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通過ランク:B

大規模なデータ分析基盤の構築◎東証スタンダード上場/国内最大級のコスメ・美容総合サイト/データエンジニア

正社員
求人メインイメージ

株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme 」・化粧品EC「@cosme SHOPPING」・化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。

当社は、メディアやECだけでなくリアル店舗やメーカーも運営しており、ビジネスの幅が広くtoBとtoCどちらの開発も経験できることが魅力です。また、アイスタイルのエンジニアチームは現在、レガシーからモダン環境へ、システム移行とアップデートをおこなっています。MAU1,650万といった大規模システムの移行を経験できる機会のため、クラウド環境への移行やモダン環境の経験を積みたい方にぴったりのチャンスにあふれています。

スタートアップではありませんが、常に新しいことに取り組み改善を重ねていけることもアイスタイルの面白いポイントです。事業の要であるシステムの改善提案をしてくれる、新しい知識や技術を貪欲に吸収したい方を歓迎します!

■データエンジニア
現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。今後のデータ利用拡大のための新しいデータ分析基盤の構築を進めており、素早く安心なデータ利用のためにデータマネジメントを意識したデータ基盤を構築・運用できる体制を整えるため、チーム強化の増員を行っています。

職種名
データエンジニア
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収)
500万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 Scala SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、WEBサイト、CMS、EC、SaaS

特徴
オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 若手歓迎
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

■歓迎要件
・データエンジニアとしての業務経験
・データマネジメントに関する基本的な知識
・Prefect/Airflow/digdagなどのワークフローエンジンの利用経験
・分析SQL(集約関数、Window関数、CTE、サブクエリー)の記述能力
・第三正規化、スタースキーマなどによるデータモデリング経験
・処理件数・処理時間・回復性・冪等性・整合性・可観測性・スケーラビリティなどを意識したバッチ設計能力
・APIやBigQuery連携等でのGoogle Analyticsの利用経験
・dbtの利用経験
・プロジェクト進捗管理、タスク管理の経験
・チーム開発におけるリーダー経験、またはリーダー職への意欲があること
・利用者からヒアリングを行い、要件を整理する能力

■生かせるスキル・経験
・バックエンドエンジニアとしての業務の経験3年以上
・RDBMSの利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・Gitによるバージョン管理を用いた開発管理業務の経験
・基本的なLinuxやネットワークの知識
・Python等の高級言語を利用したプログラミング経験
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験

求める人物像

・失敗を恐れずにチャレンジできる方
・何をすべきか自分で考えて提案や行動し、主体的に業務を推進できる方
・周囲を巻き込んで課題解決できる方

選考フロー

プロフィール選考

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【化粧品情報メディア/EC/店舗/SaaSなどを展開】データウェアハウスの構築を進めるデータエンジニアを募集

アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築

■テックリードのみ
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア(dbt、prefect、airbyte等)の管理
・プロジェクト進捗、タスクの管理

■新しい技術への挑戦
あらゆる場面でチームメンバーと議論を交わし、最適な意思決定を繰り返していくことができます。言語やフレームワーク・ミドルウェアにも積極的にチャレンジできるほか、現在のワークフローを積極的に改善していくことも可能です。

■開発環境
言語:Python、Scala(一部)、SQLなど
Google Cloud Platform(BigQuery/Google Cloud Storage/GKE/etc.)
terraform、GitHubなどの構成管理
Google Analytics/Firebase Analytics(データソース)
SQLServer/MySQL(データソース)
AWS(主にサービス側のシステム)

■働き方について
柔軟な働き方を選ぶことができます。たとえば、各自が最大のパフォーマンスを発揮できる環境でメリハリを付けて働くための「リモート勤務」や、コアタイム無しの「フレックス勤務」。「副業」や「自己啓発休暇」なども用意しています。

■チャレンジできる風土
会社の中で、キャリアアップやキャリアチェンジをする人も多く、担当サービスの異なる部署に異動したり、エンジニアがビジネス側の部署に転身したりといったケースも多くあり、さまざまなことにチャレンジできる風土です

仕事のやりがい

■自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます
創業以来20年に渡り構築してきたデータベースですが、現在ではさまざまなユーザー行動も収集しています。それらを分析することにより、@cosmeは化粧品業界におけるマーケティングプラットフォームへと進化を遂げています。

■大規模なデータ分析基盤の構築/運用に携わることができます
ユニークユーザー1,650万人、月間3億PV、会員480万人、取り扱いブランド数3万、商品数37万、クチコミ1,810万件と、業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

■Data Vault 2.0でモデリングされたデータ分析基盤の運用を経験できます

■プロフェッショナルとしてサービスに関わる
企画段階からエンジニアとしての目線で提案が行えます。またその意見が反映される環境が整っています。
また、エンジニア側で先行して調査・検証した機能を企画側に提案してサービスに導入することもあります。

開発部門の特徴・強み

【データベースの質と量が強み】
■不正を排除した、健全なデータベース
メーカーも流通もユーザーも美容に関わるすべての人から支持されるデータベース。その健全性を保つために私たちはその質にこだわり続け、たとえば、人の目によるクチコミ全件チェック(24時間365日の有人監視)など、手間ひまをかけて不正を排除ししています。

■圧倒的なデータの蓄積
MAU1,650万人、商品データ37万件、口コミ数1,810万件など約20年以上かけて構築した美容に関する日本最大級のデータベースを蓄積しています。

主な開発実績

・美容系総合ポータルサイト『@cosme(アットコスメ)』
 https://www.cosme.net/

・日本No.1の化粧品専門ECサイト『@cosme shopping』
 https://www.cosme.com/

・ブランド向けマーケティング支援サービス(SaaS)『ブランドオフィシャル』
 https://business.cosme.net/service/brandofficial

・日本No.1の化粧品専門店『@cosme store』
 https://www.cosme.net/store/

・新体験フラッグシップショップ『@cosme tokyo』
 https://www.cosme.net/store/flagship/tokyo/

・化粧品業界の求人サービス『@cosme career』
 https://career.cosme.net/

技術向上、教育体制

・書籍購入制度
・社内勉強会実施
・書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
・メンター/バディ制度

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

その他開発環境

■配属先:データ分析システム部データ分析基盤グループの情報
・現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。グループは現在7名+アドバイザー1名です。
・現在Data Vault 2.0に即した新基盤を構築中で、データガバナンスについても再定義を行いデータマネジメントを推進していきます。

エンジニア評価の仕組み

アイスタイルでは、社員個々のポテンシャルを引き出すために「会社の目標」と「個人の想い・成長」を繋げ、一貫性を持たせる人事・評価制度を敷いています。

・成長評価
・成果評価
・MCI(マンスリーチェックイン)制度
・ハンズアップ制度
・ステージアップ宣言
・表彰制度(7i award)

また、エンゲージメントサーベイなどを通して、会社や職場組織に対するフィードバック、改善提案を行う機会も用意されています。

組織構成

エンジニア約170名(正社員100名、業務委託社員70名)で構成されています。

配属部署
T&C開発センター 第1開発本部 データ分析システム部 データ分析基盤グループ
平均的なチーム構成

平均4名~6名で開発をおこなっております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ半年〜1年くらいです。

勤務地
東京都港区赤坂一丁目12番32号 アーク森ビル 34階
給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。
■月給:357,143円〜
 ・基本給:約264,245円〜
 ・固定残業代:45時間分、約92,898円~(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
500万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

■フレックスタイム制
始業9:00、終業18:00を基本とし、標準労働時間8時間とする
フレキシブルタイム| 5:00~22:00
所定外労働の有無 : あり

休憩時間:始業時刻から終業時刻のうち60分

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

・土、日、祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇:入社日より最大10日付与(初年度)
・夏季休暇
・アニバーサリー休暇
・慶弔休暇
・産前産後/育児休暇
・子の看護休暇
・介護休暇
・災害休暇
・ボランティア活動休暇
・裁判員制度休暇
など

諸手当

通勤手当(実費精算※上限月5万円)

インセンティブ

賞与:会社業績、勤務成績を勘案の上、支給額を定める

※10月16日~4月1日入社者:初回賞与支給8月
※4月16日~10月1日入社者:初回賞与支給2月

昇給・昇格

昇給・降給:考課等の結果により会社が必要と認めるときにおこなう

保険

各種社会保険完備

試用期間

入社より3カ月(短縮または延長される場合があります)
※条件面の変更はなし、一部特別休暇使用不可

・会社としてメンバーのスキルアップを支援している
条件が合えば、副業ができます。社外の勉強会への参加支援制度があるほか、社内での勉強会も盛んです。また、大学院入学や留学、MBS取得、語学留学などの際に長期休職ができる制度や、語学学習に関する補助制度などもあります。

【福利厚生】
・社員持株制度
・慶弔見舞金制度
・社内割引制度
・各種表彰制度
・部活動支援制度
など

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社アイスタイル

株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」・化粧品EC「@cosme SHOPPING」・化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。 当社は、メディアやECだけでなくリアル店舗やメーカーも運営しており、ビジネスの幅が広くtoBとtoCどちらの開発も経験できることが魅力です。また、アイスタイルのエンジニアチームは現在、レガシーからモダン環境へのシステム移行とアップデートを行っています。 その中で、オンプレミスからクラウド(AWS:Lambda、ECS、DynamoDB、SNS、SQSなど)への移行も進行中です。MAU1,650万といった大規模システムの移行を経験できる機会のため、クラウド環境への移行やモダン環境の経験を積みたい方にぴったりのチャンスにあふれています。 また、技術環境の変化に対応し、現在のPHPからTypeScriptへの移行も進行中です。エンジニアチームは新しい技術への取り組みを重視し、より堅牢なコードや効率的な開発を目指しています。新しい知識や技術を積極的に取り入れることで、より革新的なサービスの提供を目指しています。
通過ランク:B

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