【自社サービス/自然言語処理/Python】レビュー分析サービスの開発・運用を担うエンジニア募集！

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様々なバックグラウンドを持ったメンバーと
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【役割】
自社サービス/社内ツールの開発・運用

[どのような業務か]
<レビュー分析サービス開発プロジェクト>
レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析（Python✕MeCab）によるキーワード抽出や自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理を用いてデータ分析（定性情報の定量化）するサービスの開発・運用のお仕事です。

※その他に社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築や、蓄積したデータに対して機械学習等で活用を検討・実装するプロジェクトなど、社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。

[特に担っていただきたい内容]
・日本語文章に対しての形態素解析（Python✕MeCab）を用いてキーワード抽出する処理の開発・運用
・日本語文章に対しての自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理の開発・運用
・抽出したキーワード群をChatGPTにカテゴライズさせるプロンプトの動的生成処理、およびChatGPT APIの開発・運用
・感情分析スコアからポジティブ/ネガティブの判別をする処理（機械学習を検討中）の開発・運用と処理の精度検証

【関わり方】
構築するシステムの構成や仕様は、チームリーダーと協議しながら方針決定していきます。
仕様や実装・構築の方針について、自発的に提案可能です。また、その提案内容を採用するかは上記の通りチームリーダーと協議しながら決定していくので、採用されやすい環境です。
データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、その結果、構築されたツールを社内メンバーが活用するのでダイレクトに利用者の反応を見ることができます。

【開発環境】
　[プログラミング言語/フレームワーク]
メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Scriptも利用。
・Python/Flask
・Google Apps Script

　[インフラ]
メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud
・Google Cloud （Google Cloud Function、Google Cloud Storage、Google BigQuery、Google Data Fusionなど）
※AWS（AWS Elastic Beanstalk、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。

　[バージョン管理ツール]
・GitHub

中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。

・クラウドサービスの知識：
大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。

・プログラミングの知識：
データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。

・テキストマイニングの知識：
レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析（Python✕MeCab）によるキーワード抽出や自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理を構築する為、テキストマイニングに関する実装・構築スキルも身につきます。