【データエンジニア】大手企業のDX推進支援・ビックデータ基盤構築(リモート可・パーソルグループ)

- 職種名
- データエンジニア
- ポジション
- テックメンバー、テックリード
- 職種
- AI・データエンジニア、データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 SQL JavaScript
- フレームワーク
- Django Flask
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Salesforce
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、mSQL、MongoDB、SQLite、cassandra、Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、B2B、WEBサイト、CMS、ソーシャルメディア、ポータルサイト、EC、金融/保険、スマートフォンアプリ、リサーチ、解析、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- オンライン面談可 一部在宅勤務可 ベテラン歓迎 服装自由 残業30H以内 産休育休取得実績あり 副業OK 女性エンジニアが在籍 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 若手歓迎


- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・データベースの設計、チューニング 実務1年以上
- 歓迎要件
-
■ 必須要件
・データベース周辺のシステム開発経験がある方:
SQLやその他のプログラミング言語を使って、データの連携、抽出、加工経験
データ基盤業務の経験(DWH構築、大規模データハンドリング、データ連携)
クラウドサーバー構築経験(AWS、GCPなど)
■歓迎要件
・プロジェクトマネジメント経験(要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など)
・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験
・運用保守の設計経験(業務フロー構築)
・DWH周辺システムやツールへの理解(SFA/MA/CRM/BIなど)
・機械学習モデルを用いた開発経験
・データサイエンスおよび関連技術の知識 - 求める人物像
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■ 求める人物像
・チャレンジ精神:技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方
・顧客対応力:円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方
・自主学習能力:新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方 - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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プロフィール選考(場合によっては選考なし)
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
Web適正検査あり
▼
内定
■主な業務内容
・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備
・顧客データを活用したデータ基盤の構築(CDP・DMPやDWH)
・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング(SQL等を活用)
※顧客データ例:広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データ等
■プロジェクト事例
・大手通信会社の基盤構築プロジェクト
データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当
活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル
・大手通信会社のデータ活用・分析プロジェクト
業務内容::ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル::クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル
・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守プロジェクト
業務内容:Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力
・プライム案件の担当
クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
・裁量権がある環境
技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
・AIサービスの導入:顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
・キャリアパスの多様性
志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
さらに、自社やグループ内で他領域のエンジニアやコンサルタントとしてのキャリアの幅を広げ、活躍の機会を得ることも可能です。
※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
- 支給マシン
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担当プロジェクトによって異なります
- 開発支援ツール
- Git、Jenkins
- AI・データ分析
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Treasure Data CDP、BigQuery、Amazon Redshift、Jupyter Notebook
- 環境
- Looker Studio、Tableau
- 勤務地
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東京都港区赤坂3-3-3
住友生命赤坂ビル
※基本的にフルリモート勤務がメインですが、担当案件によってはクライアントオンサイトの可能性もございます。
就業場所の変更範囲<雇入時>
就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。
出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)<変更範囲>
就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。
出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり) - 最寄り駅
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赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅など
- 給与体系・詳細
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・想定年収:600万円~1,000万円(平均残業時間20h含む)
・月給:345,000円〜668,000円(残業代別途支給)
※弊社グレード制度に基づき、固定時間制が適用になる可能性もございます - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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■フレックスタイム制
・コアタイム11:00~16:00
・標準的な勤務時間帯9:00~18:00休憩時間:休憩60分
平均残業時間:平均20時間/月
- 休日休暇
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年間休日124日
・土日・祝日休み
・有給休暇(10日〜20日)
・フレックス休暇(5日)
・年末年始休暇(5日)
・慶弔休暇 等 - 諸手当
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・通勤手当(在宅リモートメインの場合、発生時に都度申請)
・在宅勤務手当
・地域手当、拠出(DC)手当、、職制手当等 - インセンティブ
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賞与:年2回(標準支給額:基本給4か月分)
※報酬額は業績および本人の貢献度合いを勘案して決定 - 昇給・昇格
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昇格・昇給査定:年2回(上位グレードおよび管理職は年1回)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(期間中の雇用条件変更はございません)
■配属先について
当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。
マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。
■はたらく環境について
・業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能
・20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層が在籍しており、男女比は5:5(育休取得率:女性90%・男性68%)
・リモートワーク体制下でも、チャットを利用して定期MTGや1on1、疑問解決などについて気軽にコミュニケーション可能
・研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催)
■福利厚生について
・社会保険完備
・確定拠出年金制度
・財形貯蓄制度
・出産祝金制度
・団体長期障害所得補償保険
・資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度)
・保養施設(関東ITソフトウェア保険組合の保養所・スポーツ施設・レストラン等を格安で利用可能)等
