【少数精鋭&自由度高】技術好き仲間と働く◎自社開発テスト自動化AIアプリのインフラエンジニア/リーダー候補

キーワードは、『差別化』。
ありきたりかもしれませんが、「差別化」を実現する人はほんの一握りに限られています。
「差別化」とは何か?その問いの答えを見つけるために我々は日々AIテクノロジーの研究に取組んでいます。
アミフィアブルは、【MLET.Ⅱ】というAIを駆使したテスト自動化アプリを独自開発し、特許取得しました。
【MLET.Ⅱ】は、業界問わず各社に導入が進んでおり、AIで革新を起こすため、コンサルタント、エンジニア全員が一丸となって日々プロダクト開発に取組んでいます。
さらに差別化要素はAIアプリだけでなく、開発言語も、React.js / Rust / Python / Electron を採用して開発を促進しています。
アミフィアブルは、誰かが作ったこれまでの常識・定説に疑問を持ち、自己の価値観で物事を見ることを推奨します。そして、新しい価値を産み出そうとする行動様式を評価します。
それは、人から眉を顰められる尖ったモーメンタムこそが、結果として常識外の何かを生み、新しい価値を生み、世の中に必要なものになるのだろうと信じているからです。
なぜやるのか、その答えは我々の中にあります。
それ自身を自分で考え、前に進むことができる仲間たちと一緒に答えを見つけませんか?
- 職種名
- インフラエンジニア(リーダー候補)
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、インフラ・ミドル・ネットワーク
- 給与(想定年収)
-
620万 〜 845万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、B2B、C2C
- 特徴
- 社長が現役or元エンジニア オンライン面談可 若手歓迎 残業30H以内 産休育休取得実績あり 第二新卒歓迎 フリードリンク ベテラン歓迎
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・インフラ構築 実務3年以上
- 歓迎要件
-
■歓迎するスキル・経験
・インフラ経験:上流から下流まで一通りの経験
・クラウド関連のご経験がある方
・Oracle/JP1/HULFTの知識経験
■生かせるスキル・経験
・Windowsの経験
・RHELの経験 - 求める人物像
-
◎IPOを目指してファンドも入り順調に成長中!今後の会社の事業拡大を担っていきたい方は大歓迎です!
・成長を第一と考える方
・自分の頭で考え、失敗を恐れず行動できる方
・自己の成長が会社の成長につながることにやりがいを見出すことのできる方
・案件を通してキャッチアップしていける方
・フットワーク軽く能動的に動ける方 - 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
プロフィール選考(場合によっては選考なし)
▼
カジュアル面談/通常面接(2~4回)
▼
内定
インフラチームのチームリーダーとして、要件・タスクをまとめつつ、環境構築などをご担当いただきます。
【業務内容】
MLET.Ⅱの導入案件や、MLET.Ⅱ自体の環境における要件を取りまとめつつ、タスク整理をおこなっていただきます。
その上で、実際に導入案件の環境構築やMLET.Ⅱ自体のDevOpsに関連する部分の設計・構築をお任せします。
【自社プロダクトについて】
『MLET.Ⅱ』は、これまで手作業でつくっていたテストシナリオ、テストスクリプト、テストデータが自動で出力され、テスト自動実行ツールへも自動連係するAIアプリケーションです。グローバルのテスト工数をAIで削減します。品質を保ち、工数削減に寄与することで、利益向上につながることが最大のメリットです。
■導入実績:導入効果が大きくやりがいを感じられる
メガ生保案件では『MLET.llにより50%のコスト削減を実現しました!
総工数約1,000人月(20億)の開発にMLET.llを導入することで、約160人月(16%)のテスト工数削減に寄与。本取組みは、年間テスト工数を10%~25%削減することを想定しており、導入年は通常開発と同じ経済効果ですが、その後の運用フェーズ以降に大きく効果を発揮し、最終的には50%以上の削減を実現しています。
【募集背景】
■組織課題
自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリ『MLET.Ⅱ』で特許を取得した当社。
すでに大手企業への導入もスタートしており、今後の事業拡大を見据えて増員募集をおこなっています。
ただプロダクトを導入するだけでなく、導入後どのようにクライアントに価値を出すかを論点と捉えて、ビジネスをつくっていく方を求めております。
■技術課題
チーム全員が技術に興味があり、主体的に技術などを調べて提案をおこなう勉強熱心なメンバーです。
しかしリーダー含めて、インフラ業務経験が豊富ではない部分が課題となっています。
日々試行錯誤しながら業務にあたっている状況のため、ともに課題に立ち向かえる方を歓迎しております。
雇入時:システム開発関連業務
変更範囲:会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
【職場環境】
・経営陣とメンバーの距離が近く、意見が取り入れられやすい
・コンサルタントとエンジニアの垣根も低く、エンジニアも超上流工程に関わることができる
・スピード感を重視し、出る杭は伸ばす文化のため、当然ながら昇進のスピードも速い
・少数精鋭のため自由度が高い/能力主義/早い段階から責任ある仕事を任される
【開発部門の特徴】
・大学や研究所、最先端テクノロジー企業との協業等を通じ最新技術に触れることができる
・コンサルティングをドライバービジネスとしつつ、エンジニアの意見を尊重する風土
・プログラミングやインフラなどを愛し勉強熱心なエンジニアの集まる志が高いチーム
・コミュニケーション重視のエンジニアが多く働きやすい環境
【福利厚生】
・オフィスにウォーターサーバーを導入したり、自由に利用いただけるコーヒーやお菓子など、エンジニアの働きやすい環境づくりに力を入れています。 - 主な開発実績
-
・機械学習の技術を利用した、テスト工程自動化アプリ『MLET.Ⅱ』の開発(2021年特許取得)
・大手生命保険会社向けCI/CD環境構築
・大手生命保険会社向け数理モデル開発
・大手生命保険会社向けAI診断アプリの開発
・大手電力会社向け『MLET.Ⅱ』の導入
・大手プラント会社向け『MLET.Ⅱ』の導入
・大手印刷会社向け『MLET.Ⅱ』の導入 - 技術向上、教育体制
-
■書籍購入申請、資格取得応援制度
■メンター制度 - 支給マシン
-
担当業務に適したマシンを支給します。要望があれば個々に相談に応じています。
- 開発手法
-
オブジェクト指向
- その他開発環境
-
時代の最先端を目指して、採用言語もRust、React.js、Python、Goといったものに挑戦しています。GitHubを使用して、良好でスピーディーな開発環境を構築しています。
- エンジニア評価の仕組み
-
人事考課については、マイナーチェンジを繰り返しながら、エンジニアによる最高のパフォーマンスに、最大の評価で応えられるように仕組化を繰り返しています。
- 組織構成
-
大きくは下記4部門に分かれています。
エンジニアもコンサルタントも和気あいあいと笑顔溢れる職場です。
・開発部(LABO)
・コンサルティング事業部
・MLET事業部
・管理部 - 平均的なチーム構成
-
【インフラチーム】
チーム構成はリーダー1名、メンバー1名の2名構成です。
状況に応じて、2名ほどサポートで加わり作業を進める場合もあります。
- 勤務地
-
東京都目黒区下目黒1丁目8-1
アルコタワー9階
就業場所の変更範囲<雇入時>
雇入時:東京本社、および自宅
<変更範囲>
変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり) - 最寄り駅
-
「目黒駅」より徒歩7分
- 給与体系・詳細
-
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定。
■賃金形態:年俸制/年俸を12分割を基本とする - 給与(想定年収)
-
620万 〜 845万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
9:00〜18:00または10:00〜19:00
※部署・案件に応じて変更になる可能性あり休憩時間:原則11:30~13:30の間で60分 ※配属先により前後する場合あり
平均残業時間:平均約20時間/月
- 休日休暇
-
<年間休日120日以上>
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・GW
・夏季休暇
・産前産後休暇
・育児介護休暇 - 諸手当
-
・交通費(上限4万円)
・残業手当
・役職手当 - インセンティブ
-
資格取得インセンティブ、業績賞与等
- 昇給・昇格
-
昇給査定:2回(2月・8月)
- 保険
-
各種社会保険完備
(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険) - 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
入社日より6か月(条件は本採用時と同一)
本社勤務の場合は、服装自由で、ささやかなお菓子とドリンクを用意しています。
