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通過ランク:C

リモート/裁量大◎メディア視聴データ分析SaaS!ビッグデータの基盤を支える◆データエンジニア/PM候補

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

当社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを収集・分析しているスタートアップです。この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定。独自の注視データとして取得し、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンでおこなうことができます。現在、累計200社以上の広告主や、テレビ放送局、テレビCMを出稿している大手広告会社の皆様にご活用いただいており、さらに急成長中です。

◆テレビ業界市場
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する非常jに大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

◆サービス内容
・データサービス
 テレビ(地上波/CTV)広告の戦略策定と効果測定を行います。SaaSモデルでのデータ提供、および特定の問題に対するアドホックな分析なども提供。

・データ駆動型広告サービス
 テレビCMの制作からメディアバイイングまでのプロセスにおいて注視データを活用。

・マーケティングコンサルティング:
 マーケティング予算の最適な配分を提案。KPIの設計と立案をサポートします。

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REVISIOは、Snowflake主催「Data Drivers Awards 2023」の最上位部門「Data Driver of the Year 」※を受賞いたしました。
※「データドリブンの意味を完全に体現している企業を表彰するもの」です。
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職種名
データエンジニア/PM候補
ポジション
PL・PM、EM
ロール
バックエンド/サーバサイド、AI・データエンジニア
給与(想定年収)
800万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
TypeScript
フレームワーク
Django Angular Flask
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MySQL、PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、リサーチ、解析、SaaS、IoT

特徴
服装自由 イヤホンOK 残業30H以内 副業OK オンライン面談可 産休育休取得実績あり ベテラン歓迎 一部在宅勤務可 フリーソフト利用可
募集人数
2名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務2年以上
・プロジェクトマネジメント 実務1年以上
・Amazon Web Services 実務1年以上
歓迎要件

【生かせるスキル・経験】
・ビックデータの基盤設計/運用、ETL処理開発の経験(実務経験2年以上)
・SQLチューニングの経験(実務経験2年以上)
・BIツール設計/構築の経験
・AWS(Redshift, EC2, S3, Batch, RDS, Lambda, Data Pipeline)or Snowflakeの実務経験

【歓迎するスキル・経験】
・AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドの経験
・データ分析プロジェクトの経験
・Python(pandas)の経験

求める人物像

全体で50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論がおこなわれています。
自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー標語も全員でつくっています。

〈TVISIONの3つのカルチャー〉
・One Team:共通の課題にみんなで立ち向かう
・Passion :熱量をもって、やりきる
・1+1=3 :期待値を超えるパフォーマンス

選考フロー

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※オンライン面談可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
ブルーオーシャン◎自社サービス【TVマーケティング/データ基盤開発、ETL、システム実装】TV、CTV視聴データを収集するスタートアップ企業

私たちはテレビおよびコネクテッドTV(CTV)の視聴データを収集するスタートアップ企業です。
この視聴データは、一般家庭のテレビに設置された人体認識センサーを通じて、24時間365日、1秒単位で収集されます。
これにより、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。
特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンでおこなうことができます。

【具体的な職務内容】
・日々蓄積される視聴質データを、加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客さまのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けWebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

また、PM候補の方には下記の業務もお任せしたいと考えています。
・メンバークラスの業務をリード
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に設置している調査機器データのクリーニングロジックの開発
・社内のデータ処理を自動化するためのシステム(Webアプリ)の設計・開発
・他セクションの者とのコミュニケーション・連携、プロダクト管理

【募集背景】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。
※金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

開発部門の特徴・強み

当社の社員は、多様なバックグランドをもつダイバーシティな組織です。
そのため、一つの物事に対して、自然と異なる視点からの検討がなされ、結果最良のサービスや組織ができています。
それに加え、色々な勤務形態のメンバーが勤務しており、学生だから、新人だから、社員だから…といった垣根を取り払ったフラットな雰囲気で仕事をしています。

主な開発実績

『Telescope』(SaaS型分析アプリケーション)
https://telescope-lp.revisio.com/
テレビCMの投下量が”アテンション”で簡単に分かる業界唯一のアナリティクスツール

『タイムA-URシミュレーター』(タイム提供番組選定ツール)
https://telescope-lp.revisio.com/timeaur-simulator/
タイム提供番組を効率的に選定するツール

技術向上、教育体制

・書籍購入費用補助あり
・資格取得費用補助あり

支給マシン

Mac Book Air Pro (メモリは最大まで搭載OK) 
もしくはWindowsを選択いただきます。

開発支援ツール
Backlog、GitHub
インフラ管理

Amazon ECS

AI・データ分析

pandas

環境
Tableau、Redash
その他開発環境

【開発環境】
・言語:Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ:AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD :GitHub Actions
・テスト:pytest、Cypress
・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール:Figma
・BIツール:Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence

エンジニア評価の仕組み

・人事評価は年2回。
・データ・テクノロジー本部の執行役員と開発マネージャーが評価案を作り、人事評価会議で確定していきます

組織構成

■チーム
【データ・テクノロジー本部】
開発チーム         :3名 (+フリーランス4名)
データプラットフォームチーム:3名 (+フリーランス2名)
データサクセスチーム    :5名

配属部署
データテクノロジー本部
配属上司経歴

開発マネージャー
片岡 基

エンジニア歴23年。
小規模SIerにて、外食、医療、教育、農業など多くの業界の企業向け業務システム開発を約17年経験。
要件定義、設計、実装、インフラ構築、運用、マネジメントまで、システムのライフサイクルの全てに関わり多くの経験を得た。
2社目のデータスタジアム社ではスポーツに関わる様々な自社サービスの立ち上げにエンジニアリーダーとして関わる。
主にプロジェクトマネジメント、アーキテクチャ設計を行った。
3社目の現職REVISIOでは、ビッグデータを扱いTVCM出稿企業向けのSaaSの開発・運用をフルスタックにリードする役割を担っている。

得意な技術スタック
PHP/Laravel、Python/Django、Java/Spring、 HTML5/JavaScript/TypeScript、Vue.js、Angular、SQL、AWS(ECS/Fargate、Lambda、RDS、Redshift、MediaServices、CloudFront、S3、CloudWatch他)

勤務地
東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル6階 Inspired. Lab

※本社勤務
※リモート可

最寄り駅

各線「大手町駅」より徒歩5分(地下道で駅直結)

給与体系・詳細

〈年収800万円の事例の場合〉
■賃金形態:月給制(基本給+固定残業代)+賞与2カ月
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:571,429円(固定残業代を含む)
■基本給:437,400 円
■固定残業代:134,029円(40時間分)※超過分は別途支給

※経験や能力等を考慮し、当社規定により優遇します。

給与(想定年収)
800万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

〈フレックスタイム制〉
10:00~19:00(実働8時間/日)
コアタイム10:00~16:00

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています。

平均残業時間:平均20時間程度/月

休日休暇

<年間休日122日>
・土・日・祝
・年末年始休暇
・有給休暇 ★入社日に12日間付与 ★

諸手当

■交通費支給
■ストックオプション制度
■住宅手当(近地居住の場合に適用 /月2万円)
■社内表彰制度(賞金あり)
■お弁当無料支給(週4回)
■書籍購入費用補助
■資格取得費用補助

インセンティブ

ストックオプション制度有り

昇給・昇格

昇給査定:年2回
※入社後6カ月から適用

保険

各種社会保険完備

試用期間

3カ月(期間中、条件の変更はありません)
※延長の場合あり

■リモートワーク勤務可(月数回出社ができる方)
■有給休暇 :入社日に12日間付与

企業メインイメージ

REVISIO株式会社

TVISION INSIGHTS株式会社は、2022年10⽉1⽇付で商号を「REVISIO株式会社(英語表記 REVISIO Inc.)」に変更しました. <これまでにない“視聴質データ“でテレビ市場に新たな価値を生み出す会社> テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。 「商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」 インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。 しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できません。 私たちは、最先端の人体認証技術を投入することで、消費者の個人レベルでの情報取得を可能にしています。 また、デジタルの世界では検索履歴やサイト内の履歴を追跡することができ、消費者の心理をデータを元に推測することができます。 しかし、テレビではアンケートのような方法でしか、消費者の反応を知ることができません。アンケートは普段の自然な状態ではないので、本当に興味があるのかどうか、評価できません。 REVISIO株式会社は、見ている人が「誰と」「どの瞬間画面を向いているか」、テレビがどのように見られているかの「質」をフルパッシブで計測し、企業にデータを提供している会社です。 関東一都六県にお住まいの方で統計学に基づいて選定したモニターの方に、テレビの上に認証センサーを設置いただき、ご家庭でどのようにテレビが見られているか、自然な視聴態勢を計測している、これまで業界になかったデータにチャレンジしています。 -------------------------------------------------------------------------- REVISIOは、Snowflake主催「Data Drivers Awards 2023」の最上位部門「Data Driver of the Year 」※を受賞いたしました。 ※「データドリブンの意味を完全に体現している企業を表彰するもの」です。 --------------------------------------------------------------------------
通過ランク:C

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