リモート可◎国内最大級のコスメ・美容サイト『@cosme』の【データエンジニア】

株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme 」・化粧品EC「@cosme SHOPPING」・化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
事業の核は「MAU1,650万人/3億PV、会員480万人、ブランド数3万、商品データ37万件、口コミ数1,810万件」のビッグデータ。「Beautyの世界をアップデートしながら、多くの人を幸せにしよう」をミッションに掲げ、1999年の設立以降サービス開発だけにとどまらず新たなマーケットそのもの創出してきました。
現在、アイスタイルのすべてのサービスでユーザー数、ブランド数、売り上げとも急成長を遂げており、エンジニア組織はサービス規模の拡大に耐えられるように、システムのアップデートが必要なフェーズを迎えています。
既存の成功例や業界構造にとらわれることなく、「生活者中心の市場創造」というビジョンの実現に向けあるべき姿をゼロから模索し「口コミサイト」や「アジア最大級の化粧品専門店」など、前例のないサービスをいくつも形にしてきたアイスタイル。
私たちとともに新しい「beauty × IT」の世界を構想し、事業展開に邁進いただける仲間を募集します。
- 職種名
- データエンジニア
- 給与(想定年収)
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500万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 Scala SQL
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、B2B、WEBサイト、CMS、EC、SaaS
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 フリードリンク 副業OK 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 若手歓迎
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Python2, Python3, Scala, SQL のいずれか 実務1年以上
- 歓迎要件
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■歓迎要件
・データエンジニアとしての業務経験
・データマネジメントに関する基本的な知識
・Prefect/Airflow/digdagなどのワークフローエンジンの利用経験
・分析SQL(集約関数、Window関数、CTE、サブクエリー)の記述能力
・第三正規化、スタースキーマなどによるデータモデリング経験
・処理件数・処理時間・回復性・冪等性・整合性・可観測性・スケーラビリティなどを意識したバッチ設計能力
・APIやBigQuery連携等でのGoogle Analyticsの利用経験
・dbtの利用経験
・プロジェクト進捗管理、タスク管理の経験
・チーム開発におけるリーダー経験、またはリーダー職への意欲があること
・利用者からヒアリングを行い、要件を整理する能力 - 求める人物像
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・失敗を恐れずにチャレンジできる方
・何をすべきか自分で考えて提案や行動し、主体的に業務を推進できる方
・周囲を巻き込んで課題解決できる方 - 備考
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■必須要件
・バックエンドエンジニアとしての業務の経験3年以上
・RDBMSの利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・Gitによるバージョン管理を用いた開発管理業務の経験
・基本的なLinuxやネットワークの知識
・Python等の高級言語を利用したプログラミング経験
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験 - 選考フロー
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プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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内定
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
<以下テックリードのみ>
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア(dbt、prefect、airbyte等)の管理
・プロジェクト進捗、タスクの管理
本求人では、アイスタイルのサービス〈@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE〉を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当してくださるデータエンジニアを募集します。
■配属先:データ分析システム部データ分析基盤グループの情報
・現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。グループは現在7名+アドバイザー1名です。
・現在Data Vault 2.0に即した新基盤を構築中で、データガバナンスについても再定義を行いデータマネジメントを推進していきます。
- 開発部門の特徴・強み
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【データベースの質と量が強み】
■不正を排除した、健全なデータベース
メーカーも流通もユーザーも美容に関わるすべての人から支持されるデータベース。その健全性を保つために私たちはその質にこだわり続け、たとえば、人の目によるクチコミ全件チェック(24時間365日の有人監視)など、手間ひまをかけて不正を排除ししています。
■圧倒的なデータの蓄積
MAU1,650万人、商品データ37万件、口コミ数1,810万件など約20年以上かけて構築した美容に関する日本最大級のデータベースを蓄積しています。 - 主な開発実績
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・美容系総合ポータルサイト『@cosme(アットコスメ)』
・日本No.1の化粧品専門ECサイト『@cosme shopping』
・日本No.1の化粧品専門店『@cosme store』
・新体験フラッグシップショップ『@cosme tokyo』 - 技術向上、教育体制
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・書籍購入制度
・社内勉強会実施
・書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
・メンター/バディ制度 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- その他開発環境
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■環境
・Google Cloud Platform(BigQuery/Google Cloud Storage/Vertex AI/etc.)
・Google Analytics/Firebase Analytics
・AWS
■言語
・Python、Scala(一部)、SQLなど
■配属先:データ分析システム部データ分析基盤グループの情報
・現在データ分析基盤グループでは、分析基盤の構築・保守・運用からデータを利用したサービスのためのデータ提供、機械学習によるデータ分析を利用したサービスや業務のためのデータ提供などを行なっています。グループは現在7名+アドバイザー1名です。
・現在Data Vault 2.0に即した新基盤を構築中で、データガバナンスについても再定義を行いデータマネジメントを推進していきます。 - 組織構成
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エンジニア約170名(正社員100名、業務委託社員70名)で構成されています。
- 配属部署
- T&C開発センター 第1開発本部 データ分析システム部 データ分析基盤グループ
- 平均的なチーム構成
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平均4名~6名で開発をおこなっております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ半年〜1年くらいです。
- 勤務地
- 東京都港区赤坂一丁目12番32号 アーク森ビル 34階
- 給与体系・詳細
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■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。
■月給:321,429円〜
・基本給:約237,821円〜
・固定残業代:45時間分、約83,608円~(超過分は別途支給) - 給与(想定年収)
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500万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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■フレックスタイム制
始業9:00、終業18:00を基本とし、標準労働時間8時間とする
フレキシブルタイム| 5:00~22:00
所定外労働の有無 : あり休憩時間:始業時刻から終業時刻のうち60分
平均残業時間:平均10-20時間/月
- 休日休暇
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・土、日、祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇:入社日より最大10日付与(初年度)
・夏季休暇
・アニバーサリー休暇
・慶弔休暇
・産前産後/育児休暇
・子の看護休暇
・介護休暇
・災害休暇
・ボランティア活動休暇
・裁判員制度休暇
など - 諸手当
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通勤手当(実費精算※上限月5万円)
- インセンティブ
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賞与:会社業績、勤務成績を勘案の上、支給額を定める
※10月16日~4月1日入社者:初回賞与支給8月
※4月16日~10月1日入社者:初回賞与支給2月 - 昇給・昇格
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昇給・降給:考課等の結果により会社が必要と認めるときにおこなう
- 保険
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各種社会保険完備
- 試用期間
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入社より3カ月(短縮または延長される場合があります)
※条件面の変更はなし、一部特別休暇使用不可
・柔軟な働き方ができる
コアタイムなしのフルフレックスタイム制、リモート可能(月1〜2回程度の出社可能性あり)。条件によってはフルリモートも相談可能です。介護や看護の休暇・休職制度があるのもポイント。出産・育児の支援制度もあり、ライフステージが変化しても安心して働き続けられる環境です。
・会社としてメンバーのスキルアップを支援している
条件が合えば、副業ができます。社外の勉強会への参加支援制度があるほか、社内での勉強会も盛んです。また、大学院入学や留学、MBS取得、語学留学などの際に長期休職ができる制度や、語学学習に関する補助制度などもあります。
【福利厚生】
・社員持株制度
・慶弔見舞金制度
・社内割引制度
・各種表彰制度
・部活動支援制度
など

