【AI エンジニア】画像/音/自然言語など 非構造化データ分析と開発
2005年の創業以来、わたしたちD4cグループでは多くのデータサイエンティストを育成しています。
まだ「データサイエンティスト」という職業が社会的に認知される以前から、 業界に先駆けその育成に取り組んでました。
入社後は長年の実績とノウハウを詰め込んだ育成プログラムと実践を通し、日々切磋琢磨しながら「真の実力」を持ったプロフェッショナルを目指していただきます。
学び成長する環境も、活躍のステージも用意しています。
- 職種名
- 【AI エンジニア】画像/音/自然言語など 非構造化データ分析と開発
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)、自然言語処理、画像処理、機械学習、動画(ストリーミング、エンコード)、IoT
- 特徴
- 社長が現役or元エンジニア 一部在宅勤務可 オンライン面談可 残業30H以内
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Python3, Python2 のいずれか 実務1年以上
- 求める人物像
-
・誠実さと責任感が強い方
・チームで協力し、顧客に向き合える方
・オーナーシップを持って物事を推進できる方
・探究心を持って、自走してスキル向上していける方 - 備考
-
【必須要件】
・Pythonプログラミングの経験。
・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoT / 自然言語 などの非構造化データを扱ったご経験。
・機械学習・ディープラーニング プログラミングのご経験。
【歓迎用件】
・AIシステムあるいはサービスの実装経験。
・データベース関連のスキル。
・GCP/AWS/Azureなどクラウド環境に関するスキル。
・Python以外のプログラミング言語。 - 選考フロー
-
面接回数は3回です
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
--------------------------------
プロフィール選考(場合によっては選考なし)
▼
1次面接(オンライン)
▼
2次面接(対面 or オンライン/プレゼンテーション+役員面談)
▼
3次面接(対面/役員面談)
▼
内定
【業務内容】
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
・AIシステムの開発。
・AIの活用方法を考え提案し実装する。
対象技術領域
・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。
※一般的な機械学習データエンジアリングは「データサイエンティスト」の求人をご確認ください。
【対象業種】
・製造業・交通・農業・建設・マーケティングなど対象業務領域は多様です。ご経験がある、またはご興味がある業種に携わることが可能です。
【プロジェクト例】
・交通:鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。
・アパレル:ファッション画像を元にしたトレンド分析。
【募集背景】
当社は、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。これまで蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。データサイエンス領域のすそ野拡大に伴い AI技術 に特化して活躍していただけるメンバーを募集します。「新たなる分野にトライしてみたい!」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています!
【社員インタビュー:入社の決め手は?】
■案件のジャンルが幅広いから
一般的には特定の業界に強みを持つ会社が多いため、担当できる案件の領域は限定的になってしまいます。同社については社内のメンバー含めて充実したエンジニアが多く、幅広いジャンルにも対応可能なため、結果として案件のジャンルが非常に幅広いという魅力があります。
■コンサルタントも目指せるから
グループ内に上位のコンサルタント業務を実施している企業があるため、コンサルタントへのキャリア変更も可能です。キャリアの選択肢が広げられるため、自身の興味や適正に合わせて活躍していただけます。
■スキルアップ環境があるから
実務ベースに直結する研修があり、他社様からも引き合いがあるほど、技術力を高めることができます。
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務
・AIシステムの開発
・AIの活用方法を考え提案し実装する
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
- 技術向上、教育体制
-
統計士・データ解析士の資格取得を補助します。
- 支給マシン
-
相談の上、ご希望のノートPCを支給いたします。
- 勤務地
-
東京都港区南麻布5-2-32
興和広尾ビル
※こちらのポジションは株式会社D4cテクノロジーの所属となります。
就業場所の変更範囲<雇入時>
東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル
※東京都を中心とした取引先での常駐の可能性があります。<変更範囲>
その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙
※東京都内取引先での常駐業務の可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。 - 最寄り駅
-
東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分
- 給与体系・詳細
-
経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
8:30~17:30
※担当する案件による変更になります。
※案件先がフレックスであればフレックス・リモート可能です。休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均10〜20時間/月
- 休日休暇
-
【休日】
・完全週休2日制(土・日)、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
【休暇】
・年末年始含む公休日(年5日)
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇
・年次有給休暇 など - 諸手当
-
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当
■出社手当(500円/日)
■独立手当(世帯主への住宅手当)
■扶養子女手当
■通勤手当(月3万円まで)
■定額時間外手当(役職手当など)
■チャレンジ業務手当
など - インセンティブ
-
賞与:年2回
- 昇給・昇格
-
昇給査定:年1回
- 保険
-
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
4カ月(※試用期間中は本採用時の給与の90%を支給いたします)
※ご本人のご活躍により、短縮となる場合があります。
※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
【受動喫煙の対策】
屋内禁煙(屋外喫煙場所あり)