【Go】シニアソフトウェアエンジニア―医療ビッグデータ活用したヘルスケアの新規自社プロダクト開発―
◆医療データ×解析力で健康社会の実現を目指しています!
株式会社JMDCは、「健康で豊かな人生をすべての人に」をビジョンに掲げ2002年に設立。健康保険組合、製薬企業、生損保会社、医療機関に向けて、医療・ヘルスケア領域における医療統計データサービスを提供しています。当社の強みは、独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術です。9億8500万件以上のレセプトデータと4900万件以上の健診データ(2023年3月時点)の分析に基づいて、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。
◆高齢化など社会課題を解決するサービスに携われます!
当社の自社サービスは、「医療費の増大(2025年問題)」「医療の地域格差」「生活習慣病の増大」「労働力不足」といった問題に取り組んでいます。そのため、社会的意義が強くやりがいある分野の先駆者として業界をつくることが可能です。個人の健康な生活のため、その結果としての持続可能な国民医療制度の実現のために、エンジニアとして貢献することができます。
◆社員の健康を豊かにする取り組みを行っています!
当社は社員の健康維持・健康増進にも力を入れています。実年齢と比較して「健康年齢」が若い場合はインセンティブを支給したり、残業時間や業務量を調整することで過度なストレスを与えないような環境づくりをするなど会社としても取り組んでおります。また「部活動」として、ヨガ、フットサル、テニス等社員から発足している取り組みも多く、声を上げやすい社風です。ぜひ当社で、他社にはない医療ビッグデータを活用したサービスのエンジニアとして働きませんか?
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
- 歓迎要件
-
・大規模Webサービスやプロダクトの開発・運用実務の経験をお持ちの方
・TerraformやAnsibleなどを利用してインフラ環境の構築と管理の経験をお持ちの方
・CloudWatchやDatadogなどのシステム監視設計ツールを活用してサービス全体の監視設計の構築と実装の経験をお持ちの方
・Webアプリケーションやインフラ環境のセキュリティ対策の実務経験をお持ちの方
・フロントエンドやモバイルアプリを含めた、フルスタックの経験をお持ちの方 - 求める人物像
-
・ホスピタリティをもって関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事ができる方
・自分の得意な分野に関して、最新レベルを追っている方
・新しい技術も積極的に学んでいける方
・得意なドメインをお持ちの方
・成功体験から失敗経験まで積み重ねてきている方 - 選考フロー
-
▼書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼1次面接前後に、スキルテストを挟む可能性がございます
▼3~4回の面接+適性検査+リファレンスチェック
※面接回数は、状況により増減する可能性がございます
▼内定
※リファレンスチェックは、ご同意いただけた方のみ実施としております。
※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。
※上記プロセスは一部変更になることがございます。
自社プロダクトやマイナポータルなどのデータを統合したPHR(Personal Health Record)データ基盤開発や生活者向けから医療機関向けまで複数プロダクト創出に向け、特定プロダクト(場合により複数プロダクト)に参画いただきます。
具体的なアサイン先・役割は、ご経験やご思考などもとに、面談/面接の過程でご相談させてください。
【具体的には・・・】
・PHR(Personal Health Record)データ基盤開発の設計・実装・保守
・新規プロダクト開発の設計・実装・保守
【開発体制】
開発チームや事業・プロダクト責任者などとともに議論、意思決定しながら各種開発や対策を実施します。
【開発環境】
開発言語:Go
インフラ:AWS(ECS(Fargate)/EC2/Lambda/S3/RDS/API Gateway/Glue/System Manager), Azure(Azure AD B2C)
DevOps:GitHub Actions, Terraform
コミュニケーション: Slack, GitHub Issues, Jira, Confluence, Google Workspace, Zoom, Gather
貸与PC:MacBook Pro, Windows, ディスプレイ
※2022年10月時点
【募集背景】
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。
独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してまいりました。
そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在では約1,000万人(日本の総人口の約10%)分の医療ビッグデータを保有するに至っています。
ミッション実現に向け、
- データ規模は勿論、データ種類の拡充(電子カルテ・医療画像・薬剤PRO・ゲノムなど)
- 保有ビッグデータを活用した付加価値型サービス創出(プロダクト・コンサルなど) に注力していきたいと思っています。
そのためにはデータ拡充から付加価値創出まで、プロダクトの力が欠かせません。
ここから複数プロダクトを同時並行的に創出していきます。その中心を担うPdM・EM・エンジニアを募集しております。
当社はデータ拡充から付加価値創出までミッションを実現するために、プロダクト開発の重要性が高まっています。
・成長途中のため一人一人の裁量が大きく、積極的に手を挙げることができ成長の機会を得ることができます。
・プロダクトの立ち上げから設計・実装・リリース・グロースまで幅広い経験を得ることができます。
- 開発部門の特徴・強み
-
独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有しています。
9億8500万件以上のレセプトデータと4900万件以上の健診データ(2023年3月時点)の分析に基づく保険者の保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。 - 主な開発実績
-
◆『Pep Up(ペップアップ)』:「健康年齢」を維持改善するためのヘルスケアプラットフォーム
https://pepup.life/
◆『clintal(クリンタル)』:名医を本気で探している人のための医師検索サイト
https://clintal.com/
◆『らくらく健助』:保健事業のPDCAを円滑に推進するための支援ツール
◆『健康年齢®』:健康診断・人間ドックの検査結果を年齢という分かりやすい指標としてご提供するサービス - 技術向上、教育体制
-
・技術書購入補助制度
・エンジニアリングイベント参加費用補助 - 支給マシン
-
MacBook Pro, Windows, ディスプレイ
- 開発手法
-
スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub Actions
- インフラ管理
-
Amazon ECS
- 環境
- Windows
- 配属部署
- ユーザープラットフォーム開発部
- 勤務地
- 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階、10階、9階
- 最寄り駅
-
JR「浜松町駅」より徒歩6分/都営地下鉄「大門駅」より徒歩2分
- 給与体系・詳細
-
賃金形態:月給制
賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
月給:834,000円 ~1,000,000円
基本年収:10,008,000円~12,000,000円
※スキル・ご経験に応じる - 給与(想定年収)
-
1,000万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
標準労働時間:1日8時間(休憩60分)
フレックスタイム制あり
コアタイム11:00〜15:00休憩時間:休憩60分
平均残業時間:30時間程度
- 休日休暇
-
・土日祝日
・年始年末
・5月1日、5月2日
・慶弔休暇
・有給休暇※入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。
・1週間休暇制度(各年度1回利用可能/土日祝を入れ最大9連休が可能) - 諸手当
-
通期手当(上限15万まで)
別途残業代付与 - インセンティブ
-
決算賞与
- 昇給・昇格
-
昇給年1回(7月)
- 保険
-
・関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険) - 試用期間
-
3カ月
◆福利厚生、その他
■退職金制度:有り(確定拠出年金制度)
■産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)
■介護休業制度
■慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等)
■従業員持株会(奨励金有)
■定年満65歳
◆健康維持・健康増進のために取り組んでいます>
■健康年齢インセンティブ(実年齢と比較して若い場合はインセンティブ支給)
■クラブ活動支援(社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)
■メンタルヘルスケア(ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)
■過重労働防止対策(残業時間、業務量の確認)
◆受動喫煙対策
屋内原則禁煙:喫煙室有
◆開発本部の独自制度
・AWS資格取得補助制度:AWS Certified Solutions Architect試験など、会社負担で受験可能(回数制限あり)
・技術書籍購入補助:月5,000円程度
・各種セミナー受講、開催補助
・10%プロジェクト:業務の10%を自分が企画したやりたいことや、業務に関する学習時間として利用可能