通過ランク：A

【自然言語処理AI×SaaS/フルリモート】機械学習エンジニア（データプラットフォーム）

正社員

ストックマーク株式会社

求人概要

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。

業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。

現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました！
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

職種名: 機械学習エンジニア（データプラットフォーム）
ポジション: テックリード、SE・PG
ロール: インフラ・ミドル・ネットワーク、AI・データエンジニア
給与(想定年収): 700万〜 1,250万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
開発言語: Python2 Python3
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、SaaS、自然言語処理、機械学習、データベースの設計、チューニング
特徴: 服装自由イヤホンOK フリードリンク副業OK オンライン面談可産休育休取得実績あり残業３０H以内一部在宅勤務可

CEO林（左）とCTO有馬（右）

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python2, Python3　のいずれか　実務３年以上
・機械学習　実務３年以上
・大規模（秒間1万クエリー以上など）　実務１年以上
歓迎要件: ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発/運用経験
・自然言語処理やテキスト解析を扱う業務経験または研究実績
・クラウドサービスを用いた機械学習パイプラインの実装経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験
求める人物像: ・コンピュータサイエンス、分散処理が好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

＜その他＞
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方
　目安：日常会話レベル
備考: ※すべて必須
・理工系大学院修了
・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験
選考フロー: paiza（コーディングテスト）
▼
カジュアル面談／通常面接（1～2回）
▼
内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

データプラットフォームの構築を推進する機械学習エンジニア募集

世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するために、自社プロダクトのコンテンツ配信基盤の技術検証及び製品開発を担っていただきます。
・自社プロダクトのコンテンツ配信基盤における、機械学習を用いた検証、実装の主体的な推進
・機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案

【業務内容】
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発
・言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上
・顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上
・FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計
・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装
・日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成

仕事のやりがい

・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

職務内容記載の業務

＜変更範囲＞

開発関連業務

開発環境

技術向上、教育体制: 入社後5日間のオンボーディングあり
月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）
試用期間3ヶ月はバディによるOJTサポートあり
支給マシン: ご希望PCを支給します。
開発手法: ウォーターフォール、アジャイル、グローバルチーム（多国籍メンバー）
インフラ管理: Docker、Terraform
組織構成: 新たな価値を提供していけるよう、さまざまなバックグラウンドの少数精鋭のプロフェッショナルメンバーで構成されています。それを活かしながら熱く議論し、知見を融合させることでお客様のDXを支援するプロダクトの実現を目指しています。

エンジニアリング
最先端の技術への探求心と常にユーザーの潜在ニーズを捉える視点を持ちながら、B2BやB2Cにおけるモダンなアーキテクチャ設計やWebデザイン、アプリ開発を経験してきた多様なメンバー。
出身：カカクコム、コインチェック、DeNA、ヤフー、アマゾンなど

ビジネス
テクノロジーやコンサルティング、デザインなどのバックグラウンドを持ち、エンタープライズならではの複雑性の高い課題に対して妥協しないメンバー。
出身：IBM、アクセンチュア、ゴールドマン・サックス、ブルームバーグなど

リサーチ
既に顕在化しているAIに対する期待に応えるだけではなく、真の顧客価値につながる技術によって未来を創造することにこだわりを持つ、最先端の自然言語処理の機械学習を探求しつづけるメンバー
出身：東京大学特任准教授、東京大学博士など

勤務地

勤務地: 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
フルリモートワーク可

※基本的にはフルリモート体制
　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）
※リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）
　それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

就業場所の変更範囲

＜雇入時＞

本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）

＜変更範囲＞

なし

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
最寄り駅: 青山一丁目駅（都営大江戸線/銀座線/半蔵門線）：徒歩8分
乃木坂駅（千代田線）：徒歩5分

待遇・福利厚生

給与体系・詳細

・想定年収　7,298,000円〜12,794,000円
※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円

・月給（一律手当含む）：604,000円〜1,062,000円
＜内訳＞
基本給：433,023円〜772,620円
固定残業代45時間分：150,977円〜269,380円　※超過分は別途支給
顧客と向き合う手当：2万円

給与(想定年収)

700万〜 1,250万円

（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）

勤務時間

フレックスタイム制
コアタイム：10:00～14:00
1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数

※リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
※勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

休憩時間：休憩60分

平均残業時間：10〜20時間/月

休日休暇

年間休日123日
土日祝（完全週休2日制）
年末年始休暇
有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
産前産後休暇
育児休暇

諸手当

通勤交通費（リモートのため実費支給）
顧客と向き合う手当（一律毎月2万円　※月給に含む）
※自己研鑽や顧客価値向上のための、書籍購入/セミナー受講/備品購入等自由に利用可能
リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）
※リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

昇給・昇格

年２回（5月・11月）

保険

・各種社会保険完備
　関東ITソフトウェア健康保険組合加入

雇用関係

無期雇用

試用期間

3ヶ月（期間中の条件変更なし）

その他の特徴

定期健康診断（全額会社負担）
インフルエンザ予防接種
オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
オフィスグリコ設置

■社内コミュニケーション
週1回全社オンラインミーティング
月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

ストックマーク株式会社

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。 2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました！従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

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