【自動運転】先進技術の実用化/自動車開発の知識を活かす/地方創生・Maas
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◆機械・電気×ITのプロフェッショナル集団
株式会社アウトソーシングテクノロジーは2004年に設立。【機械】・【電気電子】・【ソフトウェア】・【化学】などの設計開発に特化した開発請負・受託技術アウトソーシング事業を展開している会社です。
ソフトバンク、楽天、NEC、MicroSoft、IBMなど大手、中小企業に向けて、技術提供をおこなっています。世界に評価されてきた『Made in Japan』の新しいカタチ、『Designed in Japan』の価値を信じて、グローバル市場で勝ち残る“日本のモノづくり”を支えていきます。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
- 歓迎要件
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・MATLAB/Simulinkを用いたモデル作成および検証
・組み込みソフトウェア開発経験(自動車以外も歓迎)
(アセンブラ、C言語、C++などを用いた、ソースコード作成、ビルド、実装)
・機能安全(ISO26262)の開発経験
・車両制御システムの開発経験/制御アルゴリズムの開発経験
・回路設計経験
・Ethenet I/F 開発経験(TCP/IP, UDP)
・無線I/F ファームウェア開発経験 (LTE/BLE/GPS) - 求める人物像
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・新しい情報を自ら取りに行ける方
・新しいチャレンジに積極的な方 - 選考フロー
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STEP1:応募
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
STEP2:面談→面接(1~2回)
STEP3:内定・採用
補足:◆◇スマホからの応募も大歓迎です◇◆
~できるだけ多くの方にお会いさせていただきます~
◎就業後の面談時間も調整可能!
◎新型コロナウイルスの感染防止措置として、オンライン面談を推奨しています。
地方創生(SDGs)は、地域の人口減少と地域経済の縮小を克服し、将来にわたって成長力を確保することを目指しています。
地方が将来にわたって成長力を確保するために、くらしの基盤の維持・再生を図ることが必要です。
我々はエンジニアリング企業として技術を通して地方都市の活性化と産業支援を通してMaas事業を中心にサポートしている組織です。
商用車領域での自動運転システムを活かして、バスやトラックの公道自動走行において実用化に向けた各種開発研究を行っております。
【事業内容】
◆バスおよびトラックの商用車を強みとする
自動運転システムの研究および開発
◆スマートシティや次世代型公共交通システムなどのまちづくりと
連携した自動運転バスの社会実装およびサービス開発
◆自動運転システムの運用およびメンテナンス
【技術の強み】
複数の研究機関と共同研究を積み重ねております。自動運転技術の核となる自己位置推定、認識、制御の自動運転の鍵となる複数領域において高精度なシステムを開発している点が技術上の強みです。
画像処理や組込制御、自動車開発の経験を活かして新たな都市インフラを生成導入するお仕事です。
- 開発部門の特徴・強み
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【当事業部の強み】
1.当事業部は受託請負部門としてお客様が求めている様々な技術課題について対応可能なリソースを当社で備えており、クラウドやセキュリティなどの先端技術や昨今注目を集めるノーコード・ローコードに関しても専門部署がございます。
そのためAI導入支援や自動運転など様々な実績があり、あらゆる技術領域をカバーできます。
2.当社の人材派遣事業では約18,000人のエンジニアがお客様先で業務を行っています。
当事業部である受託請負部門では選りすぐりのメンバー約1,000名が所属しており、人材派遣事業と連携しその大規模なリソースを活かすことで当社とグループ企業の中でプロジェクトを完結することが可能です。
IT業界に多い多重下請け構造とは異なり上流から下流までトータルで支援を行っているため、最後まで責任を持ち高いクオリティでシステム開発を行うことができます。 - 主な開発実績
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【事例1】
■概要
・大手通信キャリアの公式サイトや社内専用サイトなどで使用されているFAQ機能
・直営店やコールセンター、家電量販などで導入されている接客支援システムをクラウドWeb化
■要素技術(要素業務知識)
・Python(フレームワーク:Flask)、AWS各種サービス知識、HTML5、
・既存の分散している機能の掌握、キャリアシステム情報システム側との折衝
■身につくスキル
・要件定義、機能定義など上流工程のスキル
・プロジェクトマネジメント能力(複数プロジェクトのマネジメントスキル/顧客折衝/ヒアリング/提案)
【事例2】
■概要
大手通信キャリア行動予測アプリケーションの実証実験
■要素技術(要素業務知識)
・開発:iOS(Swift)、PHP(サーバサイド)、AI、データサイエンス
・インフラ:AWS(EC2、Lambda、S3、API Gateway、CloudFront、RDS、DynamoDB、Cognito)
■身につくスキル
・通常開発スキル(Swift、PHP)に加え、AI(機械学習、データサイエンス)の経験、実績、知識の蓄積
・大手キャリアのR&D部門と連携をしながらの最先端技術の習得、技術調査能力の向上
【事例3】
■概要
大手建設業向け、AIOCRを利用した契約書の分類分け実証実験
■要素技術(要素業務知識)
Python、マシンラーニング、データサイエンス
■身につくスキル
・ユーザー企業への提案スキル、実証実験に伴う折衝スキル(※いかにユーザーへ分かりやすく技術要素を説明)
・AI、データサイエンススキル
【事例4】
■概要
大手電機メーカーが独自開発しようとしている、サイト運営時にユーザー行動等を分析し、そのサイト訪問者の特性を統合管理できるデータプラットフォームの開発
■要素技術(要素業務知識)
TS、JS、Python、HTML5/CSS、Angular、AWS各種サービス、メモリDB(特殊なメモリデータベース)
■身につくスキル
・品質改善提案スキル(品質不良からのスタートになったため)
・プロジェクトマネジメントスキル
・比較的モダンな開発スキル - 環境
- Windows Server
- 組織構成
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インテグレーション事業本部 プロフェッショナルサービス部
・所属人数:約1000人
・出社とリモートワークを組み合わせ、積極的にコミュニケーションがとりやすい環境を作っています。
・20代から60代まで幅広い年代のメンバーが在籍しています。
・クラウドが流行した際に、課全体でAWSの資格習得を目指すなど、新しい技術に挑戦する文化があります。 - 平均的なチーム構成
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プロジェクトの期間は半年~1年程度の案件から3~5年規模の案件など様々な案件がございます。
中小規模案件に関しては5~15人ほどでチームを組み、大規模案件では100人近く参画している案件もございます。
- 勤務地
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茨城県つくば市
お客様先での勤務となります。
- 最寄り駅
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研究学園駅からバス利用
- 給与体系・詳細
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想定年収:380万円~620万円
・給与形態:月給制
・月給:317,000円~517,000円
・賞与:年2回(7月・12月) - 給与(想定年収)
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380万 〜 620万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00~18:00(所定労働時間8h/休憩1h)
休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均20時間/月
- 休日休暇
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◆年間休日:123日
補足:週休2日制(土日祝)
◆GW休暇
◆夏季休暇
◆年末年始休暇
◆慶弔休暇
◆有給休暇(初年度10日)
◆産前・産後休暇
◆育児休暇
◆介護休暇 - 諸手当
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◆各種社会保険(雇用・労災・健康・厚生)完備
◆確定拠出年金制度
◆定年制65歳、再雇用制度無し
◆育児短時間勤務制度・・・子どもが小学校に入学するまで延長可能
◆交通費全額支給
◆出張手当
◆家族手当
◆転居費用負担
◆帰省旅費
◆赴任手当*月5万円
◆借上げ寮あり(単身・家族)…初期費用、家賃一部会社負担※入寮規定あり
◆慶弔金制度
◆提携保養所 - 昇給・昇格
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・昇給:年1回(4月)
- 保険
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社会保険(雇用・労災・健康・厚生年金)
- 試用期間
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試用期間3カ月あり(同条件)
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