通過ランク：A

【Python / LangChain】AIエージェント／ローカルLLMの実装・運用（LLMOps）

正社員

株式会社フツパー

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求人概要

更新日：2026/01/05

フツパーでは、外観検査＆品質管理AI『メキキバイト』、人員配置最適化AI『スキルパズル』、ローカルLLM『ラクラグ』などの自社プロダクトに加え、顧客の業務に深く入り込み、実装・運用まで伴走するデータ分析案件を数多く手がけています。

近年、AIエージェントやLLMを業務に組み込みたいというニーズが急増しており、顧客向けカスタムAIエージェント開発や、自社LLMプロダクトの高度化が進んでいます。
こうした背景から、PoCで終わらせず、AIエージェントを実運用まで落とし込む役割を担うLLMOpsエンジニアを募集しています。

職種名: LLMOpsエンジニア
ポジション: テックメンバー
職種: AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収): 500万〜 1,000万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 大阪府
主要開発技術: Python3
開発言語: TypeScript
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、機械学習、AI、IoT
特徴: 副業OK 一部在宅勤務可オンライン面談可ベテラン歓迎若手歓迎服装自由社長が現役or元エンジニア日本語がネイティブレベルでなくても可イヤホンOK
募集人数: 1名

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど）　実務１年以上
歓迎要件: 以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
求める人物像: ・自走できる方（同じことの繰り返しが少ない、今必要な物を考えて行動を取れる方）
・社員のバックグラウンドがバラバラで、いろいろな業界出身の人が多いので、その環境を楽しめる方
備考: 以下項目についても必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling）を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）

②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
選考フロー: プロフィール選考（場合によっては選考なし）
▼
カジュアル面談（人事）
▼
通常面接（2回）
▼
内定

面接方法：オンライン対応、二次もしくは最終面接のいずれかは対面を予定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

最先端のLLM技術を、“現場で動くAIエージェント”に仕上げる

【このポジションについて】
本ポジションでは、顧客向けカスタムAIエージェント案件およびローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発・運用に携わっていただきます。
PoCにとどまらず、業務に組み込まれ、継続的に使われるAIエージェント／LLMシステムの設計・実装・運用がミッションです。

【主な業務内容】
▼ 顧客向けカスタムAIエージェント開発
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携　など

▼ ローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など

【使用技術・環境】
・使用言語：Python / TypeScript
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub

仕事のやりがい

・AIエージェントやLLMを、PoCで終わらせず業務に実装・運用する実践的な経験
・LangChain / LangGraphを用いたAIエージェント開発の実務経験
・顧客向け案件と自社プロダクト、両方に関われる開発経験
・LLMを業務システムに組み込む設計力・運用力

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

エンジニア業務（データ分析業務）

＜変更範囲＞

研究開発本部におけるすべての業務

開発環境

主な開発実績: ローカルLLM『ラクラグ』
https://hutzper.com/news/notice/n250603/

『ロート製薬×フツパー共同開発デュアルエージェントAI』
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
技術向上、教育体制: ・社内勉強会（全社、職種ごと、専門ごとなど）
・エンジニア用共有書籍あり
・研修実施
支給マシン: 相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
開発支援ツール: GitHub
AI・データ分析: PyTorch
その他開発環境: 社内やリモート環境下で開発メンバーとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。
エンジニア評価の仕組み: 6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与（6月、12月）・昇給（1月、7月）に反映させております。
組織構成: 全社95名（2025年11月現在）
正社員73名（役員含む）
内訳：エンジニア59.7%、ビジネス29.2%、バックオフィス11.1%
　　　大阪本社66.6%、関東支社33.3%
配属部署: 研究開発本部　データサイエンス部
配属部署人数: 6名
配属上司経歴: ◆弓場一輝／取締役兼 CTO(最高技術責任者)
広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり。

◆今井亮太／研究開発本部データサイエンス部長
愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術(特許出願)とした大学発ベンチャーの発足に携わる。新卒でエムスリー（株）にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月よりフツパーに参画。

勤務地

勤務地: 大阪府大阪市淀川区西中島一丁目11番16号新大阪CSPビル北館4階
大阪本社：大阪市淀川区西中島1-11-16 新大阪CSPビル北館4階
関東支社：東京都中央区東日本橋2-27-24 イクソン日本橋ビル 2階
※1月末頃移転予定
東京都千代田区一番町19　全国農業共済会館3階

就業場所の変更範囲

＜雇入時＞

大阪本社もしくは関東支社

＜変更範囲＞

国内及び海外の会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）

受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙（喫煙場所あり）
最寄り駅: 大阪本社：大阪メトロ御堂筋線　西中島南方駅から徒歩2分
関東支社：JR総武線　浅草橋駅より徒歩5分