【データサイエンティスト（経験者）】ビジネス戦略立案、分析基盤構築まで手掛けるデータサイエンティスト募集
◆ビジネス向けデータサイエンスAI受託開発
グラフは「データの利用価値を最大限に拡張する」ことをミッションとしたAI企業です。AI・機械学習の活用やビッグデータ分析を通じて、クライアントにとって本当に必要な支援、ビジネス戦略コンサルティングを提供しています。
その他、PoCの実施・データ分析・分析基盤構築・エンドユーザー向け施策の支援を、各業界TOP5レベルのナショナルクライアント様の元請けポジションに限定してお取引をさせていただいています。
データ利活用においてノウハウを蓄積しているのが強みです。また、研修育成事業として、ビジネス向けAI開発の認定資格制度と教育研修をスタートしており、専門性を高めていける環境です。
スタートアップで、裁量権を持ってデータ活用プロジェクトを推進したい方をお待ちしています！
- 職種名
- データサイエンティスト（経験者）
- ポジション
- PL・PM
- 職種
- データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 700万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL
- フレームワーク
- TensorFlow Chainer
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、SQLite、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
受託開発（自社内開発）、B2C、B2B、WEBサイト、CMS、ソーシャルメディア、ポータルサイト、EC、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK 一部在宅勤務可 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 ベテラン歓迎 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 スキルチェンジ（技術転向）歓迎
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python3, SQL のすべて 実務２年以上
・MySQL 実務１年以上
・PostgreSQL 実務１年以上
- 歓迎要件
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・プロジェクトマネジメント経験
・Git/JIRAを利用したプロジェクト管理経験
・Python/SQLを使用したデータ分析の業務経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験
・BIツール（Tableau/PowerBI/Looker）の利用経験
・DWHの設計構築経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験
・企画／計画の組み立てについて外資戦略コンサルタント水準での資料作成
・営業／コンサルティング／マーケティングの業務経験 - 求める人物像
-
・論理的に話ができる
・真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある
・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる
・顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる
・仲間と毎日楽しく仕事ができる人 - 選考フロー
-
1次面接→最終面接→内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【概要】
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。
プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。
【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント
【仕事のやりがい】
受託開発、データサイエンティスト教育事業、自社サービス等幅広く携われる環境です。
コアメンバーとして、代表の原田と近い距離感で業務に関わることができます。
- 開発部門の特徴・強み
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【グラフのサービス領域】
◆データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築
◆データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ
◆データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用
◆アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 - 主な開発実績
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データサイエンス受託開発事業
引き続き、社会的影響力の大きい事業体の社会的影響力の大きいデータベースのみを対象に、データサイエンス実務の実力を向上。
LAD：データサイエンス研修事業
受託からお引き合いを頂いている状況に甘んじていた先期から攻めに転じ、今期はLADスタンダードやLADオンラインやカリキュラム一般化と営業推進に着手。 - 技術向上、教育体制
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自社規格のデータサイエンスAI認定資格制度の受験支援（受験料2万円相当を会社負担）
職能・役職に応じた社外研修受講の費用負担制度 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Jira、Git、GitHub、digdag、Bitbucket
- インフラ管理
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Docker、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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BigQuery、Amazon Athena、Embulk、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows、Looker Studio、Tableau
- 配属部署
- 開発部
- 配属上司経歴
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代表：原田について
2010年11月～2012年2月 グルーポン・ジャパン：ビジネスインテリジェンスグループ サブマネージャー
2012年3月-2016年9月 リクルート：チーフデータサイエンティスト
2018年 株式会社CAMPFIRE：執行役員CIO
2014年5月-現在 社団法人丸の内アナリティクス：発起人・代表理事
2016年10月-現在 株式会社グラフ：代表取締役CEO
2015年に日本経済新聞の「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞。
リクルート初のチーフ・データサイエンティストを務め、データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」を立上げ主宰。
そのほか、『データサイエンティスト養成読本（技術評論社）』というベストセラー著書、テレビのニュース番組などに出演。 - 平均的なチーム構成
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PJにより数名～15名程度
- 勤務地
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東京都港区西麻布1丁目15-1
※弊社オフィスまたはリモートにて勤務になります。
- 最寄り駅
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千代田線乃木坂駅徒歩6〜7分程度
日比谷線六本木駅徒歩10分程度
- 給与体系・詳細
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想定年収：500万円～700万円
・月給：371,000円（基本給 274,500 円、固定残業代 96,500 円）〜 445,200 円（基本給 329,400 円、固定残業代 115,800 円）
・賞与：年2回 7月、1月（基本給1ヶ月を基準額とし、業績成果に応じる）
■月給制
※固定残業45時間分込み（超過分は別途支給）
※前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。 - 給与(想定年収)
-
500万 〜 700万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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10:00〜19:00
フレックス制（コアタイム11:00～15:00）
現在、週2リモートと週3出社日（週1日は必須出社）勤務体制を実施しています。休憩時間：60分
平均残業時間：平均20~30時間/月
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日、祝日）
年末年始、慶弔休暇、夏季休暇
有給休暇（6か月勤務後、10日付与）
アニバーサリー休暇
年間休日120日程度 - 諸手当
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・交通費全額支給
- 昇給・昇格
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年1回（4月）
- 保険
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社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
書籍購入補助 - 試用期間
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3ヶ月（正社員と待遇は変わりません）
現在、週2リモートと週3出社日（週1日は必須出社）勤務体制を実施しています。
【受動喫煙の対策】
屋内禁煙としています。
