AIネイティブ時代を先駆ける！生成AI×非認知能力で未来のエンジニアを育成！

AIと人間の可能性を拡張する先進的環境
私たちの最大の自慢は、生成AI技術の黎明期から実用的なプロダクト開発に取り組んできた先見性と実績です。「エレメンタルラボ」は大手メディアにも掲載され、業界から注目を集めています。当社代表は大手企業向けに「AI駆動社会における人材教育」をテーマにレクチャーを行うなど、技術だけでなく思想面でも業界をリードしています。


コードレビューやドキュメント作成にAIツールを駆使し、エンジニアは創造的な価値創出に集中できる環境があります。私たち自身がAIと人間の理想的な協働モデルを日々実践しています。

リモートワークを基本としながらも、AIツールを活用した効果的なコミュニケーション環境で、チームの一体感と心理的安全性を両立。「成果」で評価する真の結果主義を実践し、短時間で質の高い成果を出せるエンジニアが正当に評価される文化があります。

非認知能力×生成AIによる次世代エンジニア育成プラットフォーム
「エレメンタルラボ」は、AIネイティブ時代を生き抜くエンジニアに必須となる「非認知能力」の開発にフォーカスした教育プラットフォームです。当社の代表取締役である榊原が、大企業向けに「AI駆動社会における人材教育」として講演を行ってきた知見と思想を結集した、他社にはない独創的なサービスとして開発されました。

技術的特徴と革新性
最新のLLM（大規模言語モデル）技術を活用した対話型学習システムを核に、ユーザーを分析する独自アルゴリズムを実装。これにより、学力では測れない非認知能力を可視化し、個々のエンジニアに最適化された成長プログラムを提供しています。

特にITエンジニア向けにカスタマイズされたモデルは、技術的コミュニケーションの特性を深く理解し、単なる知識習得ではなく、AIが普及する時代に「人間にしかできない価値」を高めることを目指しています。

サービスの社会的インパクト
従来のプログラミング教育が「技術スキル」に偏重する中、本サービスは「非認知能力」の重要性にいち早く着目。ITエンジニアの能力開発に貢献し、その効果は単なる技術力向上だけでなく、チームでの協働やイノベーション創出にも及んでいます。

当社代表は、JEITAのアイデアソンをはじめとする業界イベントでもAI時代の教育をテーマに講演を行い、このアプローチの重要性を発信。大手IT企業の人材育成プログラムにも同様の思想が取り入れられるなど、業界全体に影響を与えています。

開発チームの挑戦と成果
エレメンタルラボの開発では、多分野の知見をAI技術と融合させる挑戦がありました。開発チームは単なるエンジニアリングだけでなく、「AIと人間の共進化」という哲学的テーマに向き合いながら実装を進めています。

「技術は変わっても、人間の本質的な強みを磨き続けること」—これがエレメンタルラボの開発を支える信念であり、AIネイティブ時代のエンジニア育成における当社の独自の価値提案です。

「非認知能力×技術スキル」の両輪で成長する環境
当社の教育体制は、当社代表が大手企業向けに提供している「AI駆動社会における人材教育」のエッセンスを活用した独自アプローチが特徴です。自社開発の「エレメンタルラボ」を活用し、技術スキルと非認知能力の両面からエンジニアの成長を支援しています。

入社時のスキルチェックをもとに個別最適化された技術習得プランを策定。「ティーチング」「コーチング」「トレーニング」の3つのアプローチで効果的な成長を促進します。

充実した成長支援制度も整備:

有料API補助(年額30万円)
定期的なスキルアセスメント

「一時的な『すごく良い』技術よりも、ずっと通用する『良い』技術者」の育成を目指し、AIがコードを書く時代に真に必要とされるエンジニアを育成しています。

【CPU】インテル Core i7-10750H　
【GPU】NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti　
【メモリ】16GB　
【SSD】512GB
【OS】Windows 10 Home　

プロジェクトごとに選択

Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Ansible、OpenStack、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon CloudWatch

BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn

チームの雰囲気は、真剣さと遊び心が絶妙に共存しています。技術的な議論は徹底的に行う一方で、イベントもあり、学びと楽しさを両立。リモートが基本でありながら、距離を感じさせないコミュニケーションを実現しています。

特筆すべきは「心理的安全性」の高さです。誰もが自由に質問や意見を述べられる環境があり、「わからない」と言える文化を大切にしています。経験の差よりもアイデアの質が評価され、ジュニアエンジニアの斬新な提案が採用されることも珍しくありません。

AIと人間が共に進化する未来を創造するという大きな志を共有しながらも、日々の開発は和気あいあいとした雰囲気で進められています。技術と人間性の両面を大切にする、バランスの取れたチーム文化がここにあります。

AIと人間の視点を融合させた多角的評価システム
当社の人事考課は「時間ではなく成果で評価する」という理念のもと、従来の一方向的評価ではなく、多角的な評価システムを構築しています。

最大の特徴は、AIデータ分析と人間の定性評価を組み合わせたハイブリッド型評価手法です。プロジェクト貢献度などの定量データをAIが分析する一方、「非認知能力」や「チームへの貢献」などは人間の目で丁寧に評価します。

期末ごとの「スキルマップ」更新では、技術スキルと非認知能力の成長度合いを可視化。短期的な成果だけでなく、長期的な市場価値向上の観点からもキャリアを評価します。

評価結果は透明性高く共有され、「次に何を伸ばすべきか」という成長視点での建設的なフィードバックをAIと人間両方からしていくことを重視しています。

少数精鋭で凝縮された専門性と意思決定の速さ
当社は現在10名程度の少数精鋭組織で、少人数ながらも、元大手企業のエンジニア、スタートアップ出身者、研究者バックグラウンドを持つメンバーなど、多様な経験と専門性を持ったプロフェッショナルが集まっています。

開発チームの構成は以下の通りです：

生成AI/LLMスペシャリスト：2名
フルスタックエンジニア：3名
アプリケーションエンジニア：5名
UX/UI：1名
このコンパクトな組織構造により、官僚的なプロセスやレイヤーが少なく、迅速な意思決定と実行が可能です。アイデアから実装までのサイクルが短く、エンジニア一人ひとりが大きな裁量と責任を持って開発に携われる環境です。

また、当社代表はJEITAでの講演など外部活動も行い、業界有識者や専門家とのネットワークを持っています。IPO経験を持つ技術顧問も参画しており、社内の人数以上の知見とリソースにアクセスできる体制を整えています。

技術的バックグラウンドとしては、フルスタック開発（Java, Go, Python, React）の経験に加え、2022年からは生成AI技術の研究開発に注力。GPT-3/4, Claude, LlamaなどのLLM活用プロジェクトをリードしてきました。特にLLMを活用した自律型エージェント開発と、非認知能力向上を支援するAIシステム開発に強みを持っています。

しかし、上司の最大の特徴は技術力だけでなく、エンジニアの「成長と自律」を重視するマネジメントスタイルにあります。メンバーに細かく指示するのではなく、明確な目標設定と適切な裁量権付与により、個々のエンジニアの主体性と創造性を引き出すアプローチを取っています。

また、代表取締役自身も元エンジニアであり、非認知能力開発の専門家として、技術と思想の両面からメンバーの成長をサポートする体制が整っています。IPO経験を持つ技術顧問も定期的にアドバイスを提供し、高い視座からの技術指導を受けることができます。

当社では「上下関係」よりも「専門性と経験の違い」を重視しており、役職に関わらず、オープンに意見を交換できる風通しの良い文化を大切にしています。上司はあなたの「管理者」ではなく、「成長のパートナー」として一緒に働くことになります。

自社サービスは技術顧問と進めており、年末リリースへ向けて連携して進めております。今後要員を拡大していく予定です。リードエンジニアを中心に進める構成になります。
・クライアント先では基本的に複数名での参画をしております。創業前からお付き合いのあるお客様と一緒に参画することもあります。