通過ランク:B

【フレックス・リモート勤務OK】AI×SaaSプロダクト◎インフラアーキテクチャの再設計・実装/SRE

正社員
求人メインイメージ

全社18名規模・開発チーム7名規模で、AI開発を高速化するアノテーションプラットフォーム『FastLabel』を展開している「AI×SaaSスタートアップ」です。

教師データ作成の効率化を実現できるアノテーションツールや教師データ管理・分析機能や、アノテーションサービスをオールインワンで用意することで、AI開発のボトルネックになりやすい教師データを作成するプロセスを改善し、さまざまな企業のAI開発に並走しAI開発における課題の改善をおこなっています。

アノテーションは、次世代のコーディングと呼ばれ、AI開発ではAI技術の専門的な知識を持っていない人でも、革新的なプロダクトをつくることができます。技術者のみならず、誰もが利用できるAI開発のインフラを提供することで、より迅速に革新的な製品が生み出され、AIによる産業革命が加速する。そんな未来をつくるべく、「AI革命のインフラになる」をミッションに掲げ、日々邁進しています。

【自社プラットフォームの特徴】
■特徴1:教師データ作成の自動化
プラットフォーム上に蓄積したデータによって、教示データ作成や品質チェックの自動化を実現し、効率的な教示データの蓄積を可能にします。

■特徴2:効率的なデータ改善
データの信頼度などAIの解析結果をもとに、教示データ作成を自動と人力に振り分けることで、効率的かつ精度の高い教示データ作成が可能になります。

■特徴3:データを一元管理
非構造なデータを構造化してデータを一元管理できます。サムネイル表示や柔軟な検索機能によって欲しいデータに瞬時にアクセスできます。

■特徴4:専門家よるアノテーションサービス
高度人材×アノテーションプラットフォーム活用で、高品質かつ迅速なアノテーションサービスを提供します。

企業のデータ不足課題を解決した結果、深層学習を使用した自動化で企業様のコスト・リードタイムが70%削減・AI学習基盤とのシームレスな連携によりPDCAは3分1に減少、AI精度は30%UPと、非常に高い導入効果を発揮しています。創業2年で東証一部上場を含む大手企業を中心に100社以上に導入しており、売り上げは前年度比700%と急速に成長中です。

ぜひ、わたしたちと一緒にAI開発におけるデータ課題を解決していきましょう!

職種名
クラウドエンジニア(インフラエンジニア)
給与(想定年収)
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 JavaScript HTML+CSS TypeScript
フレームワーク
Node.js React Express
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

データベース
MySQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、機械学習、AI

特徴
社長が現役or元エンジニア 一部在宅勤務可 オンライン面談可 残業30H以内
募集人数
2名を予定
求人イメージ画像2
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・インフラ設計 実務3年以上
・インフラ構築 実務3年以上
歓迎要件

・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理できる
・新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
・中〜大規模サービスの設計、運用、構築経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
B・toBシステム について、プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験
・サーバーレスアプリ・インフラの開発・運用経験

求める人物像

・ユーザーの視点に立ち、ユーザーにとっての価値を追求できる方
・細かい文言レベルまで細部に徹底的にこだわれる方
・状況に応じて柔軟に役割を変化できる素直な方
・未知の仕事・業務でもキャッチアップしようと積極的に取り組める方

選考フロー

カジュアル面談/通常面接(2~3回)

内定

面接対応可能時間:平日9:00〜21:00内で調整
面接方法:すべてオンライン対応

※ソースコードリファクタリングなど、指定の課題を挟む可能性があります。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【リモート勤務/モダンな開発環境】独自のAIエンジンによる高品質なアノテーションサービス開発の再設計・実装業務を担当

【具体的には】
下記業務を中心に担当いただきます。
・プロダクトの基盤となるインフラの設計・構築
・プロダクトをより多くのお客様にお届けするための、インフラのスケーラビリティの向上
・プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラの設計・構築
・既存プロダクトの成長にあわせて進化するインフラアーキテクチャの検討
・IaCを前提としたインフラ開発の効率化、自動化
・障害発生時に迅速に対処する、発生を未然に防ぐための監視体制の構築
・お客様の重要なデータを安心してお預けいただくための、開発環境も含めたインフラ全体のセキュリティ設計

【募集背景】
事業が拡大フェーズに向かう直前、チームも拡大中のためまず中核を担うエンジニアを増やし、一気にチーム拡大を目指しています。

【入社後のフォロー】
・メンターが3カ月間、業務面以外のサポートをおこないます。
・OJT形式でフォローし軽めの開発から取り組んでいけるようにサポートいたします。
・経験のある方は、得意な分野やチャレンジしたい分野を聞きながら相談しながら進めていきます。

仕事のやりがい

当社プロダクトは様々な業界のエンタープライズ企業で利用されており、機械学習基盤のアーキテクチャ設計/構築などこれから急速に需要が高まる領域を最先端の環境で経験できます。サービスの成長に合わせてマイクロサービスなどの導入や安定稼働させるためにシステムの自動化や障害対応業務など、幅広い経験/技術を経験できます。

開発部門の特徴・強み

CEOがエンジニア出身で、技術やエンジニアの働く環境に理解があります。
またAI革命のインフラになるポテンシャルを秘めており、事業領域としても非常にチャレンジングです。
「シンプルな構成・構築の容易さ」「スピーディな開発・適用」「可用性の担保」「最低限のモニタリング」「低コスト(リソース・運用)」を実現するアーキテクチャを実装しています。

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
GitHub
インフラ管理

Docker、AWS CloudFormation

その他開発環境

スプリント1週間の開発サイクルでスクラム開発を進めています。
ビジネスサイドとの調整もスプリント計画ミーティングでおこなうため、途中で外部からの仕様変更などが入らない体制です。

【開発環境】
・クラウド基盤:AWS
・言語:Node.js、Python
・オーケストレーション:AWS CDK、CloudFormation
・DB:Amazon Aurora、MySQL
・仮想化:Docker
・その他:GitHub、Slack

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの振り返りによる評価をおこなっています。

組織構成

全社18名のうち、Development Divは7名で構成されています。
2023年6月までに35名の組織規模に拡大する予定です。

平均的なチーム構成

スクラムによるアジャイル開発手法を用いて、機能単位で開発を担当します。
役割分担としては、PdM・エンジニアが関わって、開発していくことが多いです。

勤務地
東京都港区芝浦3-14-18 キャナルスクエア芝浦 6階

基本リモート勤務となります。
転勤はありません。

最寄り駅

JR田町駅より徒歩5分

給与体系・詳細

応相談
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。

【固定残業代制度あり】
※年収500万~600万の事例の場合
■賃金形態:月給/年俸制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約41万〜50万円(固定残業代を含む)
■基本給:約31万~36万円
■固定残業代:50時間分、約10万~13万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックス制(コアタイムなし)

休憩時間:60分(※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています)

平均残業時間:平均10〜20時間/月

休日休暇

・土日、祝日休日
・年末年始
・年次有給休暇
・慶弔休暇

諸手当

リモートワーク手当

昇給・昇格

昇給査定:年2回(1月、7月)

保険

社会保険・労働保険・厚生年金

試用期間

3カ月(待遇などの変更はありません)

・リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます。
・書籍購入制度などもあり、エンジニアリングスキルの向上に対して積極的に投資しています。

【受動喫煙対策】
・敷地内禁煙としています。

企業メインイメージ

FastLabel株式会社

全社18名規模・開発チーム7名規模で、AI開発を高速化するアノテーションプラットフォーム『FastLabel』を展開している「AI×SaaSスタートアップ」です。 教師データ作成の効率化を実現できるアノテーションツールや教師データ管理・分析機能や、アノテーションサービスをオールインワンで用意することで、AI開発のボトルネックになりやすい教師データを作成するプロセスを改善し、さまざまな企業のAI開発に並走しAI開発における課題の改善をおこなっています。 アノテーションは、次世代のコーディングと呼ばれ、AI開発ではAI技術の専門的な知識を持っていない人でも、革新的なプロダクトをつくることができます。技術者のみならず、誰もが利用できるAI開発のインフラを提供することで、より迅速に革新的な製品が生み出され、AIによる産業革命が加速する。そんな未来をつくるべく、「AI革命のインフラになる」をミッションに掲げ、日々邁進しています。 【自社プラットフォームの特徴】 ■特徴1:教師データ作成の自動化 プラットフォーム上に蓄積したデータによって、教示データ作成や品質チェックの自動化を実現し、効率的な教示データの蓄積を可能にします。 ■特徴2:効率的なデータ改善 データの信頼度などAIの解析結果をもとに、教示データ作成を自動と人力に振り分けることで、効率的かつ精度の高い教示データ作成が可能になります。 ■特徴3:データを一元管理 非構造なデータを構造化してデータを一元管理できます。サムネイル表示や柔軟な検索機能によって欲しいデータに瞬時にアクセスできます。 ■特徴4:専門家よるアノテーションサービス 高度人材×アノテーションプラットフォーム活用で、高品質かつ迅速なアノテーションサービスを提供します。 企業のデータ不足課題を解決した結果、深層学習を使用した自動化で企業様のコスト・リードタイムが70%削減・AI学習基盤とのシームレスな連携によりPDCAは3分1に減少、AI精度は30%UPと、非常に高い導入効果を発揮しています。創業2年で東証一部上場を含む大手企業を中心に100社以上に導入しており、売り上げは前年度比700%と急速に成長中です。 ぜひ、わたしたちと一緒にAI開発におけるデータ課題を解決していきましょう!
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