【新しい交通インフラ構築中】データを最大限活用してサービスを高めていく！データサイエンティスト

☆★画期的な次世代インフラづくり・街中の電動マイクロモビリティを推進中！
どこからでも乗れて好きな場所に返せるシェアリングサービスの拡大フェーズに参画★☆

わたしたちは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、
電動マイクロモビリティ（キックボード／自転車）のシェアリングサービス『LUUP』を
主要都市をはじめ全国各地で展開しています。

『LUUP』は駅前や繁華街、住宅街やコンビニなど、
近くのポートから好きなタイミングで借りて、好きな場所に返すことができます。
スマホ一つで好きな場所へ簡単に行くことができる『LUUP』は、新しい移動の選択肢。

毎日の最寄り駅までの移動や、「歩くには少し遠いな」と感じる場所へ向かうこと、
できれば避けたい坂道をのぼることも、“早く・ラクに・気持ちのよい“ライドに変えることができます。

街には「ポート」という移動のハブがあり、
いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。

かつて鉄道の駅が街を発展させたように、
ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、
街じゅうを駅前のように活性化していきます。

当社サービスを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、
新たな街の未来を創造します。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、
ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、
すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

社会を変える実感、ユーザーの移動を変えるということは、
ゆくゆくは不動産や土地の価値も変えるということ。

それはすなわち、町のかたちやそこに住む人々の人生にも影響します。
LUUPはまさにインフラになるようなプロダクトだと思っています。

自社サービスにおいて、
わたしたちが開発しているソフトウェアはざっくりと分けると3つあります。

①『LUUP』本体のユーザー向けアプリ（platform：iOS、Android）
②社内向けの管理用アプリ（platform：Web、iOS、Android）
③車載IoT制御関連システム

上記のクライアント・フロントエンド開発に加え、バックエンド、インフラ、データ基盤、
さらにはQAやSREといった領域までを所管しているのがSoftware Development部です。

Luupには複数のソフトウェア技術系チームがありますが、
事業開発上必要な粒度でそれぞれがこと細かに関わり合いながら、
LuupのValuesの1つでもあるOne Teamに事業をつくっていくことに貢献しています。

少しずつ体制が安定してきて、技術面での挑戦も広がってきたLuupですが、
まだまだ正社員の人数は多くなく、やりたいけど着手できていない技術課題・ビジネス上の課題はたくさんあります。
そのため正社員を増員し、開発組織のキャパシティを拡げていきたいと考えています。

リアルの世界で物理モビリティを走らせるこの事業において発生する、
難しくもおもしろい課題を技術で解決していきながら、
Luupが「街じゅうを『駅前化』するインフラ」になる未来へ向けて
一緒に戦い進んでくれる仲間を募集中です！

LUUPのサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。目先の課題解決に囚われず、LUUPの将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。

私たちは、電動キックボード・電動アシスト自転車を、街じゅうにあるポートにて貸し出し・返却できるシェアリングサービスを提供しており、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”ことを目指しています。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。

この壮大なビジョンを達成するためには、LUUPのサービスに関わる様々なデータを最大限に活用し、サービスの価値を継続的に高めていくことが不可欠です。需要予測、車両配置の最適化、異常検知システムの構築運用、オペレーションの最適化など、解決すべき課題は多岐にわたります。
データサイエンスの力でLUUPのサービスの未来を創り、""街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる""というミッションの実現を目指したいという熱意を持った方。ぜひ、ご応募をお待ちしています。

【組織とポジションについて】
COO室データチームの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【データサイエンティストとともに解決したい事業課題】
・需給予測モデル構築
・オペレーション最適化
・車両配置の最適化
・ポート獲得のエリア戦略
・トラブルを未然に防ぐための異常検知
・プライシング最適化

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・ビジネスに関する課題の発見、定式化、解決策の立案
・プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計、主導

・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める

【福利厚生】
・入社時有休付与
・健康診断・インフルエンザ予防接種費用負担
・モバイル・PC支給
・自社サービス利用補助
・団体保険
・その他：ストックオプション

※受動喫煙の対策：屋内全面禁煙