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【ビッグデータ開発エンジニア】国内No1医療ビッグデータベースを一緒に作りませんか?

正社員
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◆医療データ×解析力で健康社会の実現を目指しています!
株式会社JMDCは、「健康で豊かな人生をすべての人に」をビジョンに掲げ2002年に設立。健康保険組合、製薬企業、生損保会社、医療機関に向けて、医療・ヘルスケア領域における医療統計データサービスを提供しています。当社の強みは、独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術です。9億8500万件以上のレセプトデータと4900万件以上の健診データ(2023年3月時点)の分析に基づいて、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。

◆高齢化など社会課題を解決するサービスに携われます!
当社の自社サービスは、「医療費の増大(2025年問題)」「医療の地域格差」「生活習慣病の増大」「労働力不足」といった問題に取り組んでいます。そのため、社会的意義が強くやりがいある分野の先駆者として業界をつくることが可能です。個人の健康な生活のため、その結果としての持続可能な国民医療制度の実現のために、エンジニアとして貢献することができます。

◆社員の健康を豊かにする取り組みを行っています!
当社は社員の健康維持・健康増進にも力を入れています。実年齢と比較して「健康年齢」が若い場合はインセンティブを支給したり、残業時間や業務量を調整することで過度なストレスを与えないような環境づくりをするなど会社としても取り組んでおります。また「部活動」として、ヨガ、フットサル、テニス等社員から発足している取り組みも多く、声を上げやすい社風です。ぜひ当社で、他社にはない医療ビッグデータを活用したサービスのエンジニアとして働きませんか?

職種名
ビッグデータ開発エンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Visual Basic(VB.NET) SQL
データベース
PostgreSQL、Oracle、DB2
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B

特徴
服装自由 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

●Linux上で動作するスクリプトまたはアプリケーション開発
 *Docker(またはPodman)コンテナを使用した開発・運用・CI
 *RESTful APIの設計・開発
 *Pythonを使用したスクリプトまたはアプリケーション開発
●VB.NETまたはC#による.NET Frameworkアプリケーション開発経験
●医療データ(カルテや調剤録、または各種レセプトなど)に関わるシステム開発のご経験

備考

【必須経験】(※下記●いずれも必須)
●Oracle、PostgreSQL、DB2のいずれかを使用したデータベース開発経験をお持ちの方
 *業務要求に基づき、テーブル設計およびインデックス設計を独力で行える
 *テーブルのデータ格納状況を考慮したSQLを独力で記述できる
 *性能上の課題に直面した際、OSのリソース状況や実行計画などからボトルネックを分析し、パフォーマンスチューニングの方針提案と実証を独力で行える
●オブジェクト指向設計を理解している方
 *適切なクラスデザインと責務分割を行える

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

書類選考

1次選考:マネージャー&チームリーダーとの面接
     ※選考状況に応じ、コーディングテスト実施可能性あり

最終選考:部長との面接+Web適性検査+リファレンスチェック
     ※場合により、面接官追加の可能性あり

内定
※リファレンスチェックは、ご同意いただけた方にのみ実施をしております。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【ビッグデータ開発エンジニア】国内No1医療ビッグデータベースを一緒に作りませんか?

社内システムについて、開発全般(要件定義・設計・実装・テスト)を実施いただきます。

●保険者(健康保険組合)のレセプトデータ取込システム
 *顧客から受領したデータを分析に耐えうる品質にクレンジングするシステムです。
 *リアルワールドの「病気・怪我」「受診」「医薬品処方」等を分析するために重要なデータであり、当社のビジネスの屋台骨となっています。

●介護保険データ取込システム
 *国策の一つでもある「医療と介護の一体的な改革」に必要な分析が行えるようにするため、2022年度運用を開始した新システムです。
 *「医療と介護の一体的な改革」では、利用者の視点に立って切れ目のない医療および介護の提供体制を構築し、国民一人ひとりの自立と尊厳を支えるケアを将来にわたって持続的に実現していくことを目指しています。JMDCが今後新たな取り組みを行う上でも、このデータシステムの存在は非常に大きな一歩となっています。

開発部門の特徴・強み

独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有しています。
9億8500万件以上のレセプトデータと4900万件以上の健診データ(2023年3月時点)の分析に基づく保険者の保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。

主な開発実績

◆『Pep Up(ペップアップ)』:「健康年齢」を維持改善するためのヘルスケアプラットフォーム
 https://pepup.life/

◆『clintal(クリンタル)』:名医を本気で探している人のための医師検索サイト
 https://clintal.com/

◆『らくらく健助』:保健事業のPDCAを円滑に推進するための支援ツール

◆『健康年齢®』:健康診断・人間ドックの検査結果を年齢という分かりやすい指標としてご提供するサービス

技術向上、教育体制

・技術書購入補助制度
・エンジニアリングイベント参加費用補助

開発支援ツール
Redmine、Backlog、GitHub
環境
Linux、Windows
勤務地
東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
最寄り駅

JR浜松町駅より徒歩6分 / 都営地下鉄大門駅より徒歩2分

給与体系・詳細

基本月給:340,000円~550,000円
20時間残込想定年収:4,715,040円~6,032,400円(超過分支給)

給与(想定年収)
400万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制
(コアタイム11:00〜15:00)
※標準労働時間:8時間/日

休憩時間:60分

平均残業時間:平均20時間/月

休日休暇

■土日祝日
■年始年末(12月29日~翌1月3日)
■5月1日、5月2日
■有給休暇
(入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。)
■1週間休暇制度(各年度1回利用可能)
(土日祝を入れ最大9連休が可能)

諸手当

■通勤交通費支給(月15万円まで)
■退職金制度(本採用日から、2年を経過した日の翌月1日から加入)
■産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)
■介護休業制度
■慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等)
■従業員持株会(奨励金有)
<健康維持・健康増進のために取り組んでいます>
■健康年齢インセンティブ(実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)
■クラブ活動支援(社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)
■メンタルヘルスケア(ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)
■過重労働防止対策(残業時間、業務量の確認)
■受動喫煙対策(屋内原則禁煙:喫煙室有)

昇給・昇格

あり

保険

・関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり)

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株式会社JMDC

◆医療データ×解析力で健康社会の実現を目指しています! 株式会社JMDCは、「健康で豊かな人生をすべての人に」をビジョンに掲げ2002年に設立。健康保険組合、製薬企業、生損保会社、医療機関に向けて、医療・ヘルスケア領域における医療統計データサービスを提供しています。当社の強みは、独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術です。9億8500万件以上のレセプトデータと4900万件以上の健診データ(2023年3月時点)の分析に基づいて、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。 ◆高齢化など社会課題を解決するサービスに携われます! 当社の自社サービスは、「医療費の増大(2025年問題)」「医療の地域格差」「生活習慣病の増大」「労働力不足」といった問題に取り組んでいます。そのため、社会的意義が強くやりがいある分野の先駆者として業界をつくることが可能です。個人の健康な生活のため、その結果としての持続可能な国民医療制度の実現のために、エンジニアとして貢献することができます。 ◆社員の健康を豊かにする取り組みを行っています! 当社は社員の健康維持・健康増進にも力を入れています。実年齢と比較して「健康年齢」が若い場合はインセンティブを支給したり、残業時間や業務量を調整することで過度なストレスを与えないような環境づくりをするなど会社としても取り組んでおります。また「部活動」として、ヨガ、フットサル、テニス等社員から発足している取り組みも多く、声を上げやすい社風です。ぜひ当社で、他社にはない医療ビッグデータを活用したサービスのエンジニアとして働きませんか?
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