【少数精鋭&自由度高】技術好き仲間と働く◎自社開発テスト自動化AIアプリのインフラエンジニア／リーダー候補

キーワードは、『差別化』。
ありきたりかもしれませんが、それを実現する人はほんの一握りに限られています。差別化とは何か？その問いの答えを見つけるために我々は日々AIテクノロジーの研究に取組んでいます。

差別化要素はAIアプリだけでなく、言語も、React.js / Rust / Python / Electron を採用して開発を促進しています。

我々は【MLET.Ⅱ】というAIを駆使したアプリを開発・特許取得しまして、2022年夏、規模拡張のため目黒雅叙園のあるアルコタワーに事務所移転いたしました。
現在某生命保険様に導入中であり、今後は銀行、証券と実績を作り業界に革新を起こすため、コンサルタント、エンジニア全員が一丸となってプロダクト開発に取組んでいます。

自然言語処理AIでは、東京工業大学の奥村教授の監修のもと、研修と開発を同時並行でアプリに組込み、画像認識AIでは、微小なToBe像と差をgif形式でテスト結果エビデンスを取得するなど、自由と独創性のある発想でアプリ開発邁進中です。

アミフィアブルは、この世の中の常識をぶっ壊したいのです。
常識と定説は否定し、自己の価値観で物事を見ることを推奨します。

人から眉を顰められる尖ったモーメンタムこそが、結果として常識外の何かを生み、新しい価値を生み、世の中に必要なものになるのだろうと信じています。

なぜやるのか、その答えは我々の中にあります。
それ自身を自分で考え、前に進むことができる仲間たちと一緒に答えを見つけませんか？

インフラチームのチームリーダーとして、要件・タスクをまとめつつ、環境構築などをご担当いただきます。

【業務内容】
MLET.Ⅱの導入案件や、MLET.Ⅱ自体の環境における要件を取りまとめつつ、タスク整理をおこなっていただきます。
その上で、実際に導入案件の環境構築やMLET.Ⅱ自体のDevOpsに関連する部分の設計・構築をお任せします。

【自社プロダクトについて】
『MLET.Ⅱ』は、これまで手作業でつくっていたテストシナリオ、テストスクリプト、テストデータが自動で出力され、テスト自動実行ツールへも自動連係するAIアプリケーションです。グローバルのテスト工数をAIで削減します。品質を保ち、工数削減に寄与することで、利益向上につながることが最大のメリットです。

■導入実績：導入効果が大きくやりがいを感じられる
メガ生保案件では『MLET.llにより50%のコスト削減を実現しました！
総工数約1,000人月（20億）の開発にMLET.llを導入することで、約160人月（16%）のテスト工数削減に寄与。本取組みは、年間テスト工数を10%～25%削減することを想定しており、導入年は通常開発と同じ経済効果ですが、その後の運用フェーズ以降に大きく効果を発揮し、最終的には50%以上の削減を実現しています。

【募集背景】
■組織課題
自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリ『MLET.Ⅱ』で特許を取得した当社。
すでに大手企業への導入もスタートしており、今後の事業拡大を見据えて増員募集をおこなっています。
ただプロダクトを導入するだけでなく、導入後どのようにクライアントに価値を出すかを論点と捉えて、ビジネスをつくっていく方を求めております。

■技術課題
チーム全員が技術に興味があり、主体的に技術などを調べて提案をおこなう勉強熱心なメンバーです。
しかしリーダー含めて、インフラ業務経験が豊富ではない部分が課題となっています。
日々試行錯誤しながら業務にあたっている状況のため、ともに課題に立ち向かえる方を歓迎しております。

本社勤務の場合は、服装自由で、ささやかなお菓子とドリンクを用意しています。