副業OK 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 ベテラン歓迎 残業30H以内 フリードリンク
募集人数
3名
求人イメージ画像2

定期的に上司と1on1で話せる場も設けています。 参加したいプロジェクトの希望などキャリアに関する相談からプライベートな相談まで相談可能です

求人イメージ画像3

約100種類の資格の取得支援、年間約200種類の社外研修メニューを備えています。勉強会も行っています。

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・Amazon Web Services 実務1年以上
・インフラ構築 実務1年以上
歓迎要件

・Linux / Windowsサーバーの構築・運用経験
・AWS認定資格を保有している
・オンプレミスでの要件定義、設計経験
・AWS SDKまたはAWS CLIの利用経験
・CloudFormation、Ansibleなどの構成管理ツールの利用経験
・プロジェクトリーダー・マネジメントの経験

求める人物像

・AWSの技術を突き詰めいていきたい意欲がある
・システム開発の全行程に興味がある方
・チームで取り組むことを意識できる方
・どんな仕事にも当事者意識を持って取り組める方
・自己研鑽を続けられる方
・新しいサービス・システム・機能を自主的にキャッチアップできる方
・縁の下の力持ち

備考

【必須スキル・経験】
・何かしらのインフラ構築経験(ネットワーク、サーバー等)
・AWSなどのクラウドサービスの利用経験

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

通常面接

内定

オファー面談(条件提示)

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
年間休125日/完全週休2日制/PM参画可能/上流工程参画可能!長期かつ大規模開発をチームで行います!

私たちが得意とするFintechや金融業界での業務システムの多くで、
サーバーレス化が進んでおり、工数やコスト削減のため多くの基盤がクラウドに移行し始めています。
本ポジションはクラウドエンジニアとして、AWSやAzure、GCPなどのクラウドサービスを用いて、インフラの設計・構築、及びサービス化に向けた技術検証など、クラウドネイティブな環境構築全般を担当いただきます。

仕事のやりがい

・アーキテクト選定から行なうため、課題に対してさまざまな技術を取り入れつつアプローチできる
・大規模プロジェクトを数多く手掛けるため、開発スキルだけではなく、多方面の業界知識やビジネススキルも身につけながら成長できる

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

業務系に特化したシステム開発をメインにクライアントの業務の最前線で提案、設計・開発~運用保守までワンストップで行います。
メインクライアントは、金融、証券、インターネット業界でビジネスの根幹を支える業務システムの開発に強みを持ち、クライアントのビジネスをよく理解した上でシステムを構築します。

主な開発実績

■例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

1.基礎分析(データを可視化)
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール:BigQuery、Looker Studio

2.予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール:Python(scikit-learnなど)

3.レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)

■例2
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

1.カスタマーデータ統合
GA360:web行動データ
Adjust:アプリ行動データ
EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

2.BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

3.CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例3
数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業)
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

技術向上、教育体制

当部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。
例えば、独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することができます。
また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、出来る限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるようにしています。

他、コミュニケーションの一環として、「社内勉強会(下記URL参照)」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施したり、業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。

社内勉強会URL:https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-

開発手法

プロジェクトごとに選択

インフラ管理

Chef、Docker、AWS CloudFormation、Ansible

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
中堅以降のエンジニアは、スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントりのキャリアの2パターンが用意されています。

組織構成

エンジニア100名以上が在籍の技術集団

要件定義~設計・開発~運用保守といった、上流から下流までワンストップで携われ、期間も長期でおこないます。
また、新規開発のPJTが多く、多い日では4000行程度、コードを書くエンジニアもいます。
部署の9割以上がエンジニアの当部署では、クラウド/開発/自動化/AIなどの強みを持ったエンジニアがおり、勉強会やblogを通してのナレッジ共有が豊富です!

配属部署
エンジニアリングソリューション事業部
平均的なチーム構成

5~20名程度のチームで開発を行います。
長期PJTがメインになります。

勤務地
東京都品川区大崎一丁目2番2号 SOWA五反田ビル 4階

【勤務地詳細】
<現在、在宅ワーク利用が約9割!在宅手当も支給>
現在テレワークを推奨しており、全体の9割以上の社員が自宅で勤務をしています。
※テレワークと出社のハイブリッド勤務が可能
※テレワークした日は、テレワーク手当も入ります。

五反田オフィス1/東京都品川区東五反田2-7-18 SOWA五反田ビル 4階
その他/クライアントプロジェクト先 ※東京23区内
★主要駅にコワーキングスペースもご用意しています!
★転勤なし

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、およびクライアント先(23区内)または自宅(テレワーク)

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内禁煙

最寄り駅

各線五反田駅より徒歩3分
※2022年3月移転予定あり、大崎駅より徒歩3分

給与(想定年収)
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

09:30~18:30

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均20時間/月

休日休暇

■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■有給休暇(入社日付与 初年度最大14日)
■夏季休暇(有給付与に変更)
■記念日休暇(有給付与に変更)
■年末年始休暇(12/29~1/3)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

諸手当

■賞与/6月、12月
■給与改定/年2回
■テレワーク手当(一律4,000円支給)
■交通費支給(実費精算支給)
■通信手当(規定あり)
■持ち株制度







◆ 交通費支給(実費精算支給)
◆ 時間外手当支給
◆ 通信手当
◆ 学資手当
◆ 役職手当
◆テレワーク手当 ※2020年より開始!

昇給・昇格

昇給査定年2回

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・社会保険完備(健康保険/厚生年金加入/雇用保険/労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

試用期間3ヵ月
※試用期間中の待遇面相違なし

■交通費支給(月5万円まで)
■副業制度
■在宅勤務制度(テレワーク率9割)
■テレワーク手当
■確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■ビジネス系研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)
■オンライン学習サービス(schoo WEB-campus)
■資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰、男性社員も取得中)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

企業メインイメージ

AMBL株式会社

Shift the Direction ~改善から革新へ~ クライアントからも社員からもFirstChoice(1番に選ばれるポジション)であり続けることを目指しています。 AMBLは4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、さまざまなニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 全国で認知されているナショナルクライアントのプロジェクトを数多く手がけているため、開発スキルだけではなく、多方面の業界知識やビジネスパーソンとしても成長可能です。 自身の開発の成果が目に見えるので、得られるやりがいも達成感も大きく、モチベーション高く働けます! 【最先端技術のプロジェクトあり】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築 ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業 ・大手食品会社向けのダッシュボード作成 ・データパイプライン構築 ・大手通信キャリアのBI/AIを利用した分析ツール開発 ・Pythonを使用した業務システム自動化対応開発 ・次世代通信5G導入コンサルティング ・AWSを用いたDMPの基盤構築 ・5G-NSAの受入試験自動化開発 ・金融系業務システムオンプレからAWSへのリプレイス など
通過ランク:B

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